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奧巴馬競選幕後CTO詮釋真正的大數據
他說，他最早在2007年接觸到“大數據”這個詞，當時是指一種存儲方麵的難題。“我們在2007年使用這個詞，當時是指數據難以保存。當時做大數據的人做得很好。”但是並非每個人都做得很好，知道如何做，或者有這麼做的工具。6年之後，像Hadoop和Hbase意味著保存和準備大量的數據用於分析，這些不再是複雜的難題，但是“大數據”這個詞依然存在。
Reed更希望“大數據”這個詞沒有得到如此廣泛的使用，因為他認為很多考慮對大數據進行投資的人，可能並沒有足夠多的數據能稱得上大數據。
作為奧巴馬2012年競選的首席數據科學家，Rayid Ghani表示認同Reed的觀點。他透露說，他個人在國內存儲的數據比競選中使用的數據更多。
所以Reed認為，這次CeBIT大會的參會者中，少有人的數據量可以真正稱之為“大”。
他說：“你可能會中等量的數據。”他認為大數據這個詞現在更多地代表著分析工具，而非數據本身。
即使是“大”數據或者“中量”的數據包含的個人信息，Ghani表示，分析過程也可能並沒有用之來得出有價值的東西。
他說：“比如，你開什麼樣的車，這種數據信息在競選中是沒什麼用處的。我們並不使用這種私人數據。”他表示，比較有用處的是簡單的數據點，例如對 “你支持總統嗎?”這種問題的回答。對問題的回答，以及個人是否曾經參加過競選，奧巴馬的團隊利用這些信息可以識別出哪些人是值得他們關注的。
Reed還提醒25歲以上的人們不要對隱私問題感到恐慌。年齡稍大一些的人會對像Facebook挖掘用戶信息這樣的事耿耿於懷，而年輕人則對使用服務的隱私控製比較了解。他說，年齡稍大的人並不會費心去了解關於隱私控製的事情，因此他們對自己隱私的擔憂是普遍存在的。“不要將我們自己的恐懼投射給別人。”
最後更新：2017-04-03 18:52:06