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CIO指南：如何使用 SAP HANA® 平台處理大數據
文檔提要：
大數據通常包含三大屬性：數量、速度和種類。這些屬性給傳統的基於磁盤的關係型數據庫帶來了巨大挑戰。不同類型的數據對存儲功能和性能有著不同的要求，對應的成本也不同。SAP HANA平台提供了多種數據存儲器和處理引擎。現在，聯機事務處理 (OLTP) 和聯機分析處理 (OLAP) 應用可以基於單一係統、單個數據庫輕鬆運行。SAP HANA 中內存存儲器適用於必須高速訪問和處理的高價值數據（熱數據）、經常更改的數據，以及需要 SAP HANA 平台原生功能的場景。而且，客戶通常用內存存儲器來處理 TB 級規模的（壓縮）數據。1動態分層選項基於 SAP IQ 軟件技術，利用基於磁盤的列式表擴展了 SAP HANA 數據庫。當企業需要較高的 OLAP 性能並與 SAP HANA 深度集成，或者當結構化查詢語言 (SQL) 的處理功能足夠滿足性能需求時，我們推薦企業采用該選項，存儲大型結構化數據集。例如，動態分層選項可以用於處理價值較低的數據（暖數據），因為這類數據對內存性能沒有要求。該選項可以管理從數百 TB 到數 PB 的數據量。Hadoop 適合能夠無限增長的原始數據、非結構化數據與半結構化數據，以及需要大規模橫向擴展的數據處理場景。借助 Hadoop，你能夠以較低的初始成本，實現靈活的橫向擴展。此外，Hadoop 還適用於來自業務應用且不再需要的數據（冷數據）。若要在 Hadoop 中對結構化數據進行高性能分析，我們推薦使用 SAP HANA Vora™ 引擎。這款 SQL 引擎支持用戶從 Hadoop 或 Spark，對 SAP HANA 中的數據訪問進行優化。對所有數據而言，SAP HANA 是數據存取、數據建模和係統管理的中心點。得益於其開放性特點，SAP HANA 平台可以利用非 SAP 技術按需進行擴展。這種靈活性讓該平台成為了一項可持續性投資。通過簡化係統管理和軟件生命周期管理，SAP HANA 助力 CIO 簡化係統架構，大幅降低擁有成本。
最後更新：2017-09-30 23:04:33