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重磅 | 2017年中國大數據企業生態圖譜（一）大數據企業融資地圖
其中，北京占據了49%，雄踞榜首，次之為廣東、上海、浙江(此處非直轄市並入省份統計)。
金融、醫療、車聯網、交通地圖四個行業，占據了整個大數據產業的近1/3，金融以明顯的優勢占據所有行業的榜首。
在已經公開的融資信息中，明確有融資行為的企業裏，初級階段(天使輪、A輪)占據了47%，其中處於A輪融資階段的企業占比29%，達到B輪階段的有21%，C輪11%。
在加入了部分融資情況不明確(無公開信息)以及部分不需要融資(老牌軟件企業轉型或國家行為)後，不明確的占比22%，不需要融資的占比19%。
大數據天使輪一年內融資事件多發生在金融、人工智能、數據分析、輿情監測，這是一年內資本最關注的領域。
大數據企業B輪融資多發生在金融、視覺識別的領域，並且從B輪開始，標誌著一家公司從起步增長期進入快速增長期，圖表反映出了兩年前資本布局金融大數據已經有一部分順利退出，開始締結果實。
大數據企業C輪融資中，仍舊是金融占據著主導地位，除了上麵考慮的資本早期布局，金融大數據開始結果之外，也是金融本身盈利能力最強，所以金融占據了當之無愧的鼇頭。
C輪過後，往往都標誌著企業臨近上市，所以我們將之合並為了一類(含上市)，與C輪不同的事，交通地理是C輪(含上市)中最熱門的領域，這首先要歸功於交通地理類的公司起步比金融更早，已經趨於成熟，再者地理信息數據的“孤島效應”相對較弱。
大數據企業並購案行業分布中，交通地理和人工智能最多，相較於B輪之前的熱鬧，隻剩下交通地理、金融、精準營銷、開源技術服務、農業、人工智能、文化傳媒、綜合、自然語言處理，9個領域尚有活躍信息。(此處並購案整理為三年內並購信息，此處之前均為一年內信息)
綜上信息，我們發現不考慮“風口”的因素下，那些數據更易獲得、並且數據更具備一般實用性的領域會成長的更快。
文章來自36大數據（36dsj.com)：36大數據 » 重磅 | 2017年中國大數據企業生態圖譜（一）大數據企業融資地圖
最後更新：2017-06-20 15:31:51