697      阿里云  技术社区[云栖]

马云是云栖大会上“最外行”的一个，但我们为什么愿意听他的

一个月前的阿里巴巴十八周年年会上，马云说：“往往最不懂技术的人最热爱技术，因为是真心的热爱。”既是自嘲，也是心声。

今天开始的2017云栖大会，它的门票最贵将近3000元一张，比演唱会还难秒，开幕一个月前，大会参会票就告售罄，主论坛两日门票一推出就被秒杀——可如果你不是互联网圈的人，恐怕会觉得非常“头大”，因为它太专业了，想要进场，都要先接受刷脸入场的身份识别技术。从商业生态到技术前沿，大小上百场专业报告，6万多名各领域精英汇聚于此，分享一些我们不太听得懂的事情。

在这里，马云大概不会否认自己是“最不懂”的那一个。几乎每一位与会者，都可以在自己的专业领域压他一头。但毫无例外地，早上10点40分，马云做了演讲，和前两年的云栖大会一样，在这之前，全世界都在猜测他会讲些什么。

这段开场白不长，大约35分钟。这个“最不懂”的人，生动地描绘了一些未来的图景——就像前两年一样。“我确实不懂技术，但我欣赏技术、信仰技术。”

2015年的云栖大会，马云重点提了“大数据”概念。现在，大数据已经包围了我们的生活——至少每个人都可以精准地根据支付宝账单来决定是不是该剁手和看看自己的圈子内都有哪些土壕盆友。

2016年云栖大会，马云重点提了“五新战略”概念——新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。于是在2017年我们看到了身边的“天猫小店”、“盒马鲜生”，我们在餐厅刷脸支付……

这大概就是为什么人们愿意听从一个“最不懂”的人，来给这场最专业的大会提纲挈领。

他总是能把科技和商业的趋势，翻译成最直观的社会图景，来描绘给普罗大众。

“不说山顶吧，我现在至少站在山腰，我要把我看到的，大声告诉山下的人。我很着急。”在几个月前的阿里巴巴网上大会上，他是这么说的。

从当年的西湖论剑开始，马云一直在做这件事。他的预言大多数都应验了，当然也有一些例外——比如2010年的地方和行业网络峰会（云栖大会的前身）上，他说：“未来10年内，在座的一定会有比百度更百度，比腾讯更腾讯，比阿里更阿里的企业”——言犹在耳，转眼只剩三年了：）

就在昨天，马云与13位全球顶级科学家进行会谈，其中包括中国唯一图灵奖获得者姚期智，中国量子力学第一人潘建伟等。

内部人士称，会谈内容或与“NASA计划”有关——不过朋友圈里似乎对这些内容并不感冒，只是兴高采烈地分享着一张更加直观的图片（点击图片即可查看清晰大图）：

虽然尚不可等量齐观，但多少让人想到科学史上那张最最最最着名的照片：

1927年的第五届索尔维会议

照片里的任何一个名字，都足以让科学迷眩晕，但上能够真正听懂他们讨论的人，全世界也寥寥无几。欧内斯特·索尔维，比利时工业化学家，靠着科技带来的雄厚财力，组织起了这样的盛会，瞭望人类的新疆界。

与索尔维不同的是，马云急切地想把远方的地平线的形状，告诉所有人。

这大概就是为什么，在云栖大会这样一场专业人士的专业对话里，我们要听一个“最不懂”的人来说些什么——而且还报以最热烈的掌声。

今天，答案揭晓，其一，阿里巴巴正式宣布成立承载“NASA计划”的实体组织——阿里巴巴达摩院。阿里巴巴集团首席技术官张建锋（行颠）为达摩院首任院长。

达摩其实是DAMO，达摩院代表的是“The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook，一家致力于探索科技未知 以人类愿景为驱动力的研究院 ”。

“达摩院”首批公布的研究领域包括：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。未来3年内，阿里巴巴在技术研发上的投入将超过1000亿人民币。

目前，“达摩院”已经开始在全球各地组建前沿科技研究中心，包括亚洲达摩院、美洲达摩院、欧洲达摩院，并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣马特奥、贝尔维尤、莫斯科等地设立不同研究方向的实验室，初期计划引入100名顶尖科学家和研究人员。

阿里巴巴达摩院还宣布成立学术咨询委员会，作为最高学术咨询机构，学术委员会对研究方向、重点发展领域、重大任务和目标等学术问题提供咨询建议。

目前的委员会成员包括——

高文：

北京大学数字媒体研究所所长、系统芯片研究所所长，中国工程院院士，多个国际标准委员会“中国代表团”团长

梅宏：

青鸟系统主要创始人、北京理工大学副校长、中国科学院院士

吴朝晖：

浙江大学校长，之江实验室副理事长

黄如：

最年轻的中科院女院士，纳米尺度新型半导体器件、工艺技术及相关应用技术领域权威学者。

Michael I. Jordan：

美国三院院士，人工智能领域世界级泰斗，两位根目录人物之一，众多知名AI科学家的导师

李凯：

美国工程院院士、普林斯顿大学教授，提出分布式存储设计思想

周以真：

哥伦比亚大学数据科学研究院主任，定义了计算思维

Henry M. Levy：

华盛顿大学计算机科学与工程学院院长、美国工程院院士

George M. Church：

“人类基因组计划”领军人物、哈佛大学医学院教授、用新方法开创了“个人基因组”研究的时代

Avi Wigderson：

以色列数学家、计算机学家，美国科学院院士, 美国人文与科学院士

再就是马云的演讲，小歪特地做了实录，并擅自划了重点。

马老师，今天是这样说的：

“

我确实不懂技术，承认不懂技术不丢人，不懂装懂才丢人。但我欣赏技术、信仰技术。

达摩院要做的是把技术进行普惠。

有一天即使阿里巴巴不在了，希望“达摩院”还能继续存在。

号召科学工作者思考企业，号召企业家要有追求科学的态度。

互联网已经不再是互联网公司的互联网。

技术、科技一定是为了人而存在的。

在数据时代，计算将是生产力，数据将是生产资料，互联网将是新的生产关系。

达摩院有三个原则：

必须比阿里巴巴公司长，至少要活85年，我们给世界留下一个研究院，留下阿里的商业；

达摩研究院至少服务世界20亿消费者，解决一亿人就业，

必须面对未来，解决未开的问题。达摩院要自己具备盈利能力，阿里不是不投入，未来3年将投入1000亿人民币，但未来达摩院要靠自己赚钱。

王坚说由于我们的商业做的太好，掩盖了背后的技术。我认同。阿里巴巴如果没有强大的技术，就没有今天的成就。我为阿里巴巴拥有2.5万科学家和工程师而骄傲。

以前看工业发展好不好，看电力指数。未来，看社会发展是看计算指数。

以前看任何城市de发展，看是否通电、通道路，今后看任何城市的发展，是要看它是否通数据，它的互联网覆盖能力怎样。

未来的30年，各行各业将会发生天翻地覆的变化，未来将不属于互联网公司，未来将属于利用好互联网公司最好的公司。企业要做的，是有创意、创新、创造的主动性，要有追求科学的态度。

人对技术的担心是因为人缺乏对自己的自信，人也缺乏对未来的想象力，任何一次技术革命确实对传统工业、传统的技术、传统的就业带来冲击，但每一场技术革命都带来了新的就业。

所有能定义的清楚的未来，都不是未来，年轻人不担心未来，孩子们自己有他们的未来。一次的变革，阻挡未来的是恐惧，希望未来能诞生更多的达摩院，只有跨出去，敢唱歌、敢做小丑才有未来！

”

对于技术是怎样改变杭州日常生活的，不说虚的，像是刷支付宝乘公交地铁刷脸付款等等，细心留意，身边其实有很多技术方便生活的实例。

已经实现的，像是咱们在杭州早就习以为常的办事“最多跑一次”，小歪今年去办房产证，就只在房管局登了个记，等了一段时间后，红本本就到了手。而在这之前，这中间还要经历到管理部门领取并填写《房屋(地)所有权登记申请表》，拿测绘图(表)，领取相关文件，缴纳公共维修基金、契税，提交申请材料等不下五个步骤。

在2013年，杭州市政府就拉起了“一张网”，目前，“互联网＋政府服务”是全国推行的政府革新。

在去年的云栖大会，杭州市政府联合阿里云在内的13家企业启动了“城市大脑”项目。如今浙江省正在努力成为一个数据强省，做云上浙江。

去年10月，杭州萧山正式开始采用城市大脑。有了这个大脑，就相当于为萧山区装进了一个智能中枢，用硬数据来帮城市思考问题和解决现状。目前已落地四大场景：特种车辆（120、110、119）优先调度、在线信号控制优化、重点车辆精准管控、异常事件主动感知。

如今，城市大脑已经落地一年整，城市大脑在杭州有了新应用场景。

以120救护车为例，城市大脑打通了交通和救护车急救点的数据系统，一旦急救点接到电话，城市大脑就会实时计算，自动调配沿线信号灯配时，为救护车规划定制一路绿灯的生命线。同时，监控视频根据救护车GPS定位，始终跟踪救护车行驶。指挥中心的终端大屏会帮助交警把控急救的实时进展。

从实际演练的救护车上，可以看到更直观的改善，一辆救护车从萧山市心路开至利华路路口，近7公里的路程中被优先21次，平均行驶速度达36km/h，比常规通行时间节约了854秒（14分钟左右）。

未来，这个城市大脑不会仅用在交通上，比如钱塘江的潮涌进行大数据的分析，能够提前预测汛情和内涝。再比如下一个十一，杭州再来1100万甚至更多的游客，可以对他们进行大数据分析，为他们每一个人都提供个性化服务，也能提高旅游资源的使用效率等等。

马云的演讲结束了，2017年的云栖大会开始了。

主论坛还在继续，120多场分论坛才刚刚开始，场外的人还在聆听，技术的革新也不会停下脚步。

p.s.如果说云栖大会还有一点娱乐意味的话，就是11、12、13日晚的云栖音乐节——小歪有可靠的消息，马云会亲自上台演唱。去年他唱了《好久不见》和《海阔天空》，获得了千万次的点击，今年的音乐节变成了3场，他会出现在今晚，但他会唱些什么呢？

“高晓松告诉我，你唱的很好，大家并不觉得很高兴。但你唱的很不好，大家非常高兴。”

最后更新：2017-10-11 15:12:47

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