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大數據平台的發展會降低程序員的價值嗎？
針對本題，粗略地把研發人員的能力分為以下3類：
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業務邏輯研發的能力：將業務邏輯轉化為代碼實現的能力。
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係統架構的能力：高並發高負荷係統的設計實現能力，係統底層服務的研發能力。
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特殊領域： 機器學習，自然語言，搜索推薦，語言與框架的開發等特殊的小眾領域，暫不做討論。
業務邏輯研發的能力
對於隻關注業務研發的同學來說，的確影響不大，而且隨著雲服務商對各種服務提供更完善的工具，業務研發的同學工作會更加輕鬆和高效，例如阿裏雲數加提供的大數據平台服務，可以很方便地實現各種大數據解決方案。
係統架構的能力
這裏是影響最大的一層，舉例栗子：某個業務我們需要一個MongoDB、Oracle集群，要考慮數據分片，主備庫，隊列延遲寫入，讀取加緩存等模塊， 隨著業務的發展，還需要持續的加機器。而現在MaxCompute（比Hadoop更方便易用、更安全、成本更低）等服務出來以後，底層的服務他們已經封裝過了，隻需要簡單的調用API這些服務就可以跑起來，而且可以跑的挺歡實，而這些的學習成本是很低的，幾頁的文檔就可以開始用了（現在這些雲服務還不夠強大，那個業務仍然使用MongoDB集群）。諸如此類，緩存框架等等也都會有替換品。
目前，係統架構無疑技術含量比較高的領域之一，有經驗的技術人員會在這個領域深入來增加自己技術上的競爭力，被雲服務替換之後，沒有了實際的生產環境，這裏慢慢地會成為屠龍之術，學習條件也會大為惡化。 到那時想專注係統技術的同學隻能去各個雲服務商或者巨型公司了。
以公司的角度來說，用雲服務幾乎是必然，成本低而且穩定。中小公司對具有係統架構能力的架構師的需求會越來越小，隨著雲服務的進一步發展和普及，將來除了雲服務公司和巨型公司，幾乎不需要什麼架構師，現在覺得這個結論還有些絕對，但就和我們現在寫代碼基於Java/PHP 而不用匯編一樣，技術的發展會逐漸封裝底層的技術細節，留給上麵越來越純粹的業務細節，技術人員的主要價值就會在於 對業務的理解，語言框架的使用和各種雲資源的整合，而這些的技術門檻實在不高，新人工作一兩年可以輕鬆的趕上。
再回到題主的問題，結論是：對高級技術人員的影響的確存在，而且非常大，中小公司的係統架構師需求會逐漸削弱甚至淘汰。
文章轉載鼎點網絡
最後更新：2017-07-24 12:32:45