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iPhone X巨無敵！蘋果A11狂秀性能：技壓群雄！
要說到iPhone X相比以往產品最大的不同，那肯定莫過於在iPhone 5s上引入並已經征戰多年的Touch ID正式退役，由基於麵部識別技術打造的Face ID取代之。
說到麵部識別技術，相信很多手機玩家都不會陌生，因為這個技術已經被Android係統用於手機解鎖上，有采用麵部識別作為認證的APP應用也不在少數，蘋果現在才來玩這一套似乎有點炒冷飯的樣子。但事實上蘋果提出的Face ID與之前我們常見的麵部識別技術還是有很大差別的，今天我們就來扒一扒它的真身，看看它究竟有什麼過人之處。
Face ID是蘋果iPhone X的重磅功能
已經應用多年的麵部識別技術究竟是什麼？
在講Face ID之前，我們先來講講什麼是麵部識別技術。麵部識別技術又叫做人臉識別技術，屬於生物特征識別技術。
科幻片中常見的麵部識別技術其實早已走進我們的生活中
你戴上帽子後，圖像識別技術有可能就不認識了，因為這種類內變化影響了識別精度
人臉識別技術也有明顯的不足，例如人臉的結構都是相似的，雖然有利於人臉定位，但是在人臉區分上卻是不利的，此外人臉的表情、人臉上的裝飾物（眼鏡、口罩等）從而影響人臉識別的精度。
當前常用的麵部識別技術有什麼缺陷？
蘋果表示早期麵部識別一張照片就能破解，肯定不能再用了
早期的麵部識別技術，甚至說現在的絕大部分麵部識別技術都是基於二維平麵，這樣的做法在識別速度上有較好的保障，精度也不差，但是安全性卻經不起考驗。
蘋果的Face ID與基於二維成像的麵部識別技術有什麼不同？
蘋果的Face ID則是基於三維成像的圖像識別技術，它需要特定的主動光照射係統以及專用攝像頭進行配合，通過采集得來的數據建立一個頭像三維建模，該模型將存儲在手機之中，此後每一次的麵部識別都會與之比較，重合度達到一定的程度後將發出識別正確的信號，從而完成個體區分的任務，這是Face ID最基本的原理。
Face ID采用基於三維成像的圖像識別技術，安全性比常規的二維圖像識別更高
當然為了增強Face ID的安全性，蘋果還加入了一係列的措施來對算法進行改進，從而實現準確度更高的人臉區分。
Face ID通過識別投射在人臉上的編碼圖像來進行個體區分
Touch ID的重合率是1/50000，而Face ID在多種算法的輔助下，重合率隻有1/1000000
此外蘋果的Face ID還利用到了A11處理器中的Neural生物引擎，通過神經網絡技術來進行學習和算法上的改進，例如會隨著你的使用更新內部存儲的麵部識別數據，讓識別基準與用戶本人的麵部變化基本實現同步等，這樣也有利於增強Face ID的速度以及安全性。同時為了避免Face ID的誤啟動，蘋果也為其增加了注視感知功能，隻有當你睜眼看iPhone X時，Face ID才會開始工作，進行麵部識別，從而實現解鎖等功能。
這一係列的設定讓Face ID把別人識別成你的幾率，也就是蘋果所說的重合率下降至1/1000000，相比之下Touch ID的重合率為1/50000，這也是為什麼蘋果認為iPhone X以及Face ID將是未來10年手機技術發展導向的重要原因。
Face ID可用於Apple Pay上
而其餘原本需要使用Touch ID進行認證的應用，如各種支付APP等，如今也不需要進行很大的修改甚至不需要修改就可以很好地兼容Face ID，因為相關的用戶識別工作是由iPhone X自身完成的，APP應用隻要接入到蘋果指定的API中，就可以獲取相應的用戶識別判斷結果，從而實現用戶認證的操作。
Animoji動畫表情也會應用到Face ID人臉識別功能
最後，Face ID能成功嗎？
但要談Face ID能否成功的話，現在肯定是為時過早的。Face ID未必是蘋果首度應用的麵部識別功能，但是將麵部識別技術放在如此重要的位置上，那確實是首次嚐試。目前我們對Face ID的暫且還停留在發布會內容以及蘋果的廣告上，消費者想要體驗真正的Face ID，還得等到11月份iPhone X正式發售之時。Face ID的成功與否，最關鍵的還是看消費者是否買賬，當然我們相信蘋果有充分的能力把Face ID做好，至少現在的Face ID看上去非常誘人。
文章出處：超能網
最後更新：2017-10-08 17:35:50