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物聯網數據本身用處不大 經過分析才有價值
物聯網真正的價值不在於數據，而是經過全方位分析的數據。法新社
據Smart Industry報導，通用(General Electric)預測未來5年連網裝置的數量將超過全球人口，我們可望從物聯網(IoT)搜集大量數據，但Clockwork Solutions的專家不諱言指出，物聯網真正的價值不在於數據，而是經過全方位分析的數據。
Clockwork Solutions工業方案副總裁Serg Posadas認為，物聯網有賴分析平台來創造數據的價值，借助曆史和實時數據來提出預測和洞見，協助企業做出明智的決策和行動。然而，企業內不同部門和員工使用數據的方式不一，對於數據用途的認知也不同，所以數據分析的議題極度複雜，並沒有所謂一體適用的建模平台和分析技術，就連高度專業模型也要進行客製化，先厘清現有數據的性質，找出適合企業需求的平台和分析工具。
Clockwork Solutions服務部門負責人Brad Young也認為，數據和數據點本身並沒有用處，但結合數據分析後就會很強大。數據要化為可行的洞見，必須先經過分析，才會發現模式、趨勢和關聯性，讓企業領袖借此做出明智的決策。
既然數據有新有舊，究竟該如何集成實時和曆史數據呢?Brad認為，結合曆史數據和新數據有助於理解係統的變化。Serg則認為，回顧曆史數據可提高應變能力，畢竟精密機器學係算法就是在觀察曆史，但曆史數據並非萬靈丹，隻要不在曆史數據範圍內，它就不可能做出預測，所以光是回溯曆史數據並不足以建立充分應變能力，就像隻看著後照鏡開車。
換言之，企業要尋求數據科學團隊的意見，否則貿然回溯曆史數據反而會有問題，數據分析團隊須審慎評估數據來源和建模技術，以更全方位的方法來取得準確分析結果。
本文轉自d1net（轉載）
最後更新：2017-10-11 16:34:40