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Java線程池架構(一)原理和源碼解析
在前麵介紹JUC的文章中，提到了關於線程池Execotors的創建介紹，在文章：《java之JUC係列-外部Tools》中第一部分有詳細的說明，請參閱；
文章中其實說明了外部的使用方式，但是沒有說內部是如何實現的，為了加深對實現的理解，在使用中可以放心，我們這裏將做源碼解析以及反饋到原理 上，Executors工具可以創建普通的線程池以及schedule調度任務的調度池，其實兩者實現上還是有一些區別，但是理解了ThreadPoolExecutor，在看ScheduledThreadPoolExecutor就非常輕鬆了，後麵的文章中也會專門介紹這塊，但是需要先看這篇文章。
使用Executors最常用的莫過於是使用：Executors.newFixedThreadPool(int)這個方法，因為它既可以限製數量，而且線程用完後不會一直被cache住；那麼就通過它來看看源碼，回過頭來再看其他構造方法的區別：
在《java之JUC係列-外部Tools》文章中提到了構造方法，為了和本文對接，再貼下代碼。
public static ExecutorService <strong>newFixedThreadPool</strong>(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
其實你可以自己new一個ThreadPoolExecutor，來達到自己的參數可控的程度，例如，可以將LinkedBlockingQueue換成其它的（如：SynchronousQueue），隻是可讀性會降低，這裏隻是使用了一種設計模式。
我們現在來看看ThreadPoolExecutor的源碼是怎麼樣的，也許你剛開始看他的源碼會很痛苦，因為你不知道作者為什麼是這樣設計的，所以本文就我看到的思想會給你做一個介紹，此時也許你通過知道了一些作者的思想，你也許就知道應該該如何去操作了。
這裏來看下構造方法中對那些屬性做了賦值：
源碼段1：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
這裏你可以看到最終賦值的過程，可以先大概知道下參數的意思：
corePoolSize：核心運行的poolSize，也就是當超過這個範圍的時候，就需要將新的Runnable放入到等待隊列workQueue中了，我們把這些Runnable就叫做要去執行的任務吧。
maximumPoolSize：一般你用不到，當大於了這個值就會將任務由一個丟棄處理機製來處理，但是當你發生：newFixedThreadPool的時候，corePoolSize和maximumPoolSize是一樣的，而corePoolSize是先執行的，所以他會先被放入等待隊列，而不會執行到下麵的丟棄處理中，看了後麵的代碼你就知道了。
workQueue：等待隊列，當達到corePoolSize的時候，就向該等待隊列放入線程信息（默認為一個LinkedBlockingQueue），運行中的線程屬性為：workers，為一個HashSet；我們的Runnable內部被包裝了一層，後麵會看到這部分代碼；這個隊列默認是一個無界隊列（你也可以設定一個有界隊列），所以在生產者瘋狂生產的時候，考慮如何控製的問題。
keepAliveTime：默認都是0，當線程沒有任務處理後，保持多長時間，當你使用：newCachedThreadPool()，它將是60s的時間。這個參數在運行中的線程從workQueue獲取任務時，當(poolSize >corePoolSize || allowCoreThreadTimeOut)會用到，當然allowCoreThreadTimeOut要設置為true，也會先判定keepAliveTime是大於0的，不過由於它在corePoolSize上采用了Integer.MAX_VALUE，當遇到係統遇到瞬間衝擊，workers就會迅速膨脹，所以這個地方就不要去設置allowCoreThreadTimeOut=true，否則結果是這些運行中的線程會持續60s以上；另外，如果corePoolSize的值還沒到Integer.MAX_VALUE，當超過那個值以後，這些運行中的線程，也是
threadFactory：是構造Thread的方法，你可以自己去包裝和傳遞，主要實現newThread方法即可；
handler：也就是參數maximumPoolSize達到後丟棄處理的方法，java提供了5種丟棄處理的方法，當然你也可以自己根據實際情況去重寫，主要是要實現接口：RejectedExecutionHandler中的方法： public void rejectedExecution(Runnabler, ThreadPoolExecutor e) java默認的是使用：AbortPolicy，他的作用是當出現這中情況的時候會拋出一個異常；
其餘的還包含：
1、CallerRunsPolicy：如果發現線程池還在運行，就直接運行這個線程
2、DiscardOldestPolicy：在線程池的等待隊列中，將頭取出一個拋棄，然後將當前線程放進去。
3、DiscardPolicy：什麼也不做
4、AbortPolicy：java默認，拋出一個異常：RejectedExecutionException。
你可以自己寫一個，例如我們想在這個處理中，既不是完全丟棄，也不是完全啟動，也不是拋異常，而是控製生產者的線程，那麼你就可以嚐試某種方式將生產者的線程blocking住，其實就有點類似提到的Semaphor的功能了。
通常你得到線程池後，會調用其中的：submit方法或execute方法 去操作；其實你會發現，submit方法最終會調用execute方法來進行操作，隻是他提供了一個Future來托管返回值的處理而已，當你調用需要有 返回值的信息時，你用它來處理是比較好的；這個Future會包裝對Callable信息，並定義一個Sync對象（），當你發生讀取返回值的操作的時 候，會通過Sync對象進入鎖，直到有返回值的數據通知，具體細節先不要看太多。
繼續向下，來看看execute最為核心的方法吧: 源碼段2：
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}
這段代碼看似簡單，其實有點難懂，很多人也是這裏沒看懂，沒事，我一個if一個if說：
首先第一個判定空操作就不用說了，下麵判定的poolSize >= corePoolSize成立時候會進入if的區域，當然它不成立也有可能會進入，他會判定addIfUnderCorePoolSize是否返回false，如果返回false就會進去；
我們先來看下addIfUnderCorePoolSize方法的源碼是什麼：
源碼段3：
private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
t = addThread(firstTask);
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (t == null)
return false;
t.start();
return true;
}
可以發現，這段源碼是如果發現小雨corePoolSize就會創建一個新的線程，並且調用線程的start()方法將線程運行起來:這個addThread()方法，我們先不考慮細節，因為我們還要先看到前麵是怎麼進去的，這裏可以發信啊，隻有沒有創建成功Thread才會返回false，也就是當當前的poolSize > corePoolSize的時候，或線程池已經不是在running狀態的時候才會出現；
注意：這裏在外部判定一次poolSize和corePoolSize隻是初步判定，內部是加鎖後判定的，以得到更為準確的結果，而外部初步判定如果是大於了，就沒有必要進入這段有鎖的代碼了。
此時我們知道了，當前線程數量大於corePoolSize的時候，就會進入【代碼段2】的第一個if語句中，回到【源碼段2】，繼續看if語句中的內容:
這裏標記為
源碼段4：
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
reject(command); // is shutdown or saturated
第一個if，也就是當當前狀態為running的時候，就會去執行workQueue.offer(command)，這個workQueue其實 就是一個BlockingQueue，offer()操作就是在隊列的尾部寫入一個對象，此時寫入的對象為線程的對象而已；所以你可以認為隻有線程池在 RUNNING狀態，才會在隊列尾部插入數據，否則就執行else if，其實else if可以看出是要做一個是否大於MaximumPoolSize的判定，如果大於這個值，就會做reject的操作，關於reject的說明，我們在【源 碼段1】的解釋中已經非常明確的說明，這裏可以簡單看下源碼，以應征結果：
源碼段5：
private boolean addIfUnderMaximumPoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
if (poolSize < maximumPoolSize && runState == RUNNING) //在corePoolSize = maximumPoolSize下，該代碼幾乎不可能運行 t = addThread(firstTask); } finally { mainLock.unlock(); } if (t == null) return false; t.start(); return true; } void reject(Runnable command) { handler.rejectedExecution(command, this); }
也就是如果線程池滿了，而且線程池調用了shutdown後，還在調用execute方法時，就會拋出上麵說明的異常：RejectedExecutionException 再回頭來看下【代碼段4】中進入到等待隊列後的操作：
if (runState != RUNNING || poolSize == 0) ensureQueuedTaskHandled(command);
這段代碼是要在線程池運行狀態不是RUNNING或poolSize == 0才會調用，他是幹啥呢？ 他為什麼會不等於RUNNING呢？外麵那一層不是判定了他== RUNNING了麼，其實有時間差就是了，如果是poolSize == 0也會執行這段代碼，但是裏麵的判定條件是如果不是RUNNING，就做reject操作，在第一個線程進去的時候，會將第一個線程直接啟動起來；很多人 也是看這段代碼很繞，因為不斷的循環判定類似的判定條件，你主要記住他們之間有時間差，要取最新的就好了。 此時貌似代碼看完了？咦，此時有問題了： 1、 等待中的線程在後來是如何跑起來的呢？線程池是不是有類似Timer一樣的守護進程不斷掃描線程隊列和等待隊列？還是利用某種鎖機製，實現類似wait和 notify實現的？ 2、 線程池的運行隊列和等待隊列是如何管理的呢？這裏還沒看出影子呢！ NO，NO，NO！ Java在實現這部分的時候，使用了怪異的手段，神馬手段呢，還要再看一部分代碼才曉得。 在前麵【源碼段3】中，我們看到了一個方法叫：addThread()，也許很少有人會想到關鍵在這裏，其實關鍵就是在這裏： 我們看看addThread()方法到底做了什麼。 源碼段6：
private Thread addThread(Runnable firstTask) { Worker w = new Worker(firstTask); Thread t = threadFactory.newThread(w); if (t != null) { w.thread = t; workers.add(w); int nt = ++poolSize; if (nt > largestPoolSize)
largestPoolSize = nt;
}
return t;
}
這裏創建了一個Worker，其餘的操作，就是將poolSize++的操作，然後將將其放入workers的運行的HashSet中等操作；
我們主要關心Worker是幹什麼的，因為這個threadFactory對 我們用途不大，隻是做了Thread的命名處理；而Worker你會發現它的定義也是一個Runnable，外部開始在代碼段中發現了調用哪個這個 Worker的start()方法，也就是線程的啟動方法，其實也就是調用了Worker的run()方法，那麼我們重點要關心run方法是如何處理的
源碼段7：
public void run() {
try {
Runnable task = firstTask;
firstTask = null;
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
runTask(task);
task = null;
}
} finally {
workerDone(this);
}
}
FirstTask其實就是開始在創建work的時候，由外部傳入的Runnable對象，也就是你自己的Thread，你會發現它如果發現task為空，就會調用getTask()方法再判定，直到兩者為空，並且是一個while循環體。
那麼看看getTask()方法的實現為：
源碼段8：
Runnable getTask() {
for (;;) {
try {
int state = runState;
if (state > SHUTDOWN)
return null;
Runnable r;
if (state == SHUTDOWN) // Help drain queue
r = workQueue.poll();
else if (poolSize > corePoolSize || allowCoreThreadTimeOut)
r = workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS);
else
r = workQueue.take();
if (r != null)
return r;
if (workerCanExit()) {
if (runState >= SHUTDOWN) // Wake up others
interruptIdleWorkers();
return null;
}
// Else retry
} catch (InterruptedException ie) {
// On interruption, re-check runState
}
}
}
你會發現它是從workQueue隊列中，也就是等待隊列中獲取一個元素出來並返回！
回過頭來根據代碼段6理解下：
當前線程運行完後，在到workQueue中去獲取一個task出來，繼續運行，這樣就保證了線程池中有一定的線程一直在運行；此時若跳出了 while循環，隻有workQueue隊列為空才會出現或出現了類似於shutdown的操作，自然運行隊列會減少1，當再有新的線程進來的時候，就又 開始向worker裏麵放數據了，這樣以此類推，實現了線程池的功能。
這裏可以看下run方法的finally中調用的workerDone方法為：
源碼段9：
void workerDone(Worker w) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
completedTaskCount += w.completedTasks;
workers.remove(w);
if (--poolSize == 0)
tryTerminate();
} finally {
mainLock.unlock();
}
}
注意這裏將workers.remove(w)掉，並且調用了—poolSize來做操作。
至於tryTerminate是做了更多關於回收方麵的操作。
最後我們還要看一段代碼就是在【源碼段6】中出現的代碼調用為：runTask(task);這個方法也是運行的關鍵。
源碼段10：
private void runTask(Runnable task) {
final ReentrantLock runLock = this.runLock;
runLock.lock();
try {
if (runState < STOP && Thread.interrupted() && runState >= STOP)
thread.interrupt();
boolean ran = false;
beforeExecute(thread, task);
try {
task.run();
ran = true;
afterExecute(task, null);
++completedTasks;
} catch (RuntimeException ex) {
if (!ran)
afterExecute(task, ex);
throw ex;
}
} finally {
runLock.unlock();
}
}
你可以看到，這裏麵的task為傳入的task信息，調用的不是start方法，而是run方法，因為run方法直接調用不會啟動新的線程，也是因為這樣，導致了你無法獲取到你自己的線程的狀態，因為線程池是直接調用的run方法，而不是start方法來運行。
這裏有個beforeExecute和afterExecute方法，分別代表在執行前和執行後，你可以做一段操作，在這個類中，這兩個方法都是【空body】的，因為普通線程池無需做更多的操作。
如果你要實現類似暫停等待通知的或其他的操作，可以自己extends後進行重寫構造；
本文沒有介紹關於ScheduledThreadPoolExecutor調用的細節，下一篇文章會詳細說明，因為大部分代碼和本文一致，區別在於一些細節，在介紹：ScheduledThreadPoolExecutor的時候，會明確的介紹它與Timer和TimerTask的巨大區別，區別不在於使用，而是在於本身內在的處理細節。
文章轉自 並發編程網-ifeve.com
最後更新：2017-05-22 17:31:43