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為我國特高壓交直流混聯大電網安上智慧大腦
調度是控製電網安全穩定運行的大腦，是維係電力生產過程的基礎，是保障智能電網運行和發展的重要手段。相比於國外，我國電網調度控製技術研究起步較晚，但發展迅速，很多技術已達到世界領先水平。其中，2008年國家電網公司組織研發的智能電網調度控製係統(D5000)，基於一體化平台集成了實時監控與預警等4大類應用，獲得國家科技進步二等獎，目前已推廣至國網運營範圍內全部省級以上及眾多地區電網調度機構。
電網調度控製麵臨新挑戰
當前，我國特高壓交直流混聯電網規模不斷擴大，電網運行特性發生深刻改變，電網調度控製也麵臨了新的更大的挑戰。一方麵，特高壓長距離、大功率輸電，跨越多個氣候區，運行環境複雜多變，亟須各級調度同步掌控電網運行態勢;另一方麵，特高壓電網送受端、交直流強耦合，存在局部故障影響全局的安全風險，需要在全網層麵實時進行跨區一體化安全預警和風險防控;此外，大範圍源—網—荷資源的優化配置，亟須提升市場條件下全網範圍精益化調控的決策支撐能力。
新架構、新技術，為大電網安全經濟運行保駕護航
據國家重點研發計劃項目“大電網智能調度與安全預警關鍵技術研究及應用”負責人、國家電力調度控製中心許洪強副主任介紹：“現有調度控製係統沿襲了電網弱互聯階段的體係架構，難以支撐大型交直流混聯電網調度運行的需求。迫切需要開展大型交直流混聯電網一體化智能調度與安全預警關鍵技術研究，構建基於雲計算理念的‘物理分布、邏輯統一’的智能調控平台，實現大電網整體協調控製，提升大電網運行安全預警能力。”
項目圍繞特高壓大型交直流混聯電網調度運行控製重大需求設置了五個課題，即智能調控平台體係架構和實時透明訪問技術，調控係統按需建模與廣域數據分布式處理技術，計及源荷雙側不確定性的大電網智能調度控製技術，大電網一體化在線安全風險防控和智能決策技術，以及麵向大電網的一體化運行智能調控平台開發和應用。
智能調控平台體係架構和實時透明訪問技術麵向大型交直流混聯電網的一體化調度運行的監視、控製和決策的業務需求，以雲計算、網絡科學、信息物理融合等理論為指導，提出支持“物理分布、邏輯統一”的分布式異地多活智能調控平台體係架構;以數據資源的網絡化、服務化為基礎，按權限和需求對任意位置的電網信息透明訪問，實現數據資源的需則可用,為後續課題提供基礎技術支撐。
調控係統按需建模與廣域數據分布式處理技術著重解決大電網模型的靈活定義、圖模多版本管理、分布式源端維護與按需共享，提出數據流式處理方法，實現廣域數據需則可用及高速並行處理、數據分布式存儲和高效訪問技術，實現基於大數據的主子站廣域協同處理和故障診斷，為後續課題提供模型、數據支撐。
計及源荷雙側不確定性的大電網智能調度控製技術通過研究異質電源與柔性負荷響應不確定性統一模型和電力係統大規模分析及優化的計算方法，采用計及置信區間的多周期多目標調度計劃生成電網經濟運行域，結合數據挖掘和智能學習技術對大電網運行狀態進行多維度實時評估，從而得到電網最優運行點，並指導和實施分區電網源荷協同優化控製。
電網一體化在線安全風險防控和智能決策技術提出計及源荷雙側不確定性的大電網安全風險評估方法，采用數據挖掘技術對大電網進行多時間尺度快速安全風險前瞻預警，對高風險預警場景進行大電網安全風險預防控製策略優化，並跟蹤係統狀態對三道防線和係統保護進行協同校核，實現大電網一體化安全風險防控和智能決策。
項目預期將研發高可擴展性和高性能的智能調控平台並實現示範應用，實現電網負荷峰穀差降低5%、新能源消納能力提高3%。項目的實施，將改變調控中心各自孤立進行分析決策的現狀，為我國特高壓交直流混聯大電網安上智慧的大腦，實現全網範圍內的精益化調控決策，顯著提升大電網調度“預想、預判、預控”能力和智能化水平，實現電網優化運行的“自動巡航”和安全風險防控的“智能決策”。在節約係統建設成本、降低電網負荷峰穀差、提高新能源消納水平、避免重大停電事故等方麵可產生顯著的經濟和社會效益。
本文轉自d1net（轉載）
最後更新：2017-11-16 16:05:28