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如何輕鬆實現日誌可視化？—— 95後阿裏雲 MVP 王鵬翰也許給了一個答案
背景：
我們正無時無刻的產生大量的日誌：
1.訪問網站產生的網關訪問日誌；
2.我們手機應用產生的應用日誌；
3.我們的支付工具產生的支付日誌；
4.我們騎行的共享單車產生的地理信息日誌；
等等
與海量的日誌產生的，是日益加劇的日誌分析需求
痛點：
當我們通過各式各樣的工具對海量的日誌處理聚合之後，得到一堆數據
這些數據之間有著什麼樣的聯係？數據和時間之間的關係是什麼？
這些都很難直接通過觀察數字來感知，
所以，我們需要合適的可視化圖表來幫助感知數據背後的價值
比如，使用折線圖可以直觀的感知數據在一個連續的時間跨度中的變化，反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢
比如，餅圖可以很好地幫助用戶快速了解數據的占比分配
解決方案：
Grafana 作為一個開源的指標量監測與可視化工具，對實時，準實時數據處理友好，操作簡潔
細心的同學應該能發現，阿裏雲日誌服務首頁添加了Grafana對接教程
如何輕鬆實現日誌可視化？阿裏雲MVP王鵬翰給出了一個解決方案，並已經加入阿裏雲官方版本中
阿裏雲日誌服務是針對日誌類數據一站式服務，用戶隻需要將精力集中在分析上，過程中數據采集、對接各種存儲計算、數據索引和查詢等瑣碎工作等都可以交給服務
2017年9月日誌服務加強日誌實時分析功能（LogSearch/Analytics），可以使用查詢+SQL92語法對日誌進行實時分析
在結果分析可視化上，除了使用自帶Dashboard外，還支持DataV、Grafana、Tableua、QuickBI等對接方式，
本次，阿裏雲MVP王鵬翰的 Demo，通過日誌服務對Nginx日誌進行了分析與可視化
最終的實現效果：
詳細配置細節：可視化-對接Grafana_最佳實踐_日誌服務-阿裏雲
貢獻者介紹：
王鵬翰（WPH95）在加入阿裏雲MVP之前就一直是一個技術愛好者，
成為MVP之後，得到阿裏雲內部的眾多資源，促成了本次的方案，
並且，他還在繼續開發新的解決方案Demo，
2017年12月19號，北京雲棲大會·Tech Insight MVP Demo Show環節，他又將帶來新的Demo，Thanks for the excellent work ！
歡迎一起來發掘新的玩法：
阿裏雲MVP（Most Valuable Professional），是專注於幫助他人充分了解和使用阿裏雲技術的意見領袖，阿裏雲 MVP 獎項為我們提供了這樣一個機會，向傑出的意見領袖表示感謝，更希望通過 MVP 將開發者的聲音反映到我們的技術路線圖上
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最後更新：2017-11-02 14:34:32