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机器学习简介__机器学习-阿里云

阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute计算平台之上，集数据处理、建模、离线预测、在线预测为一体的机器学习平台。该平台为算法开发者提供了丰富的MPI、PS、BSP等编程框架和数据存取接口，同时为算法使用者提供了基于Web的IDE+可视化实验搭建控制台。平台目前整合了集团内最先进的算法，为集团内、外不同用户提供算法服务。

MaxCompute：开放数据处理服务由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。
项目(Project): 项目（也称项目空间）是MaxCompute最基本的组织对象。其他对象，例如表(Table)和实例(Instance)等都归属于某个项目。
实验（Experiment）: 实验是指阿里云机器学习平台用户搭建的数据工作流程或者数据应用。用户需要先建立一个实验实例，然后在实验画布上搭建数据流程。
MaxCompute源表与MaxCompute目标表(Table): 表(Table)是MaxCompute中数据存储对象。与常见的关系型数据类似，MaxCompute中的表逻辑上也是二维结构。源表指一个算法节点的输入，目标表指算法节点的输出。
组件（Nodes）：组件是用户可以在阿里云机器学习平台上调用执行的最小操作单元，例如数据导入导出、数据处理、数据分析、模型训练或者预测。
模型（Model）：模型是特指一个算法或者机器学习训练组件产生的结果数据。模型是一类特殊的组件。
分区(partition) ： MaxCompute表分区

最后更新：2016-11-23 17:05:55