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CUDA從入門到精通（一）：環境搭建
NVIDIA於2006年推出CUDA（Compute Unified Devices Architecture），可以利用其推出的GPU進行通用計算，將並行計算從大型集群擴展到了普通顯卡，使得用戶隻需要一台帶有Geforce顯卡的筆記本就能跑較大規模的並行處理程序。
使用顯卡的好處是，和大型集群相比功耗非常低，成本也不高，但性能很突出。以我的筆記本為例，Geforce 610M，用DeviceQuery程序測試，可得到如下硬件參數：
計算能力達48X0.95 = 45.6 GFLOPS。而筆記本的CPU參數如下：
CPU計算能力為（4核）：2.5G*4 = 10GFLOPS，可見，顯卡計算性能是4核i5 CPU的4~5倍，因此我們可以充分利用這一資源來對一些耗時的應用進行加速。
好了，工欲善其事必先利其器，為了使用CUDA對GPU進行編程，我們需要準備以下必備工具：
1. 硬件平台，就是顯卡，如果你用的不是NVIDIA的顯卡，那麼隻能說抱歉，其他都不支持CUDA。
2. 操作係統，我用過windows XP，Windows 7都沒問題，本博客用Windows7。
3. C編譯器，建議VS2008，和本博客一致。
4. CUDA編譯器NVCC，可以免費免注冊免license從官網下載CUDA ToolkitCUDA下載，最新版本為5.0，本博客用的就是該版本。
5. 其他工具（如Visual Assist，輔助代碼高亮）
準備完畢，開始安裝軟件。VS2008安裝比較費時間，建議安裝完整版（NVIDIA官網說Express版也可以），過程不必詳述。CUDA Toolkit 5.0裏麵包含了NVCC編譯器、設計文檔、設計例程、CUDA運行時庫、CUDA頭文件等必備的原材料。
安裝完畢，我們在桌麵上發現這個圖標：
不錯，就是它，雙擊運行，可以看到一大堆例程。我們找到Simple OpenGL這個運行看看效果：
點右邊黃線標記處的Run即可看到美妙的三維正弦曲麵，鼠標左鍵拖動可以轉換角度，右鍵拖動可以縮放。如果這個運行成功，說明你的環境基本搭建成功。
出現問題的可能：
1. 你使用遠程桌麵連接登錄到另一台服務器，該服務器上有顯卡支持CUDA，但你遠程終端不能運行CUDA程序。這是因為遠程登錄使用的是你本地顯卡資源，在遠程登錄時看不到服務器端的顯卡，所以會報錯：沒有支持CUDA的顯卡！解決方法：1. 遠程服務器裝兩塊顯卡，一塊隻用於顯示，另一塊用於計算；2.不要用圖形界麵登錄，而是用命令行界麵如telnet登錄。
2.有兩個以上顯卡都支持CUDA的情況，如何區分是在哪個顯卡上運行？這個需要你在程序裏控製，選擇符合一定條件的顯卡，如較高的時鍾頻率、較大的顯存、較高的計算版本等。詳細操作見後麵的博客。
好了，先說這麼多，下一節我們介紹如何在VS2008中給GPU編程。最後更新：2017-04-03 16:48:43