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K-均值聚类算法
step 1:
assign center point,
分配中心点，假设有两个类 ，先假定两个中心点，分别找到到这两个中心点比较近的元素点（红色），建立两个临时的类
step 2:
optimize center point,
优化中心点 是的类内的各个点到中心点的距离的平方最小，这一步需要移动两个中心点的位置。
step 3: 再次在整个集合上进行分类，再次进行第二步。
最后更新：2017-11-19 21:33:47
step 1:
assign center point,
分配中心点，假设有两个类 ，先假定两个中心点，分别找到到这两个中心点比较近的元素点（红色），建立两个临时的类
step 2:
optimize center point,
优化中心点 是的类内的各个点到中心点的距离的平方最小，这一步需要移动两个中心点的位置。
step 3: 再次在整个集合上进行分类，再次进行第二步。
最后更新：2017-11-19 21:33:47
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