285      阿裏雲  技術社區[雲棲]

人工智能，不止於技術的革命

作為一門學科，人工智能（AI）於1956年問世，曆經一個甲子，幾度沉浮。隨著新一輪產業變革席卷全球，人工智能成為新一輪產業變革的核心方向。如今，人工智能已經無處不在，無人駕駛、金融、醫療、教育等等，隻要有海量數據，人工智能就能滲入。毫無疑問，人工智能已經成為科技公司最重要的征戰領域。

作為一門學科，人工智能（AI）於1956年問世，曆經一個甲子，幾度沉浮。隨著新一輪產業變革席卷全球，人工智能成為新一輪產業變革的核心方向。如今，人工智能已經無處不在，無人駕駛、金融、醫療、教育等等，隻要有海量數據，人工智能就能滲入。毫無疑問，人工智能已經成為科技公司最重要的征戰領域。

2017年7月21日，由51CTO主辦的WOT2017全球創新技術峰會在北京富力萬麗酒店召開，大會以“人工智能，不止於技術的革命”為主題。在為期兩天的峰會中，30餘位來自微軟、阿裏、百度、京東、Uber、國美大數據中心、蘇寧雲商、順豐的AI先行者將帶著他們的獨到見解以及實戰經驗，分別從學術研究、企業實踐等多個維度展開有關AI的思想碰撞，一場場精彩分享將以全麵化、專業化的視角為1000+技術同仁帶來解決問題的方法和提高效率的新思路。除了場內的精彩演講之外，場外還有動手實驗室和科技體驗區，讓AI愛好者們在學習之餘還能過把實踐癮。

大會開幕

本屆峰會共設三個技術分會場：機器學習、人機交互、智+應用。話題涉及數據處理、模型評估和優化、算法選擇、係統設計、應用場景、軟硬件結合、行業應用、案例分析、智能製造等。在21日上午的巔峰論壇中，京東技術戰略專家呂建偉、 摩拜首席數據科學家尹大飛、西安電子科技大學教授焦李成、雲知聲CTO梁家恩，分別帶來了黑科技引領電商新時代，大數據與人工智能技術在摩拜的應用，人工智能時代後深度學習的挑戰與思考，智能交互技術與物聯網應用等主題分享。


科技體驗區

京東呂建偉：黑科技引領電商新時代

零售業態的變遷與技術的發展息息相關，黑科技在零售中發揮著越來越大的作用。此次分享，京東技術戰略專家呂建偉為大家闡釋了新零售與舊零售的區別，以及物聯網IoT、人工智能、VR/AR等前沿科技如何升級新零售，並分享實際的場景案例。

京東技術戰略專家呂建偉

呂建偉首先提出自己的觀點：人工智能一個非常重要的目的是幫助電商提供交易的轉換複購。京東是一個帶有交易型的公司。互聯網更多的是營銷流量，但是從營銷流量轉向交易，還有天壤之別，因此，一般的互聯網公司想做電商就很困難。隻有交易完成，才是真正給客戶帶來最終價值，因為這是要買單的。

人工智能如何在線下流量跟蹤，線上產品跟蹤，線上線下如何統一交易，畫像如何統一整合，這是當今電商要關注的重心。京東為自己走線上線下一體綜合，做了很多技術上的儲備。從應用上來說，京東切入交易，從營銷、交易到企業的後端，全部提供了關鍵性的技術支撐，不管是線上的點擊流量還是線下的統計，或者線上線下一體化用戶行為跟蹤，都有很多營銷的技術嵌在裏麵。在交易方麵，京東有很成熟的線上電商運營，包括倉儲物流營，甚至無人機、無人車這樣的嵌入人工智能自動化的科技技術。在企業後台處理，大量的音視頻處理也用到了人工智能。

從應用中間件方麵來看，京東有自己的智能硬件公司和人工智能實驗室，推出了自己的機器學習平台。呂建偉認為在這些支撐之下必然少不了數據。人工智能的核心其實在於數據，而且數據的處理加工是人工智能最大的工作量。也就是說，人工智能本質上是勞動密集型，它的很多數據標注和規範，甚至處理，隻有給它吃下規範性的大量海量數據它才能夠精準。所以說，需要一個完整的大數據平台。當然，大數據要想存儲，就需要統一的雲計算平台。從產品到營銷，再到交易，京東在智能方麵層層深入。呂建偉最後表示，人工智能能夠在哪些商業應用方麵帶來業務價值，如何真正用技術帶動業務價值的提升，這是每一位高級技術研發人員以及技術研發管理者追求的一個最終目標。

摩拜尹大飛：人工智能助力百萬輛單車精細化運營

共享單車在不到一年的時間裏成為城市一道彩色風景線，成為市民短途出行的首選工具。摩拜首席數據科學家尹大飛在演講中詳細介紹了摩拜單車如何利用大數據和人工智能技術解決運營中出現的違停、潮汐現象，以及在優化調度與運營方麵的探索。

摩拜首席數據科學家尹大飛

摩拜單車在最近一年多的運營期間，積累了不少的算法和技術，尹大飛認為人工智能技術一方麵是在此基礎上探索，一方麵是如何和業務結合推動業務往前走。

摩拜通過問卷調查，獲取用戶的使用感受，從而調整車輛設計。而投放地點、投放數量、以及調度方麵的問題都通過算法驅動。與此同時，摩拜也在和相關專家探討在智慧城市建設中，能否結合摩拜運營大數據，通過和城市規劃部門的合作來合理規劃智能推薦停車點的選址，為智慧城市交通體係的構建貢獻自己的力量。

西安電子科技大學焦李成：人工智能時代後深度學習的挑戰與思考

大數據+大模型+大平台，使得深度學習成為人工智能時代的核心驅動力，從智能駕駛、機器翻譯，再到無人值守超市等應用，“智造”背後的深度學習技術及網絡模型也在不斷的改進與創新。隨著研究的不斷深入，後深度學習時代已經超越了目前機器學習模型的神經科學觀點，學習多層次、多通道組合的這一設計原則更加具有吸引力。

西安電子科技大學教授焦李成

西安電子科技大學教授焦李成指出，當今，基於數據的大家在做，但基於知識的遠遠不夠，基於海量大數據是熱了，但考慮小樣本、關鍵樣本還不夠，基於通用的是夠的，稀疏性是不夠的，感知、推理和決策是擺在我們目前的難題，對於深度來講，同樣也是新問題。當然，圍繞智能製造，圍繞“互聯網+”，圍繞人工智能，要做的事很多。未來，能夠和諧的進行感知、應用，人機共處，是非常好的一件事情，但是要做到就不太容易。

深度強化學習，深度遷移學習，從功能來說，還要加上感知、學習、訓練，一直到現在要加入反饋、知識，要把學習變成一個動力學，變成一個網絡，還有很長的路要走。深度學習是人工智能的一個重要方向，在未來，它將會不斷出現激動人心的理論進展和應用實踐，深刻影響我們生活的方方麵麵。

雲知聲梁家恩：智能交互技術與物聯網應用

智聯網時代即將到來，智能交互技術將在物聯網得到廣泛應用，推動物聯網交互和服務的智能化升級。梁家恩的演講主要分享了智能交互的技術體係、發展趨勢與挑戰，以及其在物聯網產業的應用策略和實踐經驗。

雲知聲CTO梁家恩

在雲知聲梁家恩看來，這是一個智聯網的時代，是互聯網和人工智能的結合。互聯網不能獨立成為一個產業，要和產業緊密結合才能發揮很大價值，這個時代我們稱為智聯網時代，重新定義IoT.

人工智能是從知識、規則、模板、符號推理開始的，用機器處理人類的符號，將人類知識賦予機器去解決問題。梁家恩認為，未來整個產業應用有非常大規模的滲透，不管是車載、家居、穿戴、手持設備，都是我們普通用戶能夠感知到的。智能係統更加了解用戶後，可以滿足人類服務這些需求。不管是醫療、教育、金融、交通、安防領域，主要是政府主導的智慧城市建設，這些方麵人工智能都會有很大的應用空間。

產業升級涉及到用戶、企業、政府，需求是非常大的。整個技術，無論是AI技術突破，還是大數據包括超級運算能力的普及，都需要有很大基礎。所以我們對這輪人工智能產業化有非常強的信心，我們認為不會是顆粒無收的狀態。

在下午的巔峰論壇中，來自餓了麼的技術副總裁張浩，順豐科技人工智能技術總監劉誌欣，uSens技術研發副總裁馬賡宇，雲啟資本執行董事陳昱，三角獸聯合創始人兼CTO亓超，將發表：AI派來的外賣送餐員，人工智能助力物流升級，人機交互技術的未來發展，如何吸引人工智能投資人向你瞄準，如何消除機器人對人類的誤解等主題演講。同時還有主題為智能種子如何加速蛻變的圓桌對話環節，從技術的角度來觀察行業的發展。

本文轉自d1net（轉載）

最後更新：2017-07-26 11:03:23

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