【導語】：2016年11月13日，第二屆萬物互聯創新大會「創業下一潮水：大數據與智能時代」在杭州召開。豐源資本創始合夥人、前騰訊副總裁、《浪潮之巔》作者吳軍博士發表了演講。

吳軍博士介紹了當今機器智能的水平，分析了智能時代到來的原因，並在最後分享了其認為的未來時代,“未來我們說的萬物互聯網，或者智能時代，經濟的幾個特點，一個是連接比擁有更重要，然後是合作的經濟，分享的經濟，合作的經濟，用一個眾籌的平台。關鍵的是思維方式的轉變。”

大數據文摘記者在大會現場發回第一手報道，以下是吳軍博士演講全文：

在不改變原意的前提下有部分刪改

 

 大家上午好，今天大會主題是萬物聯網，到現在大家談得比較多的是大數據人工智能。

今年是一個特殊年份，人工智能到今年60歲了。當時達特茅斯提出人工智能這個概念，10位科學家中活得最久的一位馬文，他今年1月份也去世了。他的一本書，講科學和藝術的關係，他是一個非常好的鋼琴手，因為他小時候作為一個鋼琴天才，不是科技人才去培養的！你們搞機器智能也好，大數據也好，萬物互聯也好，也許搞得最好的一個人是懂藝術的一個人。

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今天機器智能的水平

弱人工智能：（明顯比人弱）

產品的推薦、美圖秀秀

強人工智能：（接近人的水平或超過人）

自然語言處理（理解語言、翻譯、寫作）

很多識別問題（醫學影像識別，人臉識別）

下棋、博弈

開車、看病、航空航天

超人工智能：機器是否可以控製人類？

今天機器智能或者人工智能發展到一個什麼水平階段，我把它分成三層。

第一層，弱人工智能。拍個照片，女孩子們美圖秀秀修一修，發出去，這是弱人工智能。昨天講“雙十一”又創造了多少營收，其實很多是它推薦給你的，40%營收額是靠推薦來的。但很多人覺得還不夠聰明，還放在了弱人工智能方麵去。

接下來是強人工智能，有科大訊飛的朋友在這兒。我剛才特意看了語音識別做得怎麼樣，做得非常好。現在計算機不僅能夠識別，還能翻譯。我想我們現在不需要同聲翻譯，直接用計算機翻譯過去了，美國人英國人是聽得懂的。

它還能回答問題，能寫作，在華爾街日報或者是紐約時報，今天大部分和財經類新聞有關的這種報道中，大部分文章是計算機寫的，結論是人下的。

還可以幹什麼？還可以開車。在美國Google的無人駕駛汽車，到現在開了將近500萬多裏，但主動交通事故隻出了兩起，遠比人開得好。還可以看病。

它還能看病。機器人看片子會比專家更好，不僅如此，像沃森這樣人工智能計算機，你告訴它三件事，描述一下你的病情，比如肚子疼，給它一個化驗結果，再給它你過去病例，就這三件事給它，它已經做到美國醫生的平均水平。大概兩個月前，它發布一個新的消息，說在疑難病診斷中，它已經超過了人類專家。至於為什麼是疑難病反而做得好，普通病做不好，這個留給大家自己去思考。

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機器智能時代的到來

為什麼我們突然醒來發現整個世界就是人工智能的世界，這裏有幾個重要的原因。第一個原因，大概從40年前起，人類找到了一個解決機器智能的方法，然後在幾年前，這些方法具備的條件成熟了。

機器獲得智能一定是和我們人獲得智能不一樣。要理解這一點，你就想想鳥的飛行方法和飛機飛行方法差別就完了。人類最早模擬鳥飛行的時候，人類想飛行的時候就是模擬鳥，胳膊上裝兩個翅膀。中國古代有一些記載，西方也有，我看西方記載是把雞翅膀綁在胳膊上。然後從台上往下跳，當然他們是說從樹上一條，然後就摔死了。懷特兄弟發明飛機時，我們發現飛機翅膀不會震動。

我們今天做機器智能就需要掌握它的空氣動力學原理，這個動力學原理是什麼呢？基本上人工智能大廈有三個重要支柱。

第一是摩爾定律，每18個月機器智能性能翻一番。

第二是數據，今天我們要講契合萬物聯網這件事，靠數據。

第三是一個橋梁，就是數學模型。今天當然數學模型有各種形態，深度學習，工具等等。這是我們的空氣動力學原理。

40年前人類找到這個方法，為什麼最近爆發出來了，因為最近數據爆發了。以前很多數據，其實沒有移動互聯網沒有收集上傳，沒法存儲，今天這個都變成了一個可能。在過去三年裏，人類收集到的數據總和超過人類曆史上6千年的總和。而且按照這個指數速度往上漲，可以預測估計一年半以後，又要翻一番了。所以在今天來講，你幹任何一件事都要善用數據。

數據怎麼收集來的，這就和IOT有關了。

實際上今天收集的數據是各種各樣廣義上的傳感器。傳感器可以是一個攝像頭，廣義上的傳感器設備也是一種傳感器，我們把它叫做智能設備，無所不在，這是第一個。

第二個，由於我們有意識去收集它。以前我們看到一些東西，這是人類收集數據過去的習慣，我們沒太在意。但是旁邊有一個無人駕駛汽車，它看到的數據，比如說這個旁邊有一個加油站，油價是多少，它就記錄了。以後將來這個地區的物價變化，這都是一個根據。往右走，多少天前發生了一件搶劫案，這個地區將來是否安全，數據都統計下來了，這是今天和過去數據的不一樣。

就是有了這些IOT的終端，才導致了有了很多數據，有了很多數據才導致了機器智能時代的到來。

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未來時代很好也很壞

未來時代是一個很好的時代，也是一個很壞的時代。先講一個很好的時代，是我們有點期望的時代。

比如交通這個問題。我在北京講座的時候，每次問他們上下班時間是多少，做一個調查。最後調查結果，他們平均上下班花掉兩個半小時，這是一個資源很大的浪費，為什麼會是這樣的結果。因為我們每一個人出行很隨機的，就跟做布朗運動似的，在街上來回跑，互相沒有一個協調。

未來的城市是怎麼樣呢，你可以把整個城市想象成一台超級電腦，你的每一個汽車是超級電腦，是一個終端。它有一個統一優化的交通方式，而且你自己出行的時間和你今天工作安排是相關的，不用每天早上都9點鍾到辦公室。今天會議11點鍾開始，10點半去就可以了，你上班就省了一小時。在美國他們做過這個事，在三個大城市，一百萬人口算大城市。原來出行時間平均是70分鍾，可以降到20分鍾。像北京這樣的城市兩個半小時，你給他省40分鍾的話是非常可觀的一件事，非常大的資源節省。

再往後可能是無人駕駛汽車，無人駕駛汽車有什麼好處，甚至紅綠燈都不需要了。我看到外麵好多小電動汽車，像那些電動汽車都可以連成一排，就像火車似的在路上開，往某個地方去。中間哪個車要拐彎，從這裏分出去往前走，省電省油。

不僅交通如此，整個社會會變得非常美好，非常安全。比如說我今年夏天去歐洲的時候，他們就反映那兒不太平，因為他們有很多難民。如果他們想恢複到幾年前和平的狀態，大概需要3倍的警力，這件事是做不到的。以後可以用無人機巡邏，這些無人機的攝像頭都帶著人工智能視覺識別軟件，能夠識別出每一個可能的壞人。社會會變得非常安全，這是好的地方。

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所有行業都要使用數據

所有的行業將來都需要使用數據，都是一個數據的公司。

舉個例子，我們在前麵放了幾件衣裳，看上去很漂亮。然後就拿著衣服去試，試完了沒有去買，你可能知道這裏衣裳有一些設計的問題。但也許你放在那兒，她試都不試，也沒有買，這兩個有什麼差別呢。第一個差別，模特穿起來很好看，但是到了東方以後可能不合適。第二個差別，設計百深就有問題，雖然你放在前麵但也沒有人買，這些問題沒有人知道。普拉達把衣裳標簽改了，改成IFD，跟蹤這件衣裳每次走動和試穿，把試衣間也改了。它知道哪些衣服是大家看了不去試，哪些衣服是大家試了沒有買。

前幾年它做了一個更新的事，把試衣間也改了，有一些傳感器，和IOT有關的。你穿這件衣服，這件大了拿小了，紅的不合適換綠的，這個效率很低的。它在這裏能夠感知穿上去有點緊，大一號之後在序列屏幕上看看我穿上去是什麼樣，或者換一個顏色。因為方便性，所以你購買意願就強很多。我們認為傳統企業營業額上漲是很慢的，互聯網企業上漲是很快的。在過去十年裏，營業額漲了5倍，這是很可觀的，普拉達也是高端的品牌。

第二個例子，風力發電。中國有一家風力發動機，占全世界市場份額第二名，就是不掙錢，它也不知道怎麼能夠改進。過去想象都是改進技術這些東西，後來我就問他，這些專利發電機賣到世界各地去怎麼樣，誰用，誰用得多，誰用得少；哪些壞了，哪些需要維修，他都不知道。因為這些東西一旦賣到德國去，巴西去，當地工程商就承包過去了，這些數據他都不知道。

他就跟蹤這些數據，他就在上麵裝了傳感器，WIFI信號傳回來。他裝了好多傳感器監控葉片的老化程度，看是不是需要換，需不需要維護。過了一段時間他告訴我，全世界的風力，他繪製了一張風力的圖，因為他把數據收集上來了。以後他就知道巴西賣過去的發動機根本轉不了兩下子，德國那邊的風力強，覆蓋率不夠，就知道市場怎麼做了。

又過了一段時間，他又來找，我後來和他聊了一些商業模式的變化。他說吳總，聽了你的話把商業模式也改了，學IBM，現在不生產風力發電機了。中國那麼大的產能過剩，就讓下麵的企業生產，我隻做服務。為什麼呢？我有了他們全部的數據，隻做服務，現在利潤率好的不得了。這就是在用大數據的思維方式，機器智能思維方式，要換一個腦筋。我們有時候老在抱怨製造業怎麼尋找出路，這就是出路。

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萬物互聯——互聯網

回到萬物互聯，先要講互聯網。

第一代互聯網是機器和機器的聯網，在那個時代你即使用互聯網，你的人也就是在某一段時間通過計算機連到網上，大部分時候你不在互聯網上。而且計算機是找IP地址，那是當時的一個特點。每個時代有每一個時代的產業結構和它的生態環境，那是一個什麼產業結構呢？每年出貨是幾億台，PC機。我忘了是2011年還是2012年，這個到了頂點，PC出不來了，然後就往下滑了。用的處理器是英特爾，然後Windows的操作係統，這是當時的生態環境。

到了第二代互聯網，人和人的聯網，移動互聯網。我們手機掃一下微信，不是為了說這台手機跟你這台手機聯上，這沒有半點意義，是說我這個人要和你這個人聯上。而且這就帶來一個好處，你隨時隨刻被掛在互聯網上。你過去下了班離開計算機，無論是開車還是坐地鐵回家都不在互聯網上。你有一些應酬也好，回家輔導孩子也好也不在互聯網上，晚上10點鍾回去之後查郵件，你才在互聯網，今天你是隨時隨地在互聯網上，所以這也是數據量為什麼這麼大的原因。

終端的出貨量十幾億台，非常大。但是它有一個新的機會，舊的這批企業從事新的活動，往往不如新的企業來得好。處理器不再是英特爾的，因為英特爾在PC的時候追求速度，在節能方麵不行，體積也大。ARM的CPU，不管是蘋果也好，高通也好，華為也好，其實都是英國ARM公司設計的。操作係統也換了，主要是穀歌和安卓，還有蘋果，PC時代也有蘋果，蘋果永遠是一個高端窄帶的市場。就像我說的，假設把一個生態環境變成一條魚，一般人是橫著吃，蘋果是豎著吃，但是一條帶魚就整吞了。

第三代互聯網，萬物互聯網。先說出貨量，市場大得不得了，樂觀的估計萬億。因為它的設備很小，像風力發電機上每一個葉片上幾個傳感器，這也是一個設備。

前一陣子華為在英國買了一家公司，連處理器帶解決方案一套，也很便宜，3千萬英鎊，整個一套全買下來了。比如做智能水表，這個處理器就可以做到說十年換一次電池，水表基本上完蛋了，就扔了，這是將來的一個解決方案（最好一輩子不用換電池）。你的可穿戴設備通過你的手機在聯，即使你的手表今天都互相不能聯，必須要通過手機。這個情況將來肯定不會是這樣，不可能今天用手機似的要通過PC機或者WIFI去聯，這是不可能的事。在這個情況下操作係統是誰，或者說將來這個平台是一個標準，它應該是什麼。

在未來，如果說下一個微軟，下一個Google是誰，我跟你講，誰要是把操作係統問題解決了，誰就是下一個Google和微軟。誰要是把處理器問題解決好了，你就是下一個英特爾和高通，這是我們講未來萬物聯網一個大格局，大前景。

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未來是一個什麼時代

未來這個時代是一個什麼時代，我講四點。未來經濟的特點，分享、跟蹤、合作、眾籌。

第一，分享經濟。比如說滴滴打車，Airbnb，美國的Uber，等等都是一個分享。分享最重要的核心是什麼，在現在這樣一個時代，連接比擁有更重要，大家記住這個。什麼意思？

滴滴不擁有一輛汽車，但是它的規模比任何一家出租車公司都要大很多。可以看出我們有兩種新一代經營出租車辦法，一個是神州租車，它依然是一個擁有的概念。一個是滴滴，滴滴是連接的概念。

Airbnb也是，它不擁有一間酒店，但是它比任何一個酒店集團做得都要大，為什麼？它擁有連接。你再想得仔細一點，昨天說阿裏巴巴多麼的瘋狂，阿裏巴巴不擁有一件商品，它擁有的是什麼？人的連接。

Google、facebook不擁有內容，擁有的是連接，這是分享經濟的本質。當然新的經濟總有泡沫的，沒有關係，泡沫死掉了，好的公司就出來了。

第二是跟蹤，在萬物聯網這個時代，當然還有大數據、人工智能做後台支撐，就有可能跟蹤到經濟，細到說每一筆交易，每一個人，每一個很細節的地方。

這是一家美國的公司，它找我融資，跟我講了一個項目。他發現什麼現象呢，他經過一年多的調研發現一個現象。就是美國的酒吧差不多有1/4酒是被偷喝掉的，比如說塗總是我的朋友，今天老板進了一瓶路易十三，塗總沒有看見就倒了一輩喝掉。或者塗總是老板，剛進了青島啤酒，他回家接孩子去了，就被偷喝掉1/4的酒。

現在他把酒架改掉了，每個酒瓶上有傳感器，酒架可以稱重。誰在幾點幾分倒了酒，精細到每一筆交易。塗總開會或者接孩子去了，在平板電腦上一看，今天所有的酒店經營一目了然，回頭一堆賬就知道了我們兩個偷喝酒了。

這是一個簡單的例子，說明什麼？跟蹤經濟是未來的一個重要性。

原有產業 + 新技術 = 新產業

第三，合作經濟。去年萬物互聯，我們搞了一個“雙創”，哪個是大眾，哪個是萬眾，我也搞不清楚。雙創，失敗了一大堆，為什麼失敗了，因為他總想著顛覆這件事，世界上大部分時候是合作不是顛覆。用我的話說，任何一次技術革命的模式都是原有產業加上新技術，等於新產業。你不要告訴我說有個新技術，顛覆原有產業，你是做不到這一點的。

舉個最簡單例子，第一次工業革命的時候，第一批受益的人是誰呢，發明蒸汽機的瓦特受益了。還有一個受益的人，他的朋友維奇伍格，英國一個瓷器大王。他是全世界第一個把蒸汽機用到瓷器製造業。做的還是同樣東西，還是瓷器，但是他采用了一個新技術。他不是說從此不用瓷器了，去用金屬的碗、盤子，不是這樣的。但是一旦他用了新技術以後，出現這麼一個情況，全世界生產了近千年的供不應求的瓷器，一下變成供大於求，因為他采用了新技術。所以維奇伍格這個人就成為了第一次工業革命的受益者，這是一個很好的創業模式。

第二次工業革命的時候，在那個時代，今天百分之九十幾的產業在電出現之前都有了。我們的農業，很多冶金，包括運輸，這些東西都有了。但是電的使用改變了一切，一個舊的產業一下子以新的形式出現了，這個產業不變，這個產業還是有的。發電的公司隻有兩家，不需要每個人都去做發電，但是你用了電，堅持說我用了電，就獲得一次提升，這是最關鍵的。不是說我有了電，再去想一個原來沒有的事情，不是這樣的。

摩爾定律在第三次信息革命時也是這樣的，其實我們大部分是用這個摩爾定律。未來是什麼形態，我們說智能時代，你一定記住是原有產業加上機器智能，你就成為新產業。不要說我知道機器智能，自己想出一個什麼事情，中國的優勢比美國的優勢，最大優勢是在產業上。恰恰就是有一大堆的這種比較落後的原有產業，美國這些產業叫做“遺產式的產業”已經沒有了，中國有。每一個產業，你隻要加上智能技術，升一次級，你就得到一個新產業，就是一次機會。

我們發現好多創業成功的人，他是原來傳統的企業家二次創業，他的成功率很高。我們大學生腦子裏有一些新技術、新想法，對原有的產業不了解，這個東西失敗率就非常高。

為什麼說一開始受益的人就隻有2%，是因為說很多人思維方式來不及轉變，2%的人不是一個絕對數量，而是針對有些人是自稱98%的人。那98%的人，就是他抱著一個舊有的思維方式，不願意接受新的技術。比如說你是一個秘書，我們在計算機時代，你給領導寫稿子要打印了。你說我的書法好，我一定要手寫一個稿子給領導看，馬上就被淘汰了，這就是2%和98%的人思維方式差異，在未來智能時代也是這樣。

最後一個，眾籌經濟。眾籌經濟，其實它並不是說要寫一本書，每個人能不能給我50塊錢，完了之後每個人給一本。不是這樣的，它是把整個社會生產製造環節全部改變了。過去企業是怎麼生產製造銷售的，以前是找錢，設計一個產品，生產完了之後去銷售，銷售之後零售批發，你再收回成本，這是一個很長很長的過程。

未來是什麼，最好的例子就是特斯拉，我不知道大家有多少人在這兒訂了特斯拉3係的汽車。它怎麼做的，先眾籌，它第一天就訂出10萬輛，第一星期訂出20萬輛，先眾籌。眾籌完了，這個車什麼樣子，你還不知道。過一段時間，告訴你過來設計汽車，你就參與設計。設計完了製作出來直接給你了，中間的經銷商，各種各樣環節全省了。這是效率大幅度提高，利潤大幅度提高。

為什麼能做到這件事，為什麼過去做不到這件事。因為過去要做這件事成本太高，你每個人都去要一個定製的東西，成本太高。今天因為機器智能的水平達到這個水平，不是人在那兒給你一個個處理每個人特定的產品，而是機器來做這個。

當然這些事將來和萬物互聯息息相關的，如果沒有這些數據的采集，沒有它們之間相互處理，這件事是做不到的。

好了，就給大家講到這兒。總結一下，未來我們說的萬物互聯網，或者智能時代，經濟的幾個特點，一個是連接比擁有更重要，然後是合作的經濟，分享的經濟，合作的經濟，用一個眾籌的平台。關鍵的是思維方式的轉變，謝謝大家。

原文發布時間為：2016-11-16

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