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車載機器視覺技術在智能交通係統中的輔助應用
近幾年來，機器視覺技術在安全領域所能起到的重要作用不斷突顯，使其成為可以替代人眼或是作為人眼輔助的最佳技術手段。智能交通係統是機器視覺技術在交通安全領域最為常見、最具代表性的應用，通過建立覆蓋城市主要幹道及路口的數字監控網絡，借助於機器視覺係統對交通路口車輛運行狀況進行精準成像，並實時將圖像信息傳送到調度中心，實現對道路車輛運行狀況的監控。
機器視覺在交通中的應用.jpg
交通安全一直是安全領域中的一項重要分支，尤其在如今車輛劇增造成道路行車壓力過重的社會背景下，如何有效解決交通安全問題迫在眉睫，而機器視覺技術自然在其中發揮著一定的作用。車載機器視覺技術也是近幾年來逐漸發展起來的應用之一，針對人眼存在的各種物理條件限製、視覺缺陷等，提供了貼切適宜的駕駛輔助作用。
視覺增強應用
視覺增強係統能夠根據不同的氣候條件，在不同的時間相應的增強駕駛員的視覺能力。借助於機器視覺技術，采用CCD、紅外傳感器、車速傳感器、GPS及毫米波雷達等傳感器獲取道路信息，通過圖像處理軟件進行信息的傳輸與處理，提取低能見度、低照度下交通環境的有用信息並剔除噪聲，在最短的時間內以圖像的形式提供給駕駛員，提高車輛行駛的安全度。
車輛行人檢測應用
車輛檢測係統借助機器視覺技術，可以利用各種傳感器探測周邊車輛的相關信息，包括前後方車輛速度、位置以及障礙物的大小位置等。行人檢測係統也是以同樣的原理展開應用，通過機器視覺技術檢測出行人的位置。
疲勞監測應用
目前駕駛疲勞檢監測係統研究中，多采用車載機器視覺係統監測人體姿態和操作行為，根據係統反饋信息來判別疲勞狀態。當駕駛員處於疲勞狀態時，通過聲音、光線、振動等刺激駕駛員，使其恢複清醒狀態。在一定範圍內，極大地減少了因駕駛人員疲勞而造成的交通意外事故。
視覺是人類觀察世界、認識世界的重要功能手段,人類從外界獲得的信息約有75%來自視覺係統,特別是駕駛員駕駛需要的信息90%來自視覺。朗銳智科（www.lrist.com）認為,在目前汽車輔助駕駛所采用的環境感知手段中，視覺傳感器比超聲、激光雷達等可獲得更高、更精確、更豐富的道路結構環境信息。
最後更新：2017-10-23 11:04:36