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《Python數據挖掘：概念、方法與實踐》導讀
Contents 目 錄
譯者序
關於審稿人
前言
第1章 擴展你的數據挖掘工具箱
1.1 什麼是數據挖掘
1.2 如何進行數據挖掘
1.2.1 Fayyad等人的KDD過程
1.2.2 韓家煒等人的KDD過程
1.2.3 CRISP-DM過程
1.2.4 六步過程
1.2.5 哪一種數據挖掘方法最好
1.3 在數據挖掘中使用哪些技術
1.4 如何建立數據挖掘工作環境
1.5 小結
第2章 關聯規則挖掘
2.1 什麼是頻繁項集
2.1.1 都市傳奇“尿布與啤酒”
2.1.2 頻繁項集挖掘基礎知識
2.2 邁向關聯規則
2.2.1 支持度
2.2.2 置信度
2.2.3 關聯規則
2.2.4 包含數據的示例
2.2.5 附加值—修複計劃中的漏洞
2.2.6 尋找頻繁項集的方法
2.3 項目—發現軟件項目標簽中的關聯規則
2.4 小結
最後更新：2017-05-19 16:37:53