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linux中生成考核用的GPT分區表結構修複
注：曆史版本，後期改用python實現了
實驗一：
目的：用於生成大量模擬破壞GPT分區結構案例，並生成唯一方式修複後的評判方法。
故障：在一個完整的GPT分區磁盤上，丟失了GPT主分區表，或備份分區表。
要求：
1、利用WINHEX手工方式，修複給定鏡像文件的分區結構。
2、不得對現存主分區表或備份分區表做任何修改。
3、不得使用WINHEX GPT分區模板進行參考修複。
4、修複後生成整個鏡像文件的MD5 HASH值。
實驗樣本生成過程：
實驗二：
目的：用於生成大量模擬破壞GPT分區結構案例，並生成唯一方式修複後的評判方法。
故障：在一個完整的GPT分區磁盤上，之前有一個位置不確定的分區(腳本中起始於100~150M，結束於350~400M)，現在被重新分區後變成了一個完整的大分區。
要求：
1、利用WINHEX手工方式，修複給定鏡像文件的分區結構。
2、僅在現有分區表項上做修改，僅修改其起始位置，結束位置。
3、不得使用WINHEX GPT分區模板進行參考修複。
4、修複後生成整個鏡像文件的MD5 HASH值。
實驗樣本生成過程：
本文出自 “張宇(數據恢複)” 博客，請務必保留此出處https://zhangyu.blog.51cto.com/197148/1940719
最後更新：2017-07-21 14:32:45