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你以為帶著頭巾、墨鏡就安全了？AI係統能認出喬裝打扮的你

英國劍橋大學、印度理工學院和印度科學理工學院的一組研究人員發布研究論文指出，即使是用頭巾、帽子和墨鏡遮擋了麵部，軟件仍然可以將人正確識別出來。

該研究描述了卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）能被訓練成所謂的偽裝麵部識別（Disguised Face Identification，簡稱DFI）係統。
英國劍橋大學工程學院的阿瑪賈特·辛格周二向外媒透露，DFI係統有助於執法機構識別罪犯，這也是他們研究的主要目的。

研究人員通過數百張用墨鏡、胡子和頭盔偽裝麵部的圖片訓練卷積神經網絡。研究人員在每張照片中識別出14個點：10個點標記記憶眉毛和眼部區域，1個點記憶鼻子，另外3個點記錄嘴唇。所有點連在一起創建“星形網狀結構”。研究人員分析網絡中點與點之間的距離和角度了解麵部結構。

值得注意的是，係統經過訓練從模煳麵部像素中識別標記，學習如何處理遮擋的麵部並從中創建“指紋”。

這個麵部“指紋”之後能用來掃描更大的數據庫——DFI機器學習係統中的圖片數據庫，例如滋事者的駕照圖片或麵部照片，並進行匹配。換句話講，借助這種訓練模型，顯示監控錄像的剪裁圖片，係統會將14個標記置於遮擋的麵部，再將這種標記模式用於匹配數據中的麵部。

這種技術仍在實踐當中，目前仍是PoC。

研究人員在訓練中使用了上千張不同程度遮擋的麵部照片。 雖然辛格希望係統對警方有幫助，但專製政權也可能利用這種技術針對無辜平民、合法的抗議者等。

雖然這個計算機視覺係統的精準度對早期研究有幫助，但在實踐層麵的效果可能不盡人意。背景中的建築物和物體會將精準度從85%降低到56%。

麵部越模煳，識別難度就越大。同時使用帽子、頭巾和墨鏡等遮擋麵部，精準度可能會降至43%。

更為現實的是，所有訓練的圖片都是對著攝像頭拍攝的清晰圖片，然而監控錄像中的圖像通常比較模煳。

另外，還有一個不容忽視的事實：類似V字仇殺隊（V for Vendetta）中的全副武裝總能起到愚弄的完美效果。

辛格還表示，由於成本昂貴，訓練數據集也相當有限。當前的數據集有10種偽裝打扮，主要為印度人和高加索人。辛格指出，需要擴大數據範圍強化DFI係統的有效性。

到目前為止，DFI還隻是一個實驗係統，需要訓練更多圖片以便更精準地識別麵部標記，這就要求更高效的算法和代碼。

研究人員目前仍在繼續這項研究。

本文轉自d1net（轉載）

最後更新：2017-09-22 18:03:11

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