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- 纳米学位(https://cn.udacity.com/nanodegree), 包括数据分析、机器学习、前端开发、深度学习、无人驾驶车工程师、人工智能工程师、机器人开发、React开发者、编程入门、Android开发、全栈网站开发工程师、iOS开发者、商业分析师、VR开发者等等。
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Coursera(https://www.coursera.org/), 涉及艺术与人文、商务、计算机科学、数据科学、生命科学、数学与逻辑、个人发展、物理科学与工程、社会科学、语言学习等方面。推荐吴恩达的Machine Learning(https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome)
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- 开发者课堂(https://edu.aliyun.com/developer)， 包括云计算、大数据、数据库、编程语言、运维等。
- 考试认证(https://edu.aliyun.com/certification)， 包括阿里云认证（云计算认证、大数据认证、企业级互联网架构认证、云安全认证、人工智能认证），行业认证（大数据行业认证、云安全行业认证），专项认证（专项Clouder认证）等。
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网易公开课(https://open.163.com/) 国内外名校公开课,推荐看TED、可汗学院公开课、斯坦福大学公开课-机器学习、麻省理工公开课-线性代数
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Stack Overflow(https://stackoverflow.com/) 一个与程序相关的IT技术问答网站
过往记忆(https://www.iteblog.com/)， 涉及Spark、Flink、Hadoop、Hive、Hbase、Flume、Kafka、Scala等相关技术博文。
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最后更新：2017-07-26 14:32:36