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阿裏雲ET的下一個目標：擔任“實習醫生“
3月29日，阿裏雲在雲棲大會·深圳峰會發布ET醫療大腦，宣布正式進入醫療AI領域。
經過一年多的研究訓練，人工智能ET已具備多項醫療能力，可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。
**ET醫療大腦 **
ET醫療大腦的研發大量采用深度學習技術，通過海量的數據作為示例來訓練機器完成特定任務，即由計算機通過學習病例數據來提升醫術。
由於可以24小時不睡覺，同時處理成千上萬項任務，ET的學習進步速度大大超過人類。
阿裏雲人工智能科學家閔萬裏說：“在多個病症的測試中我們意識機器不僅能夠完成任務，而且在某些方麵做的和人類醫生一樣好。ET完全有資格成為醫生的助理。”
除了能大幅提升醫生的工作效率外，ET醫療大腦還嚐試從根本上戰勝癌症。
通過和華大基因合作，ET對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析，尋找致病的關鍵基因突變。
“我們將ET醫療大腦設置為一個開放的人工智能係統。除了阿裏雲的人工智能科學家投入到研發當中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫學經驗，這樣ET才能更快地成長為一名高級醫師。”閔萬裏說。
超聲甲狀腺結節智能診斷
浙江德尚韻興的科學家是超聲甲狀腺結節智能診斷算法的研發者，他們利用深度學習處理超聲影像，同時加入旋轉不變性等現代數學的概念，讓係統變得更“聰明”。
算法現在被集成到ET醫療大腦當中,並在多家醫院進行試點。
借助計算機視覺技術，這套算法可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結節區域，並給出良性與惡性的判斷，大大節省了醫生的診斷時間。
一般來說，人類醫生的準確率為60%-70%，而當下算法的準確率已經達到85%。
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阿裏雲ET在醫療領域的探索**
實事上，在ET醫療大腦之前阿裏雲已經開始在醫療領域進行探索。
去年，上海華山醫院借助阿裏雲的計算能力，用數字化模型代替部分臨床實驗，以及模擬小白鼠的活體實驗，用於加快特效藥研發。
同樣是在去年，華大基因、阿裏雲和安徽醫科大學曾共同宣布，在21小時47分12秒內完成了1000例人類全外顯子組數據的分析。
40年前，人類若想對埃希氏大腸杆菌進行全基因組測序，需要1000年的時間。
最後更新：2017-04-01 16:42:10