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【雲棲精選9月刊】雲端數據庫未來發展趨勢：機遇與挑戰並存
今天，從全球視角轉到中國，越來越多的用戶也正在麵臨數據從本地向雲端數據庫（DBaaS）遷移，數據庫遷移到雲端 DBaaS，可以為用戶帶來兩個方麵的主要價值：1、降低成本；2、提高數據庫高可用能力、減少運維代價。然而，如果安全產品能力不到位，這些價值可以被抵銷或丟失。無論如何，風險和成本涉及到維護合規性、數據共享與隱私保護的挑戰、防止潛在數據攻擊行為造成的服務停用時間。而在數據庫的安全能力方麵，用戶將期望至少能夠達到其內部部署相當的服務水平。同時，新的 NoSQL DBMS 和基於文件的係統的出現，和越來越多的有價值的數據被轉移到 Hadoop 集群等大數據平台中，用戶麵臨的是很少有廠商目前為 Hadoop、NoSQL 數據庫提供全麵的數據安全監控和防護工具。在數據庫安全市場趨勢的引導下，雲端數據庫安全在產品和技術上也麵臨全新的挑戰和機遇。從趨勢上分析：
1、 傳統數據庫安全將向大數據安全發展；
2、 數據庫審計與防護產品需求強勁；
3、 數據庫脫敏和數據庫透明加密成為新的爆發點
4、 敏感數據梳理和數據分類分級產品逐漸升溫；
5、 數據水印產品將成為黑馬。
安華金&楊海峰
本期《雲棲精選》以“雲數據庫”為封麵選題，精選了阿裏雲對於雲數據庫產品和架構設計背後的考量，並且對於阿裏雲新一代關係型數據庫PolarDB進行了深入剖析，還為大家分享了大數據場景下的HBase的架構設計。此外，也從數據庫在線技術峰會中精選了係列技術文章，就讓我們一起走上數據庫技術進階之旅。
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9月刊目錄：
新聞發布台
阿裏正式發布《Java 開發手冊》終極版重磅發布背後：POLARDB 的中國故事
阿裏巴巴摘得 LSVC 桂冠 打造領先 AI 視頻技術
阿裏雲 MaxCompute 澳大利亞開服，“ 領跑 ”人工智能市場
智能機器人上演“ 最強大腦 ”，化身安全助手護航雲安全
閔萬裏：雲上逐鹿，ET 大腦要做行業化、垂直化的創新運用
專訪阿裏雲異構計算負責人：異構計算，GPU、FPGA、ASIC 芯片將三分天下
安全人工智能應用之我見：時代“ 風口 ”的交叉點
封麵報道
雲數據庫產品及架構設計背後的考量阿裏雲新一代關係型數據庫 PolarDB 剖析
大數據時代結構化存儲雲 HBase 技術架構及最佳實踐
曆年雙 11 實戰經曆者：我如何做數據庫性能優化及運維
如何避免數據庫“ 勒索事件 ”和“ 從刪庫到跑路 ”的尷尬
曆程剖析：阿裏雲自研 HTAP 數據庫的技術發展之路
解讀數據傳輸 DTS 技術架構及最佳實踐
HiTSDB 時序數據庫技術架構和產品解析
阿裏雲 DMS 的前後端技術細節揭秘及最佳實踐
映客直播技術實戰：直播平台的數據庫架構演變
網絡安全法下的雲數據安全思考與實踐
數據一致性 - 分區可用性 - 性能—多副本強同步數據庫係統實現之我見
阿裏雲慢 SQL 優化挑戰大賽分析
應用實踐
MySQL 巡檢怎麼做
微觀、宏觀、精準 多視角估算數據庫性能
計算封閉性導致臃腫的數據庫
微觀、宏觀、精準 多視角估算數據庫性能
計算封閉性導致臃腫的數據庫
本期話題：如何利用內存技術構建大數據服務平台？
【雲棲精選7月刊】拋開晦澀的算法、模型，讓我們來談談互聯網架構
最後更新：2017-11-05 19:33:39