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工控資訊：機器學習、視覺識別談人工智能與機器人的聯係
近年來，人工智能和機器人都成為了人們生活中的熱點話題。可能還有不少人會混淆人工智能和機器人。近日，一段9秒的監控視頻刷爆了朋友圈。和以往監控不同的是，這段監控視頻的畫麵準確識別出機動車和非機動車的種類，以及行人的年齡、性別、穿著等，視頻中畫麵信息了然於目。
機器視覺檢測.jpg
據了解，該視頻是我國最新研製的實時行人監測識別係統，是“中國天網”工程的重要組成部分。利用計算機視覺技術，判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，並給予精確定位。將視覺定位、視覺識別等技術與人工智能技術相結合，在智能設備監控、人體行為分析、智能交通等多個方麵得到了廣泛應用。
人工智能的發展，往往都有一個學習的過程。如今人工智能之所以能取得重大突破，不得不說是因為這些年來大數據長足發展的結果。各種各樣的感應器和數據采集技術的誕生，我們開始擁有以往難以想象的的海量數據，同時，也開始針對某一領域的海量數據進行細致分析。而這些，都是促使某一領域產生“智能”的前提。
過去，智能計算技術的進步總是離不開人工智能，特別是人工神經網絡技術的發展，但是以符號推理為特征的人工智能技術由於過於依賴規則；而以自學習、自適應為特征的人工神經網絡技術，又無法精確處理實際問題中的各種小樣本事件集，以至遭到人們質疑。
近年來，由於SVM（支持向量機）、核方法和深度學習等新方法相繼誕生，使智能計算技術發展成不但能處理海量數據等大樣本集的問題對象，同時也能自適應地處理小樣本事件集的數據，從而使該項技術受到人們青睞。
業內分析人工智能將會是未來二十年全球最重要的科技，並成為機器人、無人機、自動駕駛等新興產業的重要基礎。隨著大數據等信息化技術的高速發展，人工智能技術已迎來發展的黃金時期。朗銳智科（www.lrist.com）發現,目前各知名機器人企業的產品，都以發展人工智能技術為重要戰略目標。無論是工業機器人還是服務機器人，結合了人工智能技術的新一代機器人，相比傳統機器人都更具優勢。
最後更新：2017-10-24 14:04:01