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多核時代：並行程序設計探討（2）——並行實現技術
並行程序設計探討（2）——並行實現技術
通過“並行程序設計探討（1）”的介紹，相信大家都已經對並行係統相關的概念有了初步的了解。不過看起來挺嚇人的，一堆的術語和概念，想起來頭就有點大！！
幸運的是真正需要進行並行程序設計的係統其實不多，我們來看看：
SISD：本質上決定了不可能是並行的；
SIMD：專有係統，相信絕大部分人都沒有接觸過；
MISD：沒有這樣的係統；
MIMD：本質上就是為了支持並行的。
因此，在處理並行程序設計的時候，我們其實隻要考慮MIMD這類係統就OK了！謝天謝地Orz！！：）
不過別高興的太早，MIMD也有很多啊，怎麼辦呢？MIMD分為共享內存和消息驅動（其實就是分布式內存）兩種，我們還是從分類上來稍加分析，看看如何處理。
共享內存：所有CPU共內存，所有CPU由一個操作係統控製的，例如Windows和Linux/UNIX，目前流行的多核、多CPU機器都是屬於這種；
消息驅動：其實就是分布式內存，CPU由不同的操作係統控製，不同的CPU之間通過網絡通信。例如網格Grid是通過因特網通信、集群Cluster是通過局域網通信、MPP是通過專有的高速網絡通信。
通過上麵的對比，聰明的讀者估計很快就想到了這兩種係統並行程序實現方式的差異：
共享內存：通過操作係統的多進程多線程來完成並行任務，通過進程間通信來完成協作；
消息驅動：通過多台機器來完成並行任務，通過消息來完成協作。(MPP物理上看是一台機器，邏輯上是多台機器)。
當然，由於消息驅動係統中每個處理單元都是一台獨立的機器，對這台獨立的機器本身當然也可以通過共享內存來實現並行處理。
嗯，非常不錯，經過我們的層層分析和篩選，原來各種各樣的看起來很嚇人的並行係統，最終被我們歸納總結出兩種並行實現技術：多進程多線程、多機協作。
套用侯捷大師的一句話給自己貼點金，正所謂：深入淺出！！
==========================未完待續，後麵介紹Window和Linux的多進程多線程===============================
最後更新：2017-04-02 03:42:36