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ofo共享單車借人工智能+NB-IOT物聯網鎖構建生態閉環
2017年人機大戰，穀歌研發的AlphaGo擊敗世界圍棋排名第一的柯潔，成為當之無愧的科技網紅。據悉，ofo在人工智能係統中應用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經網絡——預測用戶出行需求。同時，ofo還運用穀歌TensorFlow人工智能係統，使預測結果更精確。這是共享單車行業首次將人工智能圖像處理技術應用於智能運營中，標誌著共享單車進入以人工智能為基礎、以物聯網為載體的運營新階段。
卷積是提取相關性特征的方法，神經網絡是預測需求的模型結構。卷積神經網絡主要應用於圖像識別領域。共享單車具有明顯的潮汐效應，且騎行需求受天氣等因素影響，ofo利用卷積神經網絡，提取不同時段同一區域或者同一時段不同區域的圖像相關性特征，以精準預測下一個時段某一區域內會出現的需求數，從而為運營調度提供更好的決策，實現智能運營。ofo將智能鎖返回的定位信息形成熱力圖，並記錄熱力圖的關鍵幀圖像變化，將圖像抽象為網格像素，利用卷積神經網絡，對像素內的顏色變化進行相關性特征提取，簡單的理解就是將各個關鍵時間點的熱力圖記錄下來，把圖像劃分為均勻分布的網格，將像素顏色的變化作為用戶騎行需求的變化，並進行相關性特征提取。目前，ofo的卷積神經網絡層次可達30層，算法水平位列行業第一。
物聯網技術
物聯網技術應用
共享單車NB-IoT“物聯網智能鎖”的應用則讓ofo的智能運營如虎添翼。據悉，這是NB-IoT物聯網技術在移動場景的首次商用。ofo在物聯網應用上的創新將讓全新的技術迅速普及，並真正進入到海量用戶日常的移動互聯場景中，從物聯網的本質屬性出發，ofo所代表的共享單車平台正是最佳的切入點和基礎，標誌著共享單車真正進入物聯網時代。
物聯網智能鎖
NB-IoT具備三大特點：一是覆蓋更廣，NB-IoT信號穿牆性遠遠超過現有的網絡，即使用戶深處地下停車場，也能利用NB-IoT技術順利開關鎖；其次是可以連接更多設備，NB-IoT技術比傳統移動通信網絡連接能力高出100倍以上，也就是說，同一基站可以連接更多的ofo物聯網智能鎖設備，避免掉線情況；三是更低功耗，NB-IoT設備的待機時間在現有電池無需充電的情況下可使用2-3年。
將卷積神經網絡和穀歌TensorFlow人工智能係統應用於共享單車，而NB-IoT物聯網智能鎖的正式啟用，將ofo物聯網與共享經濟兩種平台模式上的契合真正落實到真實產品中，未來ofo將以小黃車為起點，通過物聯網的實踐連接一切可以連接的資源，並打造一個以人工智能為基礎，物聯網為載體的生態閉環。
隨著物聯網技術的日益革新，以前人和人的連接正在向人與物以及物與物的連接邁進，萬物互聯網正在漸漸的影響著我們的生活。
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最後更新：2017-06-28 15:31:55