CID 投递统计__发布订阅统计接口_Open API_消息队列 MQ-阿里云
本文档介绍 OnsTrendGroupOutputTps 接口,调用该接口可以查询指定 Consumer ID 在一段时间内获消费消息的统计信息。
1.使用场景
线上环境生成消费数据报表时,可以根据该接口查询消费消息的数量或者 TPS 统计。
查询场景:
- 查询消费总量曲线的统计
- 查询消费 TPS 曲线的统计
如果应用方消息量比较小,间隔不均匀,此时采用 TPS 查询可能会导致数据不明显,建议使用总量查询。
2. 请求参数列表
名称 | 类型 | 是否必须 | 描述 |
---|---|---|---|
OnsRegionId | String | 是 | 当前查询 MQ 所在区域,可以通过 OnsRegionList 方法获取 |
OnsPlatform | String | 否 | 该请求来源,默认是从 POP 平台 |
PreventCache | Long | 是 | 用于 CSRF 校验,设置为系统当前时间即可 |
Topic | String | 是 | 需要查询的 Topic 名称 |
ConsumerId | String | 是 | 需要查询的 CID 名称 |
BeginTime | Long | 是 | 查询区间起始毫秒时间戳 |
EndTime | Long | 是 | 查询区间终止毫秒时间戳 |
Period | Long | 是 | 采样周期,单位分钟,支持(1,5,10) |
Type | Integer | 是 | 查询的类型(0代表总量,1代表TPS) |
3. 返回参数列表
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
RequestId | String | 为公共参数,每个请求独一无二 |
HelpUrl | String | 帮助链接 |
data | Data | 数据集合 |
Data 数据集定义
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
Title | String | table 的名称 |
Records | List(StatsDataDo) | 采集点信息 |
StatsDataDo 数据集定义
名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
X | Long | 横轴,毫秒时间戳 |
Y | Float | 纵轴,数据(TPS 或者总量) |
4. 相关 API
- OnsTrendTopicInputTps:查询消息写入的统计信息
5. 使用示例
调用示例
public static void main(String []args) {
String regionId = "cn-hangzhou";
String accessKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
String secretKey = "XXXXXXXXXXXXXXXXX";
String endPointName ="cn-hangzhou";
String productName ="Ons";
String domain ="ons.cn-hangzhou.aliyuncs.com";
/**
*根据自己需要访问的区域选择Region,并设置对应的接入点
*/
try {
DefaultProfile.addEndpoint(endPointName,regionId,productName,domain);
} catch (ClientException e) {
e.printStackTrace();
}
IClientProfile profile= DefaultProfile.getProfile(regionId,accessKey,secretKey);
IAcsClient iAcsClient= new DefaultAcsClient(profile);
OnsTrendGroupOutputTpsRequest request =new OnsTrendGroupOutputTpsRequest();
request.setOnsRegionId("cn-qingdao-publictest");
request.setPreventCache(System.currentTimeMillis());
request.setAcceptFormat(FormatType.JSON);
request.setTopic("MingduanTestAPI");
request.setConsumerId("CID_Mingduan");
request.setBeginTime(System.currentTimeMillis()-4*3600*1000);
request.setEndTime(System.currentTimeMillis());
request.setPeriod(1);
request.setType(0);
try {
OnsTrendGroupOutputTpsResponse response =iAcsClient.getAcsResponse(request);
OnsTrendGroupOutputTpsResponse.Data data =response.getData();
System.out.println(data.getTitle()+"n"+
data.getRecords());
} catch (ClientException e) {
e.printStackTrace();
}
最后更新:2016-11-23 18:56:39
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