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今天整個社會正處在一個高速發展階段，每天都會有很多新的事物出現。作為技術人員，隻有不斷的學習，才能不斷進步。
學習擴展篇：
摘要：正如每個人都知道的那樣，寫更多的代碼是提高編程能力最顯著方法。但是我所確信的另外一種可以提高編程能力的方法是與寫代碼完全相反的。讓我們一起來分享這個方法。
2. 使用cProfile等工具來提高python的執行速度
摘要：眾所周知，python相較於其它語言速度較慢，但是我們可以通過優化的方法來提升效率。
摘要：本文介紹了五種解構複雜係統的常用模型，分別為思維導圖、概念導圖、係統導圖、心智模型以及概念模型；針對每種模型，作者給出了相關的製作規則以及案例，讀者可以根據自身情況選擇合適的模型，對複雜係統進行更深入的了解。
摘要：深度學習係統中的循環並不典型。這些係統通常由計算層的非循環圖組成。然而，正如我們現在發現的那樣，“反饋循環”的使用在自動化領域創造出了一個最令人難以置信的新功能。這絕對不是幻想，這就發生在今天，研究人員正在訓練“狹義”智力係統，希望能創造出超越人類的超級專業級自動化。
摘要：邏輯回歸是機器學習中的重要章節，本文將帶你從公式推導到算法實現詳細講述這部分內容，想學習這個高大上的技能麼，快來看吧！！！
摘要：重新設計芯片的想法看起來可能會讓人工智能走的更遠！
7. 一眼看懂2016：關於物聯網、機器學習、AI和自動化都發生了什麼？
摘要：2016年匆匆過去，在物聯網、機器學習、AI和自動化領域，精彩的2016時時有此起彼伏的商業事件、技術突破、應用創舉吸引我們，讓我們對這些充滿想象力的科技領域投注更多的關注，給予更多的期望。一份關於物聯網、機器學習、AI和自動化的2016大盤點襲來，或許能幫你更好地回顧曆史，了解未來。
摘要: twitter公司無疑在信息化時代取得了巨大的成功，而它又麵臨著怎麼樣的挑戰和變革呢，我們一起來看一下吧。
9. 怎麼才能向技術大牛提切中要點的問題？本文教你如何高質量提問
摘要：是否為向別人請教問題卻不能切中要點而苦惱過？是否為遇到一個問題卻表達不出而失望過？別著急，本文可以幫助你提出高質量的問題。
摘要：在物理世界，路與橋等基礎設施的建設，人們都非常重視。可是，在數字世界呢？那些維護數字基礎設施運轉的開源項目維護者們，他們的喜怒哀樂，你重視過嗎？最最讓他們火大的是哪類人，你了解嗎？
摘要：當前，大多數公司的技術人員麵試流程，都多多少少在扯淡。最終導致的是，老板招不到合適的員工，而求職者也找不到適配的崗位。因此，這中間存在著很大的改進空間。那麼，如何改進這一流程呢？來看看Rachel Thomas怎麼說吧。
摘要：計算機視覺是人工智能時代的一項重要科學，也是無人駕駛技術的核心。學習計算機視覺首先必須要知道計算機是如何識別圖像的，本文主要簡述了計算機如何‘看’圖片，相對於視頻文件來說，道理是一樣的。
摘要：R語言現在能也進行深度學習了，而且和python一樣好，快來試一試吧。
摘要：作為我們這代人應該感到幸運，因為我們即將見證一個偉大的時代的到來。作為上個時代的弄潮兒——程序猿，我們有著得天獨厚的機遇去創造著下一個時代。如何成功轉型就變得至關重要，今天我們就來談談程序猿如何轉型AI！
摘要：人工智能時代到底擁有什麼樣的產品思維，才能在人工智能“中場休息”的戰場中存活，轉入人工智能的下半場。
16. 大神手把手教你：(Python)序列數據的One Hot編碼
摘要：不懂One Hot編碼？讓大神手把手教你（文中代碼可以直接運行），用小例子清晰明了的帶你進入One hot 編碼！
摘要：ARKit使用攝像頭和運動數據來繪製用戶移動時本地的地圖；CoreLocation使用WiFi和GPS數據來確定位置，精度比較低；ARKit + CoreLocation將高精度的AR與GPS數據相結合。
18. 如何利用VR和AR提升客戶服務質量 這四個例子或許可以幫到你
摘要：客戶服務是人與人之間的互動，在互動中，我們渴望並要求有親身的接觸、同情和幫助。我們目前具備的技術暫時無法提供這種跨距離的體驗，但是未來的AR和VR技術應該可以解決這個問題，不妨看看本文。
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最後更新：2017-10-03 21:32:55