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Hive初认识(2)

配置hive首先需要安装在hadoop主节点的linux上
需要注意的需要同时安装MYSQL
对于hive安装呢 唯一要注意的就是配置site.xml文件
配置参数 通用的首先就是

javax.jdo.option.ConnectionURL

javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
JDBC connect string for a JDBC metastore

java.jdo.option.ConnectionDriverName

javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
Driver class name for a JDBC metastore

java.jdo.ConnectionUserName

javax.jdo.option.ConnectionUserName
root
Username to use against metastore database

java.jdo.ConnectionPassword

javax.jdo.option.ConnectionPassword
sa
password to use against metastore database

hive.exec.local.scratchdir

hive.exec.local.scratchdir
/usr/tools/apache-hive-2.0.0-bin/tmp
Local scratch space for Hive jobs

hive.downloaded.resources.dir

hive.downloaded.resources.dir
/usr/tools/apache-hive-2.0.0-bin/tmp/resources
Temporary local directory for added resources in the remote file system.

hive.querylog.location

hive.querylog.location
/usr/tools/apache-hive-2.0.0-bin/tmp
Location of Hive run time structured log file

hive.server2.logging.operation.log.location

hive.server2.logging.operation.log.location
/usr/tools/apache-hive-2.0.0-bin/tmp/operation_logs
Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled

配置完后,使用
schematool -initSchema -daType mysql

最后运行即可
如果报错 可能星有两个hive的site.xml信息配置出错
不然就是mysql有问题

*关于*hive的使用
确保集群开启
运行 hiveserver2
重新打开一个命令窗口
运行beeline
当出现
beeline>则表示运行成功
然后输入!connect jdbc:hive2://localhost:10000
会出现让你输入user和password 当输入完成后 则
会变成
0 : jdbc:hive://localhost:10000>

官网文档为

当然你也可以指定链接参数在命令行它的意思就是可以找到你在unix shell命令的历史记录的字符串(所以第一次登录个估计不行吧)

登录进入后
可以执行一些读写操作

比如讲hdfs上的文档写入到数据库中
创建数据库
create database test;
使用 数据库
use test;
创建table
create table docs(line string);
讲HDFS系统上的README.txt 文件写入到docs 表中 以字符串的形式
load data inpath '/reversetext/README.txt' overwrite into table docs;

接下来做一个简单的单词计数
操作为
select explode (split(line,'\s')) from docs;
意思为讲字符串参数 line 用空格分割开来
展示效果为 所有单个单词
接下来聚合单词 讲上条sql作为子令
select word,count(*) from (select explode(split(line,'\s'))as word from docs)a group by word;

这样的展示并未输出写入到hive数据库中或者hdfs中
我们可以通过 下面这条指令 将结果写到table表格中
create table wc_result as select word,count(*) as wccount from (select explode (split(line,'\s'))as word from docs)a group by word;

这条语句中 我们是通过创建table表名为wc_result 将上面的聚合结果当做输入写入到wc_result中 你可以发现 在这个创建的table中没有指定字段.
所以说 hive中是可以不用指定字段,但是问题在于table如何创建的.

运用hive必须会数据语言
DDL 数据定义语言 创建删除表数据库 更改表结构
DML 数据操作语言 对表的增删改查
DQL 数据查询语言 Select ..
DCL 数据库控制语言 grant priliages on , create user..

最后更新：2017-10-23 22:03:50

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