iPhone X人臉識別到底靠不靠譜？看這篇分析就夠了

今年，恰逢蘋果手機發布十周年。北京時間 9 月 13 日淩晨 1 點，蘋果在喬布斯劇院召開新品發布會。

果粉們熬了一個多小時後，終於等來“壓軸嘉賓”——蘋果十周年特別版 iPhoneX。外觀上，iPhone X 首次在 iPhone 上實現 OLED 全麵屏，前身和背部采用了玻璃材質，內部采用不鏽鋼材質，防塵防水，屏幕尺寸達 5.8 英寸。

它沒有“Home 鍵”，沒了 TouchID，iPhone X 采用 Face ID 作為手機生物辨識技術。為了實現最佳功能，除了利用位於屏幕上方的 TrueDepth 相機之外，手機還使用了新的神經引擎。嵌在新款 A11 Bionic 芯片裏的神經引擎是雙核心架構，能每秒處理 6 兆個指令。Face ID 的安全係數比 Touch ID 更強，同時兼容於現有的 Touch ID 保護功能。

但這段專業術語並不能打破人們對其“刷臉”功能的疑惑，新iPhoneX被網友'黑了一天"。準備出手的果粉們也一肚子疑問：這個功能真的安全嗎？

網友疑惑：人臉識別功能安全嗎？

網友們得知了iPhoneX人臉識別功能以後，首先關注女用戶的化妝問題，“卸妝後還能解鎖嗎？”這個問題從早上開始就一直位居微博熱搜榜榜首，不少網友搞笑吐槽：“一百萬張臉中認出你的肥臉”、“愛化妝的妹子們還是別買，大半夜玩個手機還不能卸妝，早上起床第一件事情不是看手機了，而是化妝去”、“網紅是不是能互相解鎖？”

而不少網友直接提出了人臉識別對於手機內的Applepay、微信支付、支付寶支付等軟件是否安全。網上發布的iPhoneX真機上手測試視頻中，試驗者隻需按兩下側邊鍵就能快速唿出Applepay，直接拿著手機對著手機擁有者的臉掃一下後，對著旁邊讀取的機器揮舞兩下就快速轉賬了，這讓現在習慣用手機支付的用戶們感到恐慌，自己卡裏的錢太容易轉走了。網友還幻想了各種場景，例如晚上睡覺被媳婦兒偷偷拿iPhoneX刷臉解鎖，或被壞人綁架強行拿走iPhoneX刷臉解鎖並支付ApplePay等。

對此，蘋果表示，你想要通過刷臉進入手機中，首先要保證正確的姿勢，比如不能閉眼要專心的看著手機，當然整個手機驗證的速度很快，基本上你看到就能瞬間解鎖（拿起手機看一眼亮屏情況下）。

為了防止盜刷，蘋果甚至於好萊塢模型團隊進行了人臉模型對比驗證，以保證Face ID所識別的人臉不能被任何仿製品所替代，包括栩栩如生的蠟像（臉部信息被存儲到手機中）。

iPhoneX的人臉識別技術支點是啥？

1、成熟的人臉識別技術。以往的臉部識別係統錯誤接受率達到 1%，安全性相當糟糕。舊式臉部識別係統僅僅使用攝像頭來給你拍張照片，然後拿它來跟存儲在設備上的圖像進行對比，進而作出判斷。盜賊隻需要在攝像頭前舉起一張你的臉部照片，就能騙過該類係統——有人已經蒙騙過三星的臉部識別功能。

紅外臉部識別功能安全很多。其運行方式如下（以高通的深度感應攝像頭係統 Spectra 為例）：Spectra 係統中的一個模塊會對物體發出紅外點，以便根據那些點的大小和扭曲度來收集物體深度方麵的信息。如果那些點比較小，那該物體就是在離得較遠的地方；如果它們比較大，那物體就是比較近。接著，成像係統會將模式拚合成你的臉部的精細 3D 圖像，進而在解鎖智能手機之前判斷你是否是它的主人。

有了 3D 信息，無論是在美圖，還是在人臉修複方麵，都可以實現更多的功能。比如現在圖像軟件中的 AR 特效，往往眼鏡、表情等疊加的信息是與人臉錯位的，就像是貼上去的一樣，如果有 3D 深度信息，則可以更自然。

在人臉識別驗證上，強弱光、角度和遮擋的影響，都會讓識別的效果打折扣，而深度信息就能弱化這些問題，適應惡劣的光照，非常大的表情變化，以及非常大的姿態變化。

人臉解鎖的抗幹擾能力較強，能夠抵抗眼鏡、小範圍遮擋和角度變化以及較暗的光線等。而指紋解鎖在戴手套或是手指出汗、潮濕的狀態下則是完全失效的。由於人的頭部形狀非常獨特，Face ID 出錯的可能性隻有百萬分之一，大幅低於 Touch ID 的五萬分之一。

2、未雨綢繆的布局。全球生物識別市場預計 2020 年將達 250 億美元，其中目前增速最快的為人臉識別，在應用場景不斷增加的情況下，人臉識別將是下一個消費終端創新的大方向。

從終端廠商來看，蘋果、三星、華為、Facebook、穀歌的多項專利顯示，各大終端巨頭都在紛紛布局人臉識別技術。穀歌早在 2012 年久獲得人臉識別解鎖手機的專利，而蘋果獲得相應專利的時間為 2015 年。但蘋果在手機端的布局最為明顯，先後收購 PolarRose，PrimeSense，Perceptio，Faceshift，Emotient，Turi 等人臉識別相關技術公司。

2013 年，蘋果收購 3D 傳感技術公司 PrimeSense，這家公司因為給微軟的 Kinect 提供了傳感器而走紅。業界也一致認為它的技術會應用到蘋果自家硬件產品當中。

PrimeSense 主要提供傳感器和中間件，可以讓設備感知周邊的三維環境，實現人機交互。而如果這種技術用於前置攝像頭，可以為拍照、背景虛化、人臉識別、手勢識別帶來便利。它使用了結構光方案來獲取深度信息，原理簡單來說，就是向空間投影一定圖案，傳感器獲取反射回來的圖案，與原圖進行對比就能生成深度圖。

在專利方麵，蘋果在 15 年獲得人臉識別解鎖設備的專利，特意保護紅外傳感器的使用，符合人臉識別的需求。

蘋果表示，會將人臉識別技術應用到 ApplePay 以及第三方應用中去。目前，支付寶、券商、銀行為主的金融服務機構也已經從去年開始大量采用人臉識別開戶、轉賬、付款等，以招商銀行為例，人臉識別能夠實現手機端超過 50 萬的轉賬。

紅外線掃描技術也存在局限性。高通的技術人員曾表示，你身上穿戴的東西，如帽子或者圍巾，可能會讓該攝像頭係統無法正常運行。此外，專家稱，紅外光會被戶外明亮的太陽光壓過，因此臉部掃描係統在沙灘上可能沒那麼穩定。不過，專業人士仍然看好蘋果這一舉措。

3、專用 AI 芯片。“看一眼”iPhoneX，瞬間解鎖屏幕。目前，人臉解鎖的速度已經可以達到毫秒級別，加上點亮屏幕和啟動攝像頭的時間。如此精準、高效的識別效果，離不開蘋果 AI 專屬芯片的功勞。

iPhone X 的“留海”裏有許多傳感器，用 3 萬多個點，以 3D 形式識別用戶麵部，通過訓練神經網絡建模、識別人臉。無論是換發型、留胡子、戴帽子還是光線強弱不同，都不影響係統識別。蘋果為此打造了 A11 Bionic 神經引擎。這個神經引擎使用雙核設計，每秒運算 6000 億次。麵部數據都由 A11 引擎處理。為保證用戶的隱私，蘋果稱所有相關的運算都將在本地運行，不會被上傳到雲端。