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通過自由市場的方法建立強大的數據策略
數據是新的商業貨幣。像沃爾瑪和亞馬遜這樣的零售巨頭都明白這一點，這就是為什麼他們爭奪客戶的原因，其中包括數據衝突。前瞻性的業務領導者知道，數據可以驅動創新，並提供客戶和市場趨勢的關鍵洞察力，但仍然存在重大挑戰，從而阻止許多公司充分利用其數據。
安全問題是一個障礙-擔心勒索病毒和其他網絡犯罪技術意味著訪問應用程序數據存儲正確地受到新的審查。合規性和數據集成和管理問題是充分利用有價值的信息緩存的其他障礙。上市時間是另一個障礙，通常與安全性和遵從性相矛盾。這會導致走私，迅速建立了欺騙工程集成和數據管理項目，以通過規避安全性，合規性和整體可持續性。
那麼，企業如何鼓勵使用數據來解決這些有關的問題呢？在大公司生態係統中，把公民開發者倡議看作是“初創公司”是有幫助的。IT領導者可以采取三個步驟，構建強大的“自由市場”數據戰略，為敏捷性創造條件，並獎勵獲獎者：
步驟1–有效利用數據的訪問：公民開發人員一直在創建數據集成和管理方法。為了使他們從黑暗中走出來，IT領導者可以授權和驗證保護數據和保護核心應用程序所需的幾個基本要素，以便數據的所有其他用途都得到有效利用。鼓勵獲取安全促進創新的各種短期本地化用途的數據。觀察添加業務價值的內容。易於訪問的數據不一定必須遵循數據倉庫或應用程序格式，但它必須是可用的和安全的。
步驟2-擴大對數據的訪問：一旦公司的公民數據用戶正在使用新的可用數據，獲勝的技術將獲得動力。IT領導者可以通過在確定數據價值的同時，收集的價值證明點來促進獲勝策略，並為獲勝者進行係統化和投資的業務案例。實現這一目標有兩種方法：創建可用的數據池或簡化訪問應用程序和其他來源的數據訪問，這兩種方法都消除了公民集成商的作用。在這兩種方法中，IT應該提供工具，從而實現輕鬆的數據訪問，操縱和提取，同時保留必要的數據保護，並深入了解公民數據用戶使用的內容。
步驟3-實施分析的主要數據管理（MDM）：隨著公司的數據使用增長，孤島，數據質量和過度擴展的集成技術意味著需要主要數據管理（MDM）方法。公司幾乎肯定會在數據使用中達到這種自然斷點，這類似於其他業務流程中的規模經濟。一旦對整合方法進行了檢查，就會發現斷點，查看數據“市場”演變，以指示前進的路徑，例如倉庫項目或實現橋梁平台以提高效率。
這些步驟說明了IT領導者如何鼓勵那些已經將信息投入工作的公司的公民數據用戶。這些步驟還概述了如何為強大的數據策略創建條件。從某種意義上說，這是一種“自由市場”的方法，它允許個人進行創新，並鼓勵那些為數據集成和管理問題提出最佳解決方案的人。
在黑客活動不斷上升的環境中，任何公司都無法承受完全不受管製的數據市場。即使在建立自由市場數據生態係統的同時，IT領導者也有必要提供一個框架來鼓勵信息的安全共享，例如一個靈活的平台，能夠以多種格式從各種來源獲取數據，並以兼容的方式共享數據。
隨著數據越來越明顯，數據是產品和服務創新的關鍵驅動因素，也是客戶和市場洞察力的主要源泉，各類公司將製定數據策略。通過鼓勵和獎勵敏捷競爭來幫助公民數據用戶蓬勃發展的市場戰略使IT領導者能夠在今天取得成功，使其成為數據啟發的未來。
本文轉自d1net（轉載）
最後更新：2017-08-22 10:32:35