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數據平台成為行為預測引擎 提前告知人患病背後有著巨大風險
6月28日消息，《連線》網站發布早期臨床試驗數據科學平台Litmus Health聯合創始人薩姆·沃爾切布姆（Sam Volchenboum）的文章稱，有朝一日，社交媒體網絡可能會能夠診斷用戶的疾病，可能會能夠在他們知道自己生病之前向他們發出提醒。
世界正在變成一項龐大的臨床試驗。人類每分每秒從不同的來源產生醫療數據流。這些源源不斷的信息來自社交媒體、移動GPS、WiFi位置、搜索曆史、藥店會員卡、可穿戴設備等諸多的地方，它們能夠帶來人的健康狀況方麵的洞察。
如今，Facebook或者穀歌——全球最大的兩個數據平台，最大的人類行為預測引擎——完全有可能能夠在人們還沒有心生懷疑的時候就告訴他們他們可能患上癌症。在社交媒體上抱怨夜間盜汗和體重減輕的人可能不知道這些是淋巴瘤的症狀，他們可能也不知道早上關節僵硬和容易曬傷或預示著他們患有紅斑狼瘡。而四處抓取社交網絡帖子的機器人則完全有可能注意到這些線索。
分享這些洞察和預測可拯救人們的生命和改善他們的健康狀況，但目前數據平台也有充分的理由不去這麼做。接下來的問題就是，這麼做的風險要大於回報嗎？餘下全文
最後更新：2017-06-30 16:02:12