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機器視覺領域布局前瞻

機器視覺作為人工智能領域的重要分支，已經協同其他技術開始對社會產生重大影響。雖然人工智能領域內的各個前沿技術存在著不同程度的交叉，難以細分，但依據主要采用的技術類別，可以將人工智能行業分為：深度學習、機器視覺、自然語言處理、語音識別、情境感知計算、模式識別等等。其中，深度學習、機器視覺、自然語言處理是優質企業參與最多的三大領域，也是人們在人工智能領域付諸探索實踐最多、獲得應用成果最為豐厚的主要領域。

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近年來，國際巨頭紛紛在機器視覺領域進行收購行動，提前在這一領域進行布局，搶占人才、技術、資源的優勢。涉及未來生活智能化的各個領域，如無人駕駛汽車、無人機等自主移動機器人領域、消費娛樂等領域、智能製造領域等。一方麵體現了機器視覺技術作為一種未來智能化的基礎技術，其應用範圍十分廣泛，另一方麵也體現了知名企業對於該技術的重視程度。

無人駕駛汽車、無人機等自主移動機器人領域,2016年，通用10億美元收購無人駕駛汽車初創公司Cruise Automation，該公司致力於利用雙目攝像頭、激光雷達、GPS等傳感器實現汽車的自主駕駛。英特爾正式宣布收購俄羅斯機器視覺公司Itseez，該公司成立於2005年，已經開發了麵向駕駛員輔助係統的軟件和服務。亞馬遜收購了一家12人的歐洲機器視覺團隊，該團隊所掌握的技術將用於亞馬遜的無人機送貨Prime Air項目，以實現無人機自主避障到達目的地。

視覺識別是機器與外界交互的前提。在未來，基於機器視覺的定位、避障、導航技術將是自主移動式機器人的必備基礎功能之一，而其較低的生產應用成本也將成為該技術應用的相對優勢之一。

智能製造領域, 穀歌曾收購Industrial Perception，該公司致力於研究用於工業機器人的3D視覺識別技術，能夠準確對物體進行分類，可以使工業機器人對不同形狀的物體進行精準的貨物裝卸。

消費、娛樂等領域, 2016年，移動設備芯片巨頭ARM收購斥資3.5億美元收購英國嵌入式計算機視覺技術公司Apical，該公司的圖像處理技術已運用在全球15億智能手機和超過3億台無線監視器等裝置中。9月，英特爾宣布收購機器視覺公司Movidius，該公司可以提供低功耗機器視覺芯片，而且已於穀歌、聯想、大疆等公司簽訂協議，為無人機、安保攝像頭、VR/AR頭盔等設備提供技術服務。

一般而言，包括無人駕駛汽車、服務機器人等智能機器人擁有以下幾個係統：感知係統，外界信息的關鍵入口，通過傳感器接收來自外部環境的信息，從而達到與外界的交互；計算處理係統，對收集的信息進行計算處理並根據算法製定決策，從而實現相應功能；控製執行係統，將計算處理係統輸出的信號通過各種控製器執行器實現。朗銳智科（www.lrist.com）認為，智能裝備的輸入端有兩個來源：一個是人工輸入的設置參數，一個是通過自身的傳感器組成的感知係統從外界環境獲得的信息。人工輸入的參數反映著使用者基於自身使用目的和預期，對於智能設備的設置；感知係統輸入的數據反映著智能設備通過感知外界環境獲得的有利於設備運轉的信息。因此，感知係統的重要性可見一斑，起是智能設備除人工幹預以外的唯一輸入，也是智能設備能夠自主獲得信息、自主判斷、自主行動的基礎。

從目前感知技術的研發現狀來看，機器視覺已經成為智能機器人感知技術中最重要的技術之一，具有很多其他技術無法比擬的優勢——從應用方麵來講，其功能覆蓋範圍極其廣泛；從技術方麵來講，機器視覺的識別功能具有獨特性；從硬件成本方麵來講，相對低廉的硬件具有經濟性，不會對最終產品的成本構成形成太大成本壓力。

最後更新：2017-10-25 11:05:53

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