2017上海雲棲預告：金融大數據及智能雲客服解決方案實戰

尊敬的開發者和技術決策者，

誠邀您在本周末（6月10日-11日，周六&周日）蒞臨雲棲大會上海峰會。科技盛宴再臨上海，本次為期兩天的大會，包含了豐富的智能體驗區，20餘場主題分論壇，上百位技術專家和各行業標杆企業分享一手實戰經驗，API創新設計及應用大賽決賽精彩上演。三千名開發者、從業者齊聚一堂，激蕩改變世界的科技力量。

由螞蟻金融雲出品的動手實驗室環節ClouderLab《金融大數據及智能雲客服解決方案實戰》，在6月11日(周日)下午為大家介紹來自螞蟻技術的雲服務、移動端、大數據及智能雲客服產品技術的來龍去脈，產品實踐應用以及為生態賦能的解決方案，為大家近距離體驗金融大數據及智能雲客服解決方案及產品實戰演示。

15:20 - 15:45 螞蟻技術的雲、端、數
15:45 - 16:30 深入淺出螞蟻金服大數據實踐
16:30 - 17:15 探索企業級智能雲客服實戰路徑
17:15 - 18:00 問題解答環節，體驗賬號申領

VIP報名路徑

敬請花一分鍾時間在VIP專屬報名入口 (手機可正常打開及注冊，身份證號選填) 免費提交會務注冊信息，並請勾選對應的場次 - Clouder lab 金融大數據及智能雲客服解決方案實戰，以便會務人員及時為您確認演講坐席以及活動提醒。

報名截止時間為周四2017.6.8中午12:00。如果不小心錯過了時間，敬請同我們聯係，相關人員會幫忙協調。

內容預告：深入淺出螞蟻金服大數據實踐

⼤數據作為⼀種“新能源”，為“新⾦融”業務創新發展提供核燃料。⼿握海量數據的企業，如何才能讓這種新型燃料發⽣核聚變，驅動業務創新，產⽣業務價值，是每家企業⾯臨的重⼤課題。

快速搭建PB級⼤數據平台，數據有容乃⼤

數據分析對於很多企業是不可或缺的。⼏乎所有⼤型企業都已構建了數據倉庫, 以便對各種來源的數據進⾏報告和分析，從⽽驅動業務發展。但是構建並運⾏數據倉庫是⼀件複雜⽽費⼒的事情，前期投⼊的軟件、硬件、⼈⼒都很⼤，另外，傳統數據倉庫在數據爆炸性增⻓的今天、擴展⽐較困難、性能下降明顯。⾦融雲⼤數據平台，極⼤地減少了與部署數據倉庫係統相關的成本和⼯作量，並且不會犧牲功能和性能，從⽽徹底改變了企業對數據倉庫的看法。⾦融雲⼤數據平台是⼀個完全托管的PB級⾼速數據倉庫解決⽅案，讓您能夠使⽤現有的商業智能 (BI) ⼯具來分析海量數據，這個過程⾮常簡單，⽽且經濟⾼效。⾦融雲⼤數據平台提供企業級數據采集，處理和分析能⼒。⽀持租戶級資源和數據安全隔離，⽀持PB級數據處理和計算，⽀持標準SQL形式進⾏批量和實時數據處理，⽀持⼀個平台完成結構化數據和⾮結構化數據處理，⽀持列級別的數據安全，⽀持多種數據集成能⼒。

敏捷數據分析平台，分析遊刃有餘

對於⼀家以數據化運營驅動的企業來說，挖掘⼤數據的價值⽆疑是重中之重。但⼀般來說，⼤數據分析技術⻔檻和使⽤成本還是⽐較⾼的，要麼依賴分析師把結果分析好，要麼需要寫SQL，甚⾄要寫R、python、MR代碼進⾏數據分析挖掘，這就讓運營、BD、PD等⾮數據崗位的業務⼈員敬⽽遠之。

要提升企業使⽤⼤數據的效率，就要把⼈從繁重的數據開發、數據清洗等底層⼯作中解放出來，讓機器更⾃動化、更智能化。螞蟻雲⼤數據解決⽅案，就是這樣⼀套端到端的敏捷⼤數據⽅案，從數據采集、數據開發、數據分析、數據挖掘到更⾼階的機器學習，提供了⼀站式的平台。從此，玩轉⼤數據，不再是技術專家的專利，讓⼀線業務⼈員可以輕鬆玩轉⼤數據。好的⼯具，解決的不⽌是數據分析，⽽是讓所有⼈感知了數據的價值和懂了數據的應⽤！

開啟“新⾦融”數據智能時代

從精準營銷到⽤戶畫像，從智能客服到圖像語⾳識別，從⼩微貸款到信⽤評估，⽆不是數據智能在起核⼼作⽤。螞蟻雲機器學習平台PAI，從數據分析(BI)到⼈⼯智能(AI)，不再是遙不可及的事情，讓數據智能變得觸⼿可及。賦能更多⼈具備更強的創造⼒，為“新⾦融”業務創新發展發揮重要作⽤。

上海雲棲⼤會⾦融專場為你帶來⼀場⼤數據盛宴，由資深⼤數據應⽤專家為你現場演繹，精彩活動不容錯過！

內容預告：探索企業級智能雲客服實戰路徑

“讓服務更貼心，讓機器更懂你”。雲客服依托大數據平台，憑借數據挖掘，搜索，語音轉文本，自然語音處理，機器學習等前沿技術，打造一套完整的智能服務體係。

以經濟投入獲得高質量雲端客服能力

麵對網站或APP端服務支持需求持續增加，用戶隻需購買和開通雲客服以租用的方式獲得各種必須的客服服務功能和自動升級，在穩定性、擴容等方麵享受到雲端服務帶來的更多好處；用戶可不再需要購買任何客服係統所需的軟硬件、不再為客服係統軟硬件的穩定或者升級擔心。並且，隨著產品能力不斷增長和豐富，隨時可以使用新功能。

客服運營向智能化、數據化升級

麵對運營數據、內容數據的積累，維持客服團隊的服務效率和有效性、控製人工成本對客戶來說成為挑戰；使用雲客服後，用戶可以方便地獲取實時或定期、維度豐富的運營數據、客戶訪問數據等信息，幫助管理團隊更有效地決策；同時雲客服強大的機器學習算法，能夠為用戶的客戶、客服團隊提供更精準的知識內容支持，有效提高自助解決率和服務滿意度，幫助用戶控製和優化服務人工成本。

為企業構建完整智能服務體係

以智能自助服務逐漸取代大部分人工服務；
以智能引導和智能決策、機器人輔助人工服務；
讓客戶隨時隨地享受到方便、快捷、貼心以及個性化的服務；
豐富靈活的服務接入：服務渠道可以靈活集成到用戶的官網、APP、公眾號等任意位置，方便快捷；自學習智能機器人：依托螞蟻金服的智能算法，機器人能準確的理解用戶的意圖，並準確的回答用戶的問題。在此基礎上，又通過深度學習和數據挖掘使機器人可以不斷的學習，提升解答問題的能力。
工作台：提供完整的熱線、在線服務功能，操作簡便；同時，輕鬆連接企業的其他係統，如CRM等
統一知識庫：提供給客戶、坐席使用的統一知識庫、知識文章動態管理，一處調整處處生效；支持多場景展示和內容隔離，方便用戶在不同場景下知識文章的管理和應用
實時監控大盤：將服務中心的數據實時匯總、實時分析，提供給業務決策者全局視角，了解用戶的熱門問題、當前的服務瓶頸；並有針對性的針對隊列、坐席的明細監控，基於室內位置的坐席地圖監控功能
可視化數據分析：針對自助服務、人工服務進行多維、詳盡的數據統計分析，並通過各種圖表展示給用戶
實時質檢：通過語音識別技術和語義分析技術，對全量的服務記錄進行自動的質檢，全麵覆蓋無死角

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時間：2017.6.10 – 2017.6.11
地點：上海跨國采購會展中心，上海市普陀區光複西路2739號。
大會官網及相關議程
手機端動態H5邀請函

最後更新：2017-06-06 21:38:30

2017上海雲棲預告：金融大數據及智能雲客服解決方案實戰

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