375      阿裏雲  技術社區[雲棲]

曾鳴：新商業和舊商業有什麼區別？ | 內部幹貨

曾鳴是阿裏巴巴集團學術委員會主席、湖畔大學教育長。阿裏人喜歡叫他“曾教授”。

花5分鍾，和小編一起充電，認識這個快速變動的世界。文章來自“湖畔大學三板斧”（ID：hupansanbanfu）

在很多場合討論到最後，大家總是會逼著我問最後一個問題——新商業和舊商業講了半天到底有什麼差別？

我自己考慮了很久以後，終於找到了一個詞可以概括這個根本差別，就是——新商業強在精準，精準是一個分水嶺，決定了新舊兩個物種本質的差別。

到底什麼樣的商業是精準的？

穀歌精準廣告，其中最核心的它是根據場景推送相關廣告，你到搜索引擎上搜索搬家，你要沒有搬家的意向，根本不可能在那上麵搜這個詞，所以搜索引擎會根據你那個意向就直接推送一個很相關的服務。同時這個服務的價格，就是這個廣告位的價格前麵也介紹了，是通過市場競價實時產生的。

更重要的是隻有當用戶點擊了這個廣告之後，廣告主才需要付費，所以它是個事後付費的模式，那麼廣告就變得非常精準了。

實際上如果拿淘寶舉例子的話，我們在這方麵走的更往前走了一步。

在淘寶上投一個廣告，我們可以持續地跟蹤告訴你過去一個月由於這個廣告產生了多少直接銷售，產生了多少間接銷售。

這樣的話廣告的投入跟產出就變成是一個可變成本，可以計算的可變成本，你可以清楚的知道我投入多少錢會產生多少收入，這在以前是完全不可想象的。

大家以前開傳統廣告的玩笑都是說我知道它有效，但是我不知道哪一部分有效，到底多少有效？

我們設計了非常多的所謂監測報告也好、評估體係也好，其實都沒有辦法真正知道一個廣告的實際價值。

但是在一個互聯網跟大數據的時代，廣告的確是做到了精準，所以傳統線下廣告在快速往互聯網上轉，互聯網的廣告又向類似穀歌和淘寶這樣的精準廣告平台上轉。

同樣回過頭來說，我們也可以把Uber和滴滴這樣的模式叫做精準出租。還有一個詞大家可能也都聽得非常多了——精準醫療，都是想強調個性化的、精確的服務。

所以精準這個詞代表了未來商業非常非常重要的一個方向。

接下來我們往下解釋什麼叫精、什麼叫準？

精是精確，其實在工業時代，在過去的幾十年大家有個詞都聽到耳朵要起繭了，叫做個性化。但是個性化在工業時代是當作一個至高目標來追求的，因為工業時代的基本邏輯是標準化大規模生產，人的個性是被抹殺的，我是照一個標準的模型來生產產品跟服務的。所以大家才要追求個性化，希望獲得一個個性化帶來的溢價。

但是在新商業時代當我講這個精確的時候，其實個性化僅僅是一個起點，這個精確的顆粒度是可以無限度地被推廣的。

我們講的“精確”是什麼概念呢？我不但是根據你這個人來提供服務，我還要知道你是在哪兒，幾點鍾、什麼場景，早上9點跟晚上9點你心情肯定不一樣，在家跟在公司你的需求也不一樣，喝了酒、沒喝酒情況也不一樣。

所以，精確要追求的方向是極度顆粒化的場景下我能找到你那個時間點的需求，這才是按需服務。

但是這個“精確”怎麼實現？核心其實是通過協同網絡的不斷擴張，我要知道一個人在不同場景、不同狀態下更多的數據。

最簡單的，如果我們現在能夠把一個人在微博、微信、陌陌、淘寶、支付寶上的這些數據都打通的話，我對這個人的理解就會全麵立體得多，我就更能在一個瞬間捕捉到他當時需要的服務。所以精確是通過協同網絡的擴張對一個人在不同場景下的理解逐步深化的過程。

我們剛才講了什麼叫精、精確這個概念。在我們展開講準這個概念之前，先要回到一個宏觀的大背景，就是我們這個時代已經從一個短缺經濟變成了過剩經濟。

其實在90年代在美國社會就已經是物質極大豐富，絕大部分商品都是過剩的，中國趕超了這麼40年，其實這幾年大家都知道極度的產能過剩，大部分標準化的產品都是競爭無比激烈，大家都已經不需要了。未來競爭的核心從滿足一個顯性的標準化需求，變成了去挖掘一個潛在的需求。

這是一個很根本的差別，就是互聯網時代我們能夠做的是更好地挖掘潛在需求，而不是用一個標準化的服務去滿足某種被廣告激發的需求。

傳統工業時代的邏輯其實廣告跟標準化的生產是相匹配的，因為我是先有標準化的產品，然後我通過廣告去激發需求，然後再通過渠道把這個激發的需求跟產品匹配起來。

你要用工業時代的邏輯，三年前計劃一個產品，然後指望在未來某個時點能打中他的需求，那個概率幾乎為零，沒有任何準確可言。

所以，未來服務的準確度，由於它是要去挖掘潛在的需求，我們要用一套全新的方法論去指導這種思考。而這個方法論要變成一套完整的運營體係、業務流程，甚至是互聯網化的支撐係統才能夠提供準確的服務。

那接下來的一個關鍵問題就是，怎麼樣去挖掘這個需求效率是最高的？

你要用人的方法，跟這個人不斷地去互動，看他到底想要什麼，那這是很高成本的方法。

就像做所謂的定製化服裝一樣的，要人跟人之間有很多的反複互動，但是這種場景要普遍化的話，最終要靠我們講到的數據智能這種方法，要建立一個有效的產品管道，把你跟潛在的客戶聯結起來，再通過各種各樣試探的方法去看客戶的反饋。

最終雙方動態的匹配形成一種某一個時間點最優的服務，而這個服務又會隨著這個用戶的需求不斷演化。

這個唯一的方法隻能通過持續的互動，通過迭代、通過優化，而這是人沒有辦法做的事情，一定要有一個我們第二講講到的，數據智能的引擎在背後去支撐，用機器的決策取代人的決策。

這樣的話我才能夠在足夠短的時間內快速的學習、快速的提升、快速的逼近你可能的潛在需求，這樣的話才是準確。

用工業時代的思想是達不到準確的，隻有用數據時代的思想我才能夠用漸進的方法來快速迭代、來試探，其實是雙方的一個試探，最後找到一個當時足夠滿意的一種服務。

這個是未來競爭中非常重要，而且是個全新的課題，大部分人對這個是沒有感覺的，今天聽完了大家可能還會覺得一頭霧水。

我們在後麵幾講，特別是講到《用戶第一》和《活數據》的時候大家會有更直觀的理解，為什麼準確的唯一實現路徑是通過機器智能、通過數據智能的快速迭代。

總結一下，未來的新商業相當於舊商業，一個最大的質的飛躍是用戶體驗的飛躍。而用戶體驗的飛躍又落在兩個關鍵點上：精和準。

精又是通過網絡協同來實現，準是通過數據智能來實現，如果你的企業踩上了網絡協同和數據智能這兩個風火輪，開始能夠提供精準智能服務的話，你才有機會進入一個全新的時代。

來源：阿裏味兒
原文鏈接

最後更新：2017-09-27 18:03:24

  上一篇：  阿裏雲何萬青：搭建首個全球雲上超算中心，做超算能力的普惠者

  下一篇：  比傳統檢測汙染物分子精準的解決方案：超薄納米傳感器光學指紋檢測