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RDBMS家族：商業推新，開源逆襲
目錄：
【RDBMS家族】
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Oracle
12c Release 2文檔發布
12c Release 2特性解讀 -
MySQL
MySQL 5.7 新特性解讀 -
MySQL分支Percona
Percona 5.7.16-10發布 -
MySQL分支MariaDB
MariaDB 10.1.19 發布 -
SQL Server
SQL Server 2016 SP1補丁包發布
SQL Server On Linux版本發布 -
PostgreSQL
PostgreSQL 9.6發布
PostgreSQL 9.6.1 patch發布 -
DB2
DB2 LUW V11.1 發布 -
Greenplum
GPCC3.0發布
GPText 2.0發布 -
感謝名單
RDBMS家族
一、Oracle
12c Release 2文檔發布
Oracle Database 12c Release 2文檔在2016年11月中旬公開發布， 12c Relese 2離公開下載的日子又近了一步，如果想了解新版本、新特性，可以從文檔開始了。
https://docs.oracle.com/database/122/index.html
相比於12c Release 1，Release 2在Multitenant、In-Memory、Spatial and Graph、Sharding幾個方麵有了加強和改進。
12c Release 2特性解讀
Oracle 12c R2從雲端首先支持。下麵是整理的一些新特性，發布時間以官方發布時為準。
1、Oracle Core Database
Oracle將針對Linux提出一個新的安裝版本Oracle Core Datbase，這意味著你安裝Oracle Core Database隻需要一條命令yum install oracle-core-database。
與之前Oracle發布過的Oracle Express版本Oracle XE看起來有些相似，但是有巨大的差別，Oracle XE是免費的，沒有官方支持也沒有補丁。而Oracle Core database是需要license許可證，同時官方也提供支持和補丁。
Oracle Core Database版本將區別於Oracle企業版的較高價格，主要是為了讓用戶能從sharding中充分獲得橫向擴展能力，Core Database可以大幅降低其license成本費用，達到Oracle EE企業版的幾分之一乃至幾十分之一的價格。
2、Oracle Sharding
簡單來說，Oracle的Sharding技術就是通過分區（Partioning）技術的擴展來實現的。以前一個表的分區可以存在於不同的表空間，現在可以存在於不同的數據庫。不同分區存在於不同數據庫，這就將數據隔離了開來，Sharding就此實現。
在Sharding的架構裏，存在一個“Shard Directories”目錄庫來管理Sharding的分布，當應用通過Sharding Key來訪問數據時，連接池就會給出訪問路徑，快速指向需要訪問的Shard。如果應用不指定分區鍵訪問，則需要通過協調庫-Coordinator DB來協助判定。
3、關聯組件 — 全局數據服務（GDS）
在Oracle 12.1版本中增加的一個新的產品組件GDS - Global Data Services，通過GDS可以構建一個訪問“連接池”，為後端的數據庫訪問提供代理和路由服務，前麵提到的Shard Directories，正是在GDS中配置的。在12.2中，Sharding中的重要作用就日益凸現出來。
4、多租戶增強
12.2中多租戶支持更多的PDB共存，從上個版本中的252增加到4096個；在便利性上，支持Hot Clone，支持Refresh，支持在線的Tenent轉移。PDB的Hot Clone可以讓數據庫在業務負載運行時進行Clone拷貝，並且實時同步變化數據，從而使得數據不斷追平，進而實現在線切換，這極大的改善了上雲的遷移過程。對用戶來說是簡化，並且在OEM的管理之下，所有工作可以近乎自動的完成。
5、IMO組件更新
In-Memory Option在12.2上也獲得了增強，這一特性在ADG上的增強使得讀寫進一步分離，由於ADG的隻讀屬性，備庫上的內存數據又可以和主庫不同，比如備庫在內存中可以存儲更廣泛的數據，實現實時計算。而在性能和易用性上改進也值得稱道，In-Memory在12.2中支持根據熱圖自動向內存進行數據轉移，也可以動態的清除冷數據以釋放內存空間，簡化用戶管理。
6、Oracle DataGuard增強
DBCA備庫創建 - 在備庫主機安裝軟件啟動監聽，則可以通過DBCA來創建備庫，指向主庫來獲取文件，創建備庫更加簡單。
7、口令文件維護增強
在主庫上口令文件的修改變更，將自動複製到備庫上去，不再需要手工複製文件了。
8、AWR支持遠程快照
AWR支持捕獲遠程數據庫的信息，包括ADG。在之前的ADG中，備庫隻能通過Standby Statspack、in-memory ASH、tkprof來進行性能分析和診斷，現在可以支持AWR了。
9、連接保持
在ADG中實現了Failover、SwitchOver中的連接會話保持，減少了重新連接的開銷，極大的改善了用戶體驗。
10、自動塊修複增強
ADG自動塊修複自11gR2引入，現在已經非常成熟，修複的類型大大增加。在新版本中，各種類型的壞塊支持增量修複。即使是原來11g不支持的datafile header塊，新版本中也可以修複了。
11、DataGuard中並行日誌應用
在12cR2之前，DG的備庫隻能由一個實例通過MRP進程進行應用，現在可以在多實例並行進行。多實例應用，可以在所有Mounted或者Open的實例上並行進行，對比一下單實例應用和多實例應用的架構對比，在常規模式下，多實例的備庫，可以有多個Remote File Server (RFS)進程進行Redo Thread的日誌接收，但是僅有一個實例進行Managed Recovery Process (MRP)應用恢複。當然，在單個實例上，仍然可以啟動多個MRP進程，進行並行的恢複。在Oracle 12.2的版本中，多實例並行MRP恢複被支持，這一改變將極大的提升DataGuard的效率和可用性。
12、BIG SCN
在12cR2中將引入BIG SCN的特性，SCN的格式將從6個字節變成8個字節存儲，這意味著更高的SCN上限 以及能滿足更快的SCN增速。
13、Cross-Endian Dictionary Project
跨Endian的數據字典項目，使得在AIX等Big Endian平台上生成的Oracle數據字典可以在Little Endian上讀寫，反之亦然。 Cross-Endian Dictionary讓PDB plug-in可拔插數據庫和表空間傳輸(XTTS)更方便。另一個方麵Cross-Endian Dictionary跨Endian數據字典讓跨Endian的ADG active data guard 變成可能， 這意味著 AIX上的primary庫，可以使用X86的pc server作為standby。
14、Other
在V$SQL 中加入redo size字段，即可以顯示每一條SQL語句產生的redo量。
表和列的名字上限從30字符提高到128字符。
表在整個移動過程中，仍然是可以訪問的。此外，還可以自動更新索引有效。
二、MySQL
MySQL 5.7新特性解讀
關於5.7的新特性會從安全性和功能性兩方麵來解讀。
安全性
1、5.7版本的用戶表mysql.user要求plugin字段非空，且默認值是mysql_native_password，並且不再支持mysql_old_password。
2、增加密碼過期功能，DBA可以設置任何用戶的密碼過期時間，到期之後必須更改密碼，從而增加密碼賬號的安全性。具體保留時間由 default_password_lifetime控製，如果為0，則說明永久不過期，生產環境則建議關閉該參數。
3、DBA可以通過對用戶加鎖/解鎖進一步控製其訪問db，具體例子如：alter user yang@'%' account lock;
4、MySQL 5.7版本提供了更為簡單SSL安全訪問配置，並且默認連接就采用SSL的加密方式。
5、使用更安全的初始化db的方式，並且廢棄mysql_install_db的安裝方式，使用initialize代替(mysql_install_db <5.7.6<= mysqld —initialize)，使用initialize參數初始化數據庫有如下特性：
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隻創建一個 root賬號，並且生成一個臨時的標記為過期密碼。
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不創建其他賬號。
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不創建test 數據庫。
功能性
1、從MySQL5.7.8開始，MySQL支持原生的JSON格式，即有獨立的JSON類型，用於存放JSON格式的數據。JSON格式的數據並不是以string格式存儲於數據庫而是以內部的binary格式，以便於快速的定位到JSON格式中值。
在插入和更新操作時MySQL會對JSON類型做校驗，已檢查數據是否符合JSON格式，如果不符合則報錯。同時5.7.8版本提供了多種JSON相關的函數，可以方便的訪問目標數據而不用遍曆全部數據。
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創建：JSON_ARRAY(), JSON_MERGE(), JSON_OBJECT()
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修改：JSON_APPEND(), JSON_ARRAY_APPEND(), JSON_ARRAY_INSERT(), JSON_INSERT(), JSON_QUOTE(), JSON_REMOVE(), JSON_REPLACE(), JSON_SET(), and JSON_UNQUOTE()
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查詢：JSON_CONTAINS(), JSON_CONTAINS_PATH(), JSON_EXTRACT(), JSON_KEYS(),JSON_SEARCH().
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屬性：JSON_DEPTH(), JSON_LENGTH(), JSON_TYPE() JSON_VALID().
2、MySQL 5.7版本新增了sys數據庫，該庫通過視圖的形式把information_schema和performance_schema結合起來，查詢出更加令人容易理解的數據，幫助DBA快速獲取數據庫係統的各種緯度(如誰占用資源最多，實例的內存分布，某個ip訪問占用的iops和io延遲時間)的元數據信息，幫助DBA和開發快速定位性能瓶頸。詳細的信息請參考《官方文檔》https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-schema.html
3、innodb表支通過ALTER TABLE語句以in place方式修改varchar的大小且無需table-copy。但存在限製：表示varchar長度的字節數不能變化（如果變更前使用1個字節表示長度，變更後也必須使用1個字節表示），即隻支持0~255內的或者255以上的範圍變更（增大），如果字段的長度從254增到256時就不能使用in-place算法，必須使用copy算法，否側報錯。
4、online DDL語句重建普通表和分區表：OPTIMIZE TABLE、ALTER TABLE … FORCE、ALTER TABLE … ENGINE=INNODB等操作支持支持使用inplace算法。減少了重建時間和對應用的影響。
5、支持新的DATA_GEOMETRY空間類型的數據：InnoDB現在支持MySQL-supported空間數據類型。也即，之前的空間數據是以binary BLOB數據存儲的，現在空間數據類型被映射到了一個InnoDB內部數據類型DATA_GEOMETRY。
6、innodb buffer dump功能增強：5.7.5新增加innodb_buffer_pool_dump_pct參數，來控製每個innodb buffer中轉儲活躍使用的innodb buffer pages的比例。之前的版本默認值是100%，當觸發轉儲的時候會全量dump innodb buffer pool中的pages。如果啟用新的參數比如40，每個innodb buffer pool instance中有100個，每次轉儲每個innodb buffer實例中的40個pages。
注意：當innodb發現innodb後台io資源緊張時，會主動降低該參數設置的比例。
7、支持多線程刷髒頁：MySQL 5.6.2版本中，MySQL將刷髒頁的線程從master線程獨立出來，5.7.4版本之後，MySQL係統支持多線程刷髒頁，進程的數量由innodb_page_cleaners參數控製，該參數不能動態修改，最小值為1，最大值支持64，5.7.7以及之前默認值是1，5.7.8版本之後修改默認參數為4。當啟用多線程刷髒也，係統將刷新innodb buffer instance髒頁分配到各個空閑的刷髒頁的線程上，如果設置的innodb_page_cleaners>innodb_buffer_pool_instances,係統會自動重置為innodb_buffer_pool_instances大小。
8、動態調整innodb buffer pool size：從5.7.5版本，MySQL支持在不重啟係統的情況下動態調整innodb_buffer_pool_size。resize的過程是以chunk（每個chunk的大小默認為128M）的為單位遷移pages到新的內存空間，遷移進度可以通過Innodb_buffer_pool_resize_status查看。記住整個resize的大小是以chunk為單位的。innodb_buffer_pool_chunk_size的大小，計算公式是innodb_buffer_pool_size / innodb_buffer_pool_instances，新調整的值必須是innodb_buffer_pool_chunk_size*innodb_buffer_pool_instances的整數倍。如果不是整數倍，則係統則會調整值為兩者乘積的整數倍且大於指定調整的值。
9、升級innochecksum：innochecksum--離線的InnoDB文件校驗工具，新增新的選擇項或擴展的功能，如可指定特定的校驗算法、可以隻重寫校驗值而不進行驗證、可指定允許的校驗和不匹配量、顯示各類頁的個數、導出頁類型信息、輸出至日誌、從標準輸入讀取數據等。從 5.7.2 起可支持校驗超過2G的文件。詳細的用法參考《innochecksum 官方文檔》。
10、支持原生的分區表：在MySQL 5.7.6之前的版本中，創建分區表時MySQL為每個分區創建一個ha_partition handler，自MySQL 5.7.6之後，MySQL支持原生的分區表並且隻會為分區表創建一個partition-aware handler，這樣的分區表功能節約分區表使用的內存。對於老版本創建的分區表在升級到新的版本之後怎麼處理呢？莫慌，5.7.9之後，MySQL提供了如下升級方式解決這個問題：ALTER TABLE ... UPGRADE PARTITIONING.
11、支持truncate undo logs：MySQL 5.7.5版本開始支持truncate undo表空間中的undo log。啟用該特性必須設置innodb_undo_log_truncate=[ON|1]。大致原理是係統必須設置至少兩個undo表空間(初始化的時候設置 innodb_undo_tablespaces=2 ) 用於清理undo logs的切換。該特性的好處是解決5.6之前雖然將ibdata和undo表空間隔離，但是undo log文件一直增大的問題，減輕係統的空間使用壓力。詳細信息參考《官方文檔》。
12、新增內置的Full Text插件，支持中文、韓文、日文全文索引。之前的版本隻能依賴單詞之間空格進行分詞，對於依賴於語義分詞而非空格分詞的其他語言種類，5.7版本的引入支持解析中文、韓文、日文的全文索引--ngram full-text parser解決了該問題。
13、支持在線調整Replication Filter，可以online調整REPLICATE_IGNORE_DB，REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE，REPLICATE_WILD_DO_DB，REPLICATE_WILD_DO_TABLE，無需重啟slave。
14、支持多源複製，通過channel支持一個從庫複製多個主庫。
15、支持事務級別的並行複製，區別於5.6版本基於schema級別的並行複製，5.7版本基於group commit(slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK)做到真正的並行複製，降低了slave延遲的風險。
16、半同步增強：1)增加ack thread解決5.6版本異步複製主庫dump thread必須等到slave返回消息之後才能接受新的事務請求，提高事務處理能力；2)增加after sync模式，事務是在提交之前發送給Slave（默認，after_sync），當Slave沒有接收成功，並且Master宕機了，不會導致主從不一致，因為此時主還沒有提交，所以主從都沒有數據。MySQL5.7也支持和MySQL5.5\5.6一樣的機製：事務提交之後再發給Slave（after_commit）。
17、GTID 增強：1)支持在線修改gtid 在線開啟GTID的步驟：不是直接設置gtid_mode為on，需要先設置成OFF_PERMISSIVE，再設置成ON_PERMISSIVE，再把enforce_gtid_consistency設置成ON，最後再將gtid_mode設置成on；2)存儲GTID信息到表中，slave不需要再開啟log_bin和log_slave_updates。表存在在mysql.gtid_executed，MySQL5.6上GTID隻能存儲在binlog中，所以必須開啟Binlog才能使用GTID功能。
三、MySQL分支Percona
Percona 5.7.16-10發布
Percona Server為MySQL數據庫服務器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有顯著的提升，Percona在近期推出了5.7.16，該版本基於MySQL 5.7.16。同時Percona提供了近300頁的文檔說明。
主要變更如下：
1、過時的插件
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Metrics for scalability measurement這個特性已被廢棄。因為會有一些crash的情況發生，用戶如果安裝了這個插件但是還沒有使用到會被建議卸載。
2、Bug 修複
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當存儲程序會調用如下的管理命令，如OPTIMIZE TABLE, ANALYZE TABLE, ALTER TABLE, CREATE/DROP INDEX時，參數log_slow_sp_statements的值會被log_slow_admin_statements鎖覆蓋，Bug fixed #719368
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如果參數innodb_force_recovery設置為6，並行double write文件存在的情況下，數據庫在崩潰後無法啟動，Bug fixed #1629879
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線程池中的線程如果溢出導致無法創建線程，這些信息現在會及時反饋到日誌中。Bug fixed #1636500
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在TokuDB中INFORMATION_SCHEMA.TABLE_STATISTICS和 INFORMATION_SCHEMA.INDEX_STATISTICS 這兩個表數據不夠準確。Bug fixed #1629448
3、其他Bug修複：#1633061, #1633430, and #1635184
四、MySQL分支MariaDB
MariaDB 10.1.19發布
MariaDB是MySQL源代碼的一個分支，主要由開源社區在維護，采用GPL授權許可。2016年11月7日發布了MariaDB 10.1.19版本，MariaDB 10.1是目前的穩定版本，這在10.0版本的基礎上有幾個全新的特性，還有一些是基於MySQL 5.6,5.7改進和重新實現。
主要變更如下：
1、XtraDB更新至5.6.33-79.0。
2、TokuDB更新至5.6.33-79.0。
3、添加了Ubuntu 16.10 yakkety軟件包，可以使用配置工具添加MariaDB的Ubuntu軟件庫到你的係統中。
4、修複了以下安全漏洞：
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cve-2016-7440
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cve-2016-5584
更多的變更信息可以參考官網鏈接：
https://mariadb.com/kb/en/mariadb/mariadb-10119-changelog/
五、SQL Server
SQL Server 2016 SP1補丁包發布
SQL Server的所有版本在安裝了SP1補丁包之後將具有以前企業版才有的所有與開發相關的特性，這些特性包括：
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行級加密
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動態數據掩碼
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更改跟蹤
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數據庫快照
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列存儲
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表分區
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表壓縮
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In Memory OLTP
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總是加密
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PolyBase
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數據庫審計
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multiple filestream容器
SP1補丁包還包含下麵一些主要新功能：
1、數據庫克隆
DBCC CLONEDATABASE命令是DBCC命令家族的新成員，這個命令允許你隻克隆數據庫的表結構、統計信息，query store元數據，而不會克隆/拷貝數據，利用這個克隆可以幫助DBA和微軟技術支持團隊更好的排查數據庫問題
2、CREATE OR ALTER新語法
這個新語法可以使用在存儲過程、觸發器，用戶定義函數，視圖，這個功能也是跟某些開源數據庫學習所做的改進。
3、新的USE HINT查詢提示
格式 OPTION(USE HINT('
xml執行計劃裏增加了內存授予警告，能夠顯示單個查詢允許的最大內存，開啟的trace flags信息查詢所有cpu時間，查詢消耗時間，top waits和參數的數據類型，對性能調優有很大的幫助。
5、新增的動態管理函數sys.dm_db_incremental_stats_properties
sys.dm_db_incremental_stats_properties能夠顯示分區表裏每個分區的增量統計信息的情況。
6、新增EstimatedlRowsRead屬性
在showplan XML裏新增加EstimatedlRowsRead屬性，可以更好排查查詢計劃是否使用了謂詞條件下推。
7、對Bulk insert大容量插入數據場景開啟TF715會自動添加TABLOCK提示
Trace flag715隻在沒有非聚集索引的堆表生效，當開啟TF715之後，大容量拷貝數據到一個表的同時bulk load操作會申請bulk update（BU）鎖。在保持Bulk update（BU）鎖的情況下，SQL Server會開啟多線程並行大容量加載數據到表裏，BU鎖可以阻止其他大容量加載線程訪問被插入表。SQL Server2016以前需要手動指定TABLOCK提示才能使用多線程並行大容量加載，現在SQL Server2016已經默認幫用戶添加上TABLOCK提示，使得SQL Server2016更加人性化。
8、優化Hekaton 存儲引擎的錯誤日誌輸出
當使用了內存優化表之後，SQL Server錯誤日誌會增加非常多的Hekaton存儲引擎相關的錯誤日誌，甚至淹沒整個SQL Server的errorlog。根據社區反饋，從SQL Server2016 SP1開始優化並減少Hekaton存儲引擎的錯誤日誌輸出。
SQL Server On Linux版本發布
目前隻是技術預覽版CTP1，並且名字也有所改變，叫做SQL Server vNext CTP1，多了一個vNext。安裝之後的內部版本號是14.0，而現在已經發布的SQL Server2016的內部版本號是13.0，意味著這是下一個版本的SQL Server，而不是沿用SQL Server2016這一個版本。
微軟為了在Linux上使用SQL Server，創建了從Drawbridge演變而來的SQL平台抽象層（SQLPAL）。正因為有了這個SQL平台抽象層（SQLPAL）更加加快了SQL Server的移植速度，官方宣布在2017年年中SQL Server vNext會正式GA。
目前來看，SQL Server vNext采用了組件化安裝，核心數據庫引擎安裝包才138MB，安裝和使用都非常方便。
對SQL Server vNext感興趣的同學可以到官方網站查看安裝教程，安裝試玩，地址：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-overview
或者到微軟Azure公有雲，微軟Azure公有雲上已經提供了相應的SQL Server vNext虛擬機鏡像，地址：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-azure-virtual-machine
六、PostgreSQL
PostgreSQL 9.6發布
PostgreSQL 9.6於2016年9月29日正式發布，包含了許多裏程碑式的新功能。
1、多核並行執行
可以利用多核實現JOIN，全表掃描，聚合操作的加速。達到線性性能提升的效果。企業的很多報表需求，完全可以在業務低峰時將所有的硬件資源利用起來，快速完成報表的需求。
2、強一致任意多副本同步複製
允許用戶選擇事務的可靠性級別，配置任意多副本強同步。例如1主2備，用戶可以要求事務結束的REDO發送到至少任意一個備庫，才返回給客戶端事務結束。
3、增加remote_apply同步級別
對於對讀寫分離的數據一致性要求非常嚴格的場景，用戶可以將事務的同步級別設置為remote_apply，那麼事務在結束前，會確保它的REDO已經在任意數量（用戶配置）的備庫apply後，才返回客戶端。
4、全文檢索支持phrase
全文檢索支持文本相似度，支持文本的位置信息，支持按位置匹配，例如'速度與激情' 可以與 '速度 <1> 激情' 匹配。實現精準的匹配規則。
5、全文檢索拚寫字典增強
支持拚寫糾正，例如stories、story、big, bigger、biggest、doing、do、done、hack、hacking、hacked都會轉換為原來的單詞。
6、postgres_fdw支持JOIN、SORT、UPDATE、DELETE下推至遠程數據庫
通過postgres_fdw，可以支持數據庫的sharding，計算和filter條件都可以下推到遠程數據庫執行。10.0的版本已經增加了聚合的下推。
7、高並發性能增強
可以充分發揮硬件的性能，滿足高並發時的高TPS需求，單機(72HT)實現180萬tps。
8、VM增加freeze bit識別
增加VM的freeze識別，從而大幅降低靜態曆史數據的FREEZE的掃描。
9、支持等待事件
新增了69個等待事件的監控，用戶可以根據等待事件統計信息，找出數據庫的瓶頸。
10、排序增強
排序的內核性能增強，充分利用CPU CACHE。
11、snapshot time out
支持快照過舊。
12、IO調度優化
支持檢查點排序，降低離散IO。支持checkpoint, bgwriter, wal writer, backend writer進程的平滑IO調度策略。
13、相同算子的聚合子函數複用
通過複用同算子的聚合子函數，在多個聚合中，性能提升非常明顯。
14、支持bloom任意列索引
支持對整行的所有列建立一個bloom索引，支持任意列的組合查詢，滿足前端無法固定的多變的查詢條件需求。
更多材料可以參考：
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201610
https://www.postgresql.org/docs/9.6/static/release-9-6.html
https://yq.aliyun.com/articles/51131
PostgreSQL 9.6.1 patch發布
2016年10月27日發布了9.6的第一個patch，以fix為主。
七、DB2
DB2 LUW V11.1發布
2016年6月15日，IBM正式發布DB2 LUW新版本11.1，提供了滿足各種業務需求的新功能部件和增強功能，從而使數據庫更有效率、更簡化且更可靠。全麵的企業安全性、簡化的安裝和部署、更高的易用性和適用性、順利的升級過程、對超大型數據庫的增強功能以及對BLU加速的顯著改進是此技術提供的主要益處。
1、對分區數據庫環境的按列組織的表支持
下列特定增強功能與分區環境中按列組織的表有關：
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列矢量處理引擎的MPP感知查詢計劃和優化
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分區之間縱列數據交換的優化向量格式
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允許數據跨網絡保持壓縮狀態的公共表字典
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為實現多核心並行性而設計的優化通信基礎結構
在DPF多分區環境中支持列存儲表，在多服務器集群環境中分析型負載的擴展性得以大幅提升；獲取的益處包括：最少的建模設計和查詢調優、行業領先的數據壓縮、分析型查詢性能大幅提升等。
列存儲表上支持NOT LOGGED INITIALLY語句，針對列表的INSERT、UPDATE、DELETE語句運行速度更快。
INSERT／INGEST／IMPORT過程中自動字典生成（Automatic Dictionary Creation， ADC）序列化得到增強，數據字典得以更早生成，大數據量表初始化操作（使用INSERT … SELECT…方式）的壓縮率（PCTENCODED）更高、查詢性能更好、高並發作業的吞吐量更佳。
高並發作業的性能和擴展性增強，頻繁訪問公共數據頁麵的高並發作業性能得以增強，小表查找和頻繁索引頁麵訪問（如嵌套表關聯時）的門閂（DB2 Latch）明顯降低，交易延時和鎖等時間明顯降低，這些改進可以明顯提升高並發作業的擴展性。
行列安全控製（RCAC）支持列存儲表，將傳統行存儲表上的安全控製機製推廣到列存儲表，控製用戶訪問具有權限的數據行、數據列或數據單元，是對數據庫授權機製的補充。
2、企業加密密鑰管理
原生數據庫加密支持集中式密鑰管理，支持集中式密鑰管理器來存放原生加密主密鑰，支持任何使用KMIP 1.1或以上版本的任何密鑰管理產品。還通過已與DB2 V11.1 集成的企業密鑰管理來支持硬件安全性模塊（HSM），以向用戶提供各種HSM選項。
3、DB2 pureScale特性增強
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支持HADR的同步和準同步模式；
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統一工作負載管理，支持定義成員子集的備用成員；
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GDPC雙活增強，支持ROCE和TCPIP，支持AIX，REDHAT和SUSE操作係統，每個CF和MEMBER支持多卡多口以提升帶寬和增強可用性；每個站點支持雙交換機模式；
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GPFS複製增強，通過db2cluster命令進行GPFS複製配置，簡化GDPC雙活配置過程；
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pureScale健康檢查，db2cluster –verify命令用於pureScale產品安裝後的健康檢查，包括：TSA和GPFS集群的配置檢查，member和CF見通訊檢查，文件係統複製檢查，文件係統中每個磁盤狀態檢查等。
八、Greenplum
Greenplum數據庫是由Pivotal公司基於Postgres開發的分布式數據庫。架構采用了MPP無共享架構，集群中的每個節點都有自己的資源，節點之間的信息交互是通過節點互聯網絡實現的。Greenplum數據庫支持高並發，線性擴展，高可用性，向客戶提供高性能的超級數據引擎，並將強大的並行計算能力融入到大規模數據倉庫分析領域中。
2016年10月，Greenplum 4.3.10.0引入了S3可寫表，開啟了Greenplum對亞馬遜S3的全麵讀寫支持。用戶可以非常方便地在亞馬遜雲平台上使用到Greenplum大數據服務，並且可以快速讀寫存儲在S3上的數據。近日，Pivotal又剛剛宣布了Greenplum數據庫對微軟Azure雲平台的支持，用戶可以在微軟Azure雲平台上方便地使用到Greenplum提供的各項專業高效的大數據服務。
GPCC 3.0發布
2016年11月，新版GPCC 3.0的發布，給用戶提供了一個更好的管理Greenplum數據庫的工具。 管理員可以通過GPCC查詢係統的性能指標，查看當前在係統中運行的查詢，監控資源使用情況，並且方便問題診斷和報告。GPCC 3.0改進的部分包括但不限於：
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GPCC 3.0徹底拋棄了過時的Flash技術，使用了對瀏覽器更加友好和安全的HTML5方案；
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采用Pivotal UI 風格，與Pivotal相關產品保持了外觀、操作等的一致性；
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采用響應式布局設計，增強了與圖表間的交互式操作；
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采用Go語言設計開發了RESTful API的服務端，實現了平台無關性，優化了查詢性能，降低了GPCC對Greenplum係統的資源占用；
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采用測試驅動開發，並使用持續集成保證產品的質量，實現產品的持續交付。
GPText 2.0發布
2016年12月，GPText 2.0發布，集成了SolrCloud 6.1，增強了高可用特性，提供了啟動、配置、擴展、備份、恢複等管理工具。GPText是Greenplum的一個擴展，它深度集成SolrCloud企業搜索功能和Madlib數據分析庫，結合Greenplum的大規模並行處理機製為用戶提供快速、便捷的文本搜索和分析服務，用戶隻需要通過熟悉的SQL命令調用相關的UDF函數就可以完成文本數據的索引、查詢和分析。
最近的發布持續改進查詢優化和查詢執行，特別是基於ORCA的新Pivotal Query Optimzer，對於多個連接操作的語句、帶有子查詢的語句和包含IN的語句的優化可以減少查詢執行時間，對於查詢預處理的改進可以減少複雜查詢的優化時間。 也包含了大量工具如gpfdist、gpcheckcat、gpcrondump等性能和功能的增強。
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原文發布時間為：2016-12-23
本文來自雲棲社區合作夥伴DBAplus
最後更新：2017-05-13 08:42:12