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《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一第1章
本节书摘来异步社区《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一书中的第1章 ，第1.1节，[美]杰·雅克布（Jay Jacobs）鲍布·鲁迪斯（Bob Rudis） 着 薛杰 王占一 张卓 胡开勇 蒋梦飏 赵爽 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
第1章
通向数据驱动安全的旅程
让我们陷入困境的不是我们不知道的事情，而是我们知道的事情并非想象的那样。
—Bilbo Baggins, 19世纪的幽默作家
不可否认，几乎本书的所有章节都是围绕在数据分析和可视化这些主题上的，但是本书并不仅仅是关于数据分析和可视化的。能够有效地分析数据和产生富有意义的可视化结果只是解决最终问题的一个方法。数据分析和可视化的目的应该是从中获得新的观点，发现一些数据之间新的关系，或者发现一些新的信息，而不是（呃，或者很少）仅仅为了纯粹的乐趣。简而言之，本书是让你通过数据分析和可视化来学习的，让你了解到你的信息系统是如何运行的，更重要的是，当系统出现故障时，你能知道故障是怎么产生以及如何修复它。
网络空间实在是太宽泛，包罗万象，它已经发展得异常复杂，远超人类直觉能感知到的。只有通过数据分析科学来检验和支撑人的直觉观点，我们才能维护和保护如今日益庞大和复杂的基础设施系统。我们并不是主张让计算机算法完全取代人类的作用，而是用计算机算法来武装人。这样，人们能了解得更多，从而更好地完成这些工作。数据中包含了有用的信息，这样你才能更好地从信息中学习。
本书坚持使用真实的数据，你可能在工作中遇到过这些数据类型。相对于在数据中发现有用的信息，本书更注重发现的过程，而不仅仅是结果。基于这个宗旨，本书的示例偏向于知识介绍和简单示范，而不是炫酷。本书的目标是教会你用新的方法去关注和学习数据。学习这些知识的目的在于提高你的技术水平，而不在于得出那些结论。
最后更新：2017-06-21 17:02:32