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處理 IOT 中紛繁的數據與消息，從未如此簡單
麵臨爆炸式增長，車聯網業務平台問題重重
- 服務於大量的客戶、合作夥伴和生態鏈的其他企業，用戶訴求來源複雜；
- 需求變化快，不可控因素多；
- 各種營銷手段帶來突發的業務訪問；
- 係統越來越複雜，模塊越來越多；
- 市場競爭劇烈，創新不斷湧現；
移動互聯網規模比傳統互聯網大10倍，物聯網的規模又要再擴大10倍，新時代才剛剛開始。
行車輔助、汽車安全、智能交通、出行服務、生活娛樂等將成為車聯網的主要發展方向。麵臨爆炸式增長，車聯網的係統架構需要充分考慮，使性能能夠水平、線性擴展，功能滿足市場快速變化的需求。
典型客戶案例
車聯網在技術上具有相當高的門檻，要連接十萬、百萬量車甚至更多，用傳統IT技術很難解決。阿裏雲在車聯網領域具有成熟的解決方案和產品，每個細化領域的龍頭企業都采用阿裏巴巴的車聯網解決方案，不受傳統IT技術的局限，隨著規模的擴大而水平擴展。
新能源車領先企業
最多監控車輛的城市
新型商業模式：車輛分時租賃領先企業
滿足車輛GPS定位，實時查詢車輛狀況、路況信息、停車站點，遠程控製，異場狀況報警等需求。
車聯網案例分析
以某車輛中心管理車輛和充電樁為例
數據采集：大量的車輛連接，幾十萬甚至上百萬量車，數據要實時雙向互通，數據有上傳，也有下推數據，需要保證實時高並發可靠傳輸。
數據處理和數據存儲：收上來以後的數據要進行數據處理和存儲。例如，車有報警，車的狀態信息不符合預期，這些數據要馬上輸出到告警平台，要及時處理。同時這些數據要存起來，進行後續的業務處理。
數據監控：利用大盤展現，看到車輛的事實情況；對車輛運行軌跡進行實時監控；實時數據分析和告警等。這是傳統報表做不到的。
阿裏雲車聯網 3+1 技術方案
阿裏雲的車聯網提供3+1的技術方案，麵向車機端的3個平台：車輛實時連接平台、數據存儲平台和實時處理和展現平台。除了3個麵向車量連接的平台外，我們還提供了麵向上層應用的，基於共享能力中心理論的企業互聯網+架構和中間件平台產品。
3個麵向車機端的平台
車輛實時連接 - 消息隊列 MQ
車輛連接，看上去是比較簡單的問題，實際上有很高的門檻，要連接數萬量車，數據不僅僅要上傳，還要下發，這些控製指令必須可靠傳輸，而且麵臨的是複雜的網絡環境，很多企業就卡在這一步。
支持不同的協議
車聯網連接組件MQ支持多種協議，如808/809協議、新能源車的國家標準協議、物聯網標準的MQTT協議等等。高性能、大容量支持
有些汽車企業一台服務器隻能支持一萬量車。 我們能支持約200萬量車。完善的運維功能
運維功能非常完善，比如能夠支持消息軌跡的查詢、重置消費點，有助於對實時業務的處理。
數據高效存儲 - 分布式數據庫 DRDS
- 支持無限TPS/QPS（僅取決於機器性能和數量）
- 支持無限數據存儲量（隻取決於磁盤容量）
- 應用側無感知，自動實現數據庫的線性擴容，複雜的數據同步和分庫工作自動實現
麵向萬物互聯的時序數據庫HiTSDB
- 大規模的物聯網設備的時序數據高並發寫入
- 低成本的存儲
- 靈活高效的數據分析能力
大數據實時處理平台 - 實時監控 ARMS
提供業務無侵入性的實時業務監控平台
傳統數據庫技術很難處理車輛的實時位置，總體實時運行狀況，大量的告警處理要求。我們基於流計算核心的車聯網大數據實時監控處理平台ARMS可以很好應對這個場景。另外，ARMS對外隱藏了複雜的處理細節，隻需要在圖形界麵上定義規則，定義大盤樣式，很快就能得到自己想要的效果。
1個能力中心架構平台
以核心能力服務化為中心，支持快速創新和應對不確定性。
- 數據化運營 -- 鷹眼監控
基於鷹眼監控平台，提供應用響應時間和吞吐量信息，並提供全鏈路分析功能，找出係統熱點和瓶頸。
- 完整記錄所有故障
準確定位故障源
有效的服務管控
要管理運行在數百台服務器上的上萬個業務服務，並處理其中複雜的依賴關係，必須要有係統化的運維，不能靠人工。分布式應用服務（EDAS）內置了強大的數據收集和服務監控功能，可以不間斷地收集運行數據，監控係統狀態。
申請車聯網解決方案架構師谘詢
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最後更新：2017-06-27 15:31:53