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人工智能醫療技術日漸成熟，還需更好的去保護其成果！
人工智能在圍棋界已經證明了自己的能力了，在其它領域的也是表現的非常出色。最近人工智能在醫療界也是名聲大起，大名鼎鼎的人工機器人沃森，已經是一個非常成功的醫生，希望人工智能在醫療界的貢獻越來越大，給予更多的醫療解決方案！
醫療資源分布問題存在不平衡，主要資源都在大城市，其它地區的醫療資源非常的薄弱，所以這也是一直困擾著社會的一大難題，雖然看病難,看病貴等一些問題已經在大力的緩解,但依然還需更好的去解決，由於我國人口眾多,基層醫院的醫療條件，一些大病，疑難雜症還需大大城市去治療。在今天如此發達的科技，可以縮小認知和經驗方麵的差距,特別是在醫學影像分析方麵的技術給予很好的提升。
在大數據和人工智技術成熟的今天，能夠在醫療行業的應用覆蓋風險管理、健康管理、生物科技、醫學影像、藥物挖掘、急救室監控、精神健康、可穿戴設備、虛擬護士助理、營養和病理等多個健康領域,阿裏還向外界展示僅僅是在醫學影像方麵的應用已經非常成功。醫學影像和病理診斷是人工智能最能夠發揮其價值的領域。
人工智能在醫療行業的大規模應用，可以改善我國多年的醫療資源分配失衡問題，普通醫院的醫生可以利用人工智能來診斷各種疑難雜症,這就代表著大大降低了對專家醫師的需求,專家號也將不再想以前苦苦難求。
美國目前對病例數據的利用由《健康保險隱私及責任法案》,簡稱HIPPA)規範,其中規定,進行脫敏處理後的病曆數據可以用於醫療研究和商用。HIPAA確立了一些強製條例,要求大力改變醫療服務提供者的從業方法,其中包括確立電子數據交換(EDI)、安全及所有醫療保健相關數據保密性的標準化機製。法案規定:病人的健康記錄、管理記錄和財務數據均采用標準化格式;每個醫療保健實體(包括個人、雇主、醫療計劃和醫療服務提供者)均采用唯一認證碼(IDnumber);運用安全機製確保識別每一個體的信息數據具有保密性和完整性。
目前我國在此醫療數據和健康信息管理方麵還需要更大地力度去改善和建立，減少對醫療人工智能發展的障礙。大數據時代地到來，數據信息地安全是非常大地一個重點，不隻是在醫療行業數據要得到重視,在整個數據行業中也是如此。已經有相關行業地代表就已經唿籲數據應該有更好地法律去保護，這樣才能更多地去安全地研發，使人工智能與大數據信息時代更好地去發展！
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最後更新：2017-08-22 17:32:34