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人工智能在醫療領域的應用的兩大前提
很多人說，人工智能技術發展成熟後，醫生都要失業。十年後人工智能可以發展到什麼程度誰也說不定。所以我們對人工智能在醫學領域應用的探討必須限定在當前階段。現階段人工智能在醫療領域的主要作用是輔助診斷，幫助醫生減去部分工作量。
那麼，如何將人工智能應用於醫療領域打造成熟的輔助診療係統呢？朗銳慧康（www.lrioh.com）認為有兩個前提：
醫療數據的可靠性
AI輔助診斷首先要通過多個學科合作，針對每一種疾病建立規範的診療流程，產生合格的數據。為什麼現在有很多AI輔助診斷產品，但效果都不理想，原因就在數據。
人工智能技術很好，讓大家看到了很多希望。但人工智能應用於醫學領域，還需要解決基礎數據的問題。醫療數據要真正發揮作用，必須真實完整。沒有可靠的數據，一切都是零。國內的醫療數據是最不齊全的。另外，醫院的數據也並不可靠。由於各個醫院的水平、標準和設備等存在差異，同一個病人做兩次化驗，結果很可能不一樣。不同實驗室做出來的化驗結果也可能是不同的。
國內醫院——尤其是比較好的醫院，醫生都很忙，不可能詳細記錄所有數據。未來，語音識別技術成熟後，將為醫生收集數據帶來極大的便利。
完善醫療應用平台
有人認為，人工智能在醫療領域的應用可以分為三個層次。
最底層的是醫療數據和計算能力，計算能力方麵，目前工程類的計算機教授已經可以勝任；但醫療數據還存在很大的問題。
第二層是技術層，包括算法框架和通用技術，國內的專家也能搞定。
第三層是應用層，目前我們已經能夠設計出比較好的醫療解決方案，但還缺少一個完善的醫療應用平台。
人工智能在心電圖、內窺鏡和皮膚病等領域也有很好的應用前景。用人工智能進行組學數據分析。通過可穿戴設備和移動互聯實現健康管理。基於發病信息等，用大數據預測流行病的發展趨勢。
人工智能在醫學領域有廣泛的應用前景，但人工智能不能代替醫生。打造人工智能醫療係統一定要和專科醫生合作，隻有這樣才能真正做好。現階段的工作重點是建立高質量的數據集，在此基礎上落地一些對老百姓真正有用的產品。
最後更新：2017-10-18 12:03:29