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[幹貨]作為大數據入門者,你不得不知道的2017杭州雲棲大會

2017杭州雲棲大會於10月14日完美閉幕,據說今年6W+人的技術盛宴(我們先不追究具體多少人)。大家可能更多的隻知道馬老師談及到阿裏巴巴達摩院、聽到各種刷臉支付的高科技、各種數據大腦的發布,但是我覺得作為一個大數據入門者,你隻知道這些遠遠不夠!
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筆者作為多年雲棲大會的經曆者也是參與者,總結相關阿裏雲大數據的相關材料,如下,希望幫助到更多的入門者。

10日 大數據Workshop,帶你手把手使用阿裏雲大數據產品

雲數據·大計算:海量日誌數據分析與應用》總體包括數據集成、DataWorks以及海致BDP
  • 數據集成:日誌數據采集
  • 數據加工:用戶畫像
  • 數據分析展現:可視化報表及嵌入應用
教程入口:https://yq.aliyun.com/articles/72538
在線用戶行為分析:基於流式計算的數據處理及應用》總體包括日誌服務、流計算StreamCompute、數據可視化DataV。
  • 流數據采集:海量流式視頻日誌收集
  • 流數據處理:通過StreamSQL分析視頻日誌
  • 數據可視化:構建實時動態運營數據分析大屏
教程入口:https://yq.aliyun.com/articles/221720
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10月12日 DataWorks專場

大家在進行數據開發過程中會涉及到從數據采集、數據地圖、數據模型設計、ETL開發、機器學習、任務調度、運維監控到數據治理等全流程的開發工作,DataWorks提供了整套解決方案,相關內容如下:
  • DataWorks-下一代智能數據工場
  • DataWorks數據研發體係
  • 數加DataWorks在國網浙江電力的最佳實踐
  • 美柚混合雲架構與女性個性化推薦係統實踐
  • 大數據金融,讓普惠成為現實!
  • DataWorks數據治理體係介紹
專場視頻入口:(待提供)

10月14日 大數據計算服務MaxCompute專場

MaxCompute(大數據計算服務)是阿裏巴巴的自主研發的大數據計算平台型產品,從ODPS到MaxCompute,目前已經在阿裏巴巴集團內外擁有眾多行業客戶並且得到深度應用。本次雲棲大會專場為大家呈現MaxCompute在進化過程中的諸多創新和技術演進。
視頻入口:https://yunqi.aliyun.com/2017/hangzhou/videos?spm=a21cy.10467250.880280.127.9lOuKw&wh_ttid=pc
議題包括:
  • MaxCompute 2.0:阿裏巴巴的大數據進化之路
  • MaxCompute擁抱開源大數據技術生態
  • MaxCompute的索引與優化實踐分享
  • MaxCompute助力眾安保險快速成長
  • MaxCompute基於TPCx-BB標準的最新測試進展
  • MaxCompute的NewSQL進展
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10月14日 流計算StreamCompute2.0專場

流計算發布2.0版本,新版流計算最新基於Blink/Flink的流式處理引擎,Apache Flink是超越Spark的下一代通用大數據計算平台架構,屬於流計算的黑科技級別產品。
視頻入口:https://yunqi.aliyun.com/2017/hangzhou/videos?spm=a21cy.10467250.880280.144.9lOuKw&wh_ttid=pc
議題包括:
  • 阿裏雲流計算2.0——實時計算平台Blink重磅發布
  • 阿裏新一代實時流計算引擎(Blink)技術解密
  • StreamSQL 2.0 核心功能解密
  • 阿裏雲流計算在阿裏集團搜索與推薦業務的應用
  • 實時計算助力協鑫光伏實現工業4.0
  • 阿裏巴巴實時計算平台產品與技術展望
10月14日 機器學習平台 PAI 專場
內容包括:
  • 阿裏雲機器學習平台 PAI
  • 印刷文字識別算法設計與在線服務
  • 千億特征流式學習在大規模推薦排序場景的應用
  • 端到端GPU性能優化在深度學習場景下的應用實踐
  • 機器學習平台架構和實踐
  • 機器學習之人機交互實戰
視頻入口:https://yunqi.aliyun.com/2017/hangzhou/videos?spm=a21cy.10467250.880280.262.cx3ruJ&wh_ttid=pc

更多關於阿裏雲大學Clouder Lab的內容

  • 阿裏雲大學Clouder lab 大數據分析專場
    基於阿裏雲PAI進行機器學習,進行實際業務中,客戶流失情況的預警。
  • 阿裏雲大學Clouder lab 大數據開發專場
    帶領大家體驗大數據開發實戰:快速搭建企業級數據分析平台。
以上還有些視頻和PPT資料帶整理和上傳,期望能夠幫助到大家學習阿裏雲大數據的相關產品。
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最後更新:2017-10-16 18:03:43

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