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iPhone X的Face ID 會是一個失敗的用戶體驗嗎？

蘋果發布會過程中出現了一個小插曲，蘋果高級副總裁CraigFederighi在演示iPhone X的FaceID功能時，第一次竟然沒有解鎖成功，現場一度陷入尷尬局麵。隨後Craig Federighi拿起了桌麵上另一款iPhone X再度嚐試，這才成功解鎖化解了危機。

iPhone X通過TrueDepth攝像頭與傳感器對麵部進行3萬點掃描和3D建模，首次采用了FaceID識別解鎖。FaceID無論是識別速度還是精準安全性都已經達到了實用級別，號稱無論是化妝、蓄須、眼鏡、帽子、夜晚，都不會影響到FaceID的識別，識別的雷同率為1/100萬。

但是，準備了這麼久，在這麼重大的場合，居然出錯了，而且是第一次解鎖就失敗了，不是一個好的兆頭。

刷臉成手機標配

沒有了Home鍵，蘋果iPhone X要解鎖現在分三步：1、拿起手機；2、看一眼；3、手指從下往上滑。通過邊上的按鈕，能唿喚出Siri。

當然，Face ID除了用來解鎖手機，也可以在iTunes和蘋果應用商店裏進行支付結算。

相當簡捷。“看一眼”就解鎖，是個相當吸引人的概念。但iPhone X並不是最先推人臉解鎖的手機。

今年4月，三星在 Galaxy S8 上應用了麵部識別功能，但是，三星表示，麵部識別的安全等級要低於虹膜與指紋識別，其安全等級還無法滿足支付類功能。 Galaxy S8 上市後，也有用戶發現，一張照片就能騙過 Galaxy S8 的人臉識別係統，完成解鎖。

三星還“善意”提醒過用戶：如果你佩戴眼鏡或者隱形眼鏡，虹膜掃描可能無法正常工作；在太陽光直射條件下可能無法工作；如果傳感器上有汙垢可能無法工作…

前天，基於AI的人臉解鎖手機小米 Note 3發布。日前，Vivo海外發布一款新機型，也同樣擁有人臉解鎖技術。

蘋果的良苦用心

且不說蘋果為掌握最先進的人臉識別底層技術而進行的理論研究（“Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training”獲得CVPR2017 best peper）和投資收購（PrimeSense、Turi、Emotient、Faceshift、RealFace等）。這次為了保證iPhone X 人臉解鎖功能的最佳實現，更是做了大量的配置更新。

iPhone X 采用了嵌在 A11 Bionic芯片裏的神經引擎。這個神經引擎使用雙核架構，每秒運算6000億次。麵部數據都由A11引擎處理，不會送到雲端。

iPhone X前置了 3D 感應攝像頭TrueDepth ，支持前置人像模式。同時，TrueDepth支持 AR （增強現實）技術，並配合相機，完成麵部識別驗證。

點擊播放 GIF/1141K

並且，蘋果采用的並不是傳統的利用攝像頭拍照片，然後和存儲的圖像對比的識別方式。iPhone X全麵屏前麵的“劉海”裏集成了 8 個傳感器，包含紅外鏡頭、泛光感應元件、點陣投影器等，投射超過 30000 個光點，通過神經網絡，為用戶臉部繪製深度臉譜模型。解鎖時，“劉海”中的紅外探測光掃描用戶臉部，和模型對比並完成解鎖。

另外，數據的處理都是在設備上進行的，解鎖是會通過識別用戶的注意力來進行判斷。而且，通過紅外識別，你並不需要必須正麵對手機才能使用人臉解鎖功能。而且即使在較暗的光線下、非常大的表情和姿態變化，同樣也可以達成識別解鎖效果。

也即是說，照片和麵具欺騙問題，可以被蘋果解決了。並且蘋果在現場表示，眼鏡也不會影響臉部識別的判斷。

存疑的用戶體驗

即使蘋果為FaceID 做了種種準備，它的用戶體驗仍受質疑。

網上有人曬了一個戴著麵紗的照片，暫時還不知道FaceID能不能識別，大概率是識別不了的。如果真是這樣，考慮到北京和中國很多城市的霧霾天氣，很多人都喜歡戴口罩，那麼，難道每次要用手機都要摘下口罩？

至於安全性，也有人提到，在睡覺休息的時候，有沒有可能別人拿著手機對著麵部就解鎖了呢？如果這是個問題，那麼安全性會比指紋的雷同率引起的問題還大。

說到用戶體驗，有一個原則是能一步幹完的事情，不要讓用戶兩步幹。Amazon當初申請的一鍵支付專利，和圍繞著它的實踐，使Amazon大大領先與其它電商網站，這是一個經典的成功的不讓用戶多做額外工作的案例。

iPhone的TouchID，和其它安卓手機的指紋解鎖，都是一步解鎖的好的用戶體驗。基本上是拿起的同時，就解鎖使用了。可是，再想像一下FaceID，第一步，需要拿出手機（TouchID已經解鎖了）。第二步，需要舉起手機對著麵部，才能實現識別解鎖。耗費的時間長，也不利於私密操作，比如，在會上，想偷偷的看看手機。作為一個“傻瓜”用戶，TouchID看著是一個更好的選擇。

話說回來，既然蘋果花了這麼多時間和精力來推出 FaceID，一定做了很多的實驗和驗證，希望擔憂是多餘的。

文章部分內容來自“待字閨中（daiziguizhongren）”和“黑智（VR-2014）”，特此致謝。

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最後更新：2017-10-08 18:00:08

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