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基於機器視覺技術的織物檢測
當前,計算機視覺技術正在被越來越廣泛的應用與各種工業生產的質量監控,紡織品表觀質量檢測尤其是織物疵點的計算機視覺檢測一直是近年行業的關注熱點.織疵可產生於加工過程中的任何階段,種類繁多且呈現複雜的外觀形態,生產過程的變動有肯能導致新的種類的疵點產生.通過機器視覺技術以快速和可靠實現織物疵點自動檢測.
織物疵點檢測目的在於對織造過程和織物後整理過程中能及時發現已存在的疵點，完成對其瑕疵點的分類。對於某些瑕疵，可以在後期整理過程中由人工進行修補，對於不能修補的瑕疵，可以根據其形狀、大小信息，對布匹的質量等級進行評價。
紡織生產廠對坯布的檢測主要表現在兩個方麵：
（1）檢測織物中疵點的種類、數量等信息，以實現為織物打分定級；
（2）給出關於疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷問題的症結所在，並采取合理的解決手段，以減少後續類似問題的再次發生。
長期以來，織物瑕疵檢測都由人工視覺完成。這種方法具有許多弊端。例如，人工驗布速度慢一般來說20米/分。其次，人工視覺檢測無法客觀一致，易產生誤檢和漏檢。據相關研究，人類視覺係統隻能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵，因而使織物在離廠時已存有潛在的質量隱患，其直接導致了缺陷檢測的低效率並使生產企業的利潤下降，進而降低產品競爭力並慘遭市場淘汰。而自動織物瑕疵檢測係統則為解決上述檢測方法的不足提供了一種行之有效的方法。
一套完整的基於機器視覺的織物瑕疵自動檢測及分類係統是由：線掃描CCD相機、主機、機械傳動係統等。采用分布式機器視覺係統和自主研發的檢測軟件代替人工肉眼檢測，可以滿足寬幅麵、高速度、高精度的檢測要求，能夠實現檢測標準的統一，使得質檢工作的效率大幅提高。
機器視覺技術1.jpg
其可檢測織物中的斷經、粗節、粗經、緯檔、鬆邊、起球、汙跡、孔洞等疵點，集自動探測、疵點定位、缺陷分類、布邊打標、質量評估等多種功能於一體，可針對門幅800~4800mm的織物進行檢測，檢測速度與精度達到國際同類產品水平，並且具有使用維護方便，性價比高的優點。
朗銳智科（www.lrist.com）認為以較低成本的係統硬件，配以高質量的檢測軟件，以微型計算機為平台，以CCD和圖像信息采集卡為織物圖像信息獲取設備，采用數學形態學、小波分析技術等來研究開發織物疵點的自動檢測係統應該是這一領域的發展方向。
最後更新：2017-10-12 16:04:13