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AI與數據中心唇齒相依
AI(Artificial Intelligence)技術這兩年可以說是風靡全球，從兩個月前Facebook的紮克伯格與特斯拉的馬斯克關於AI的劍鋒舌戰，到剛過去的雙11購物狂歡節，阿裏數據中心AI調度官“達靈”正式上任，通過“達靈”自動管理數萬台的服務器，並能快速給出最優的計算資源部署方案，通過訪問量不斷搬運應用和數據，確保沒有一台設備偷懶。除了“達靈”，機器運營小二、機器導購員、智能客服、AI設計師、機器揀貨員、機房巡邏員等一係列AI產品都已在雙11狂歡節前夕集中上崗，AI產品和技術已經深度滲透到了阿裏數據中心的每一處。不僅是阿裏，國內互聯網的三駕馬車BAT，都前後發布了自己的AI發展戰略，在剛過去的17年第二季度財報，BAT都公布了在AI上的布局和進展，對於AI的戰略重要性BAT已達成共識，這是繼雲計算和大數據後，又一個新的技術角鬥場。
AI和數據中心也有著千絲萬縷的聯係，所以很多人喜歡將兩者結合在一起去評說，最近關於兩者的結合討論也是此起彼伏。無疑，能夠將AI引入數據中心，對雙方都是好事，互惠互利，說兩者是唇齒相依的緊密關係也不為過：一方麵AI需求是未來數據中心需求增長的主要驅動力，另一方麵AI技術將幫助數據中心提升運營效率。
AI的發展需要高速計算能力才能完成任務，這也是為何AI早在60年前被提出直到現在才走紅的原因，數據中心基礎設施的不夠完善，讓AI失去了發展的土壤。隨著雲計算、大數據、虛擬化等新技術的出現，再加上數據中心計算能力的大幅提升，單位時間內計算能力越來越快，讓AI有了可依賴的現實技術基礎。數據中心裏的計算、數據和網絡資源，都是AI能夠生根發芽的土壤，直接將數據中心的基礎設施建設好，才能更好地發展AI。截至到今年7月，互聯網數據中心業務持證企業達到了1322家，數據中心的市場規模持續增長，年均增速接近40%，數據中心領域的高速增長，為AI提供了很好的硬件基礎。AI實現的所有功能都要依賴於計算，隻有擁有高速的計算能力才能在短時間內完成AI指定的任務。隨著數據中心建設規模和新技術的部署應用，大大提升了計算能力，單位時間內計算速度越來越快，AI利用數據中心的高速運算能力，完成計算，並根據計算結果發出操作指令。AI計算的結果是否正確，取決於樣本數量是否足夠多，AI需要的是海量的樣本數據，而這樣規模的數據也隻有數據中心才能提供。數據中心天然就是一個海量數據庫，每天生成的和轉發的數據都在呈指數增長，AI擁有了這些數據，再根據算法，才能計算出想要的結果或執行相應的控製指令。AI的算法依賴於數據中心提供的大量訓練數據，在此基礎上進行機器學習，才能讓AI的預測結果做到最優，數據量的多少直接決定了AI算法的準確性。所以，往往規模越大的數據中心，越容易得到AI的青睞，這裏有AI算法實現所需的更多養分。數據中心建設規模的不斷擴大，數據處理能力的不斷增強，這些都大大促進了AI的發展。
AI對數據中心也非常重要，這主要體現在對數據中心運維、能效管理方麵上。就像阿裏數據中心推出“達靈”一樣，目的就是為了提升數據中心的運維效率，將大量的人工處理工作交由“達靈”去做，解決了數據中心運維的人員痛點。未來數據中心發展將走向軟件定義，管理控製都要由軟件控製器完成，隻有控製器越來越智能，數據中心才能真正離開人類，缺少人們給控製器下發的指令，控製器依然無法自行展開數據中心的各種運維活動，但如果能夠通過AI技術，利用AI的學習能力，學習以往管理數據，再進行智能分析，從而得到可觀準確的決策，這比起依靠人工經驗判斷更為準確。AI快速記下海量技術特性，掌握控製器的使用，將比人類更適合於數據中心管理，而且還不用考慮人員離職、變更、犯錯等事情發生，控製器將根據AI的計算結果，自動執行正確的操作指令。AI還可以識別流量監控中可能出現的安全漏洞，自動隔離感染的係統，阻止惡意軟件、病毒或勒索軟件蔓延和傳播。AI可以對數據中心所有設備的軟硬件運行日誌、告警信息進行智能識別，實時監控，當發現有異常故障時能自行定位，並隔離故障，確保業務不受影響，AI如果做的好，甚至可以進行故障預測，做到防患於未然，在故障發生前就發現隱患，避免故障的發生。AI在數據中心節能方麵發揮的作用也不小，AI可以自動檢測數據中心的電力消耗和散熱、係統狀態和容量，同時根據能耗量進行調整，讓數據中心始終處於最優的運行狀態，消耗能耗量處於最低的水平。眾所周知，2016年的人機大戰，穀歌設計的“阿爾法圍棋”機器人分別戰勝了中韓國家的圍棋九段高手，“阿爾法”就出自穀歌的DeepMind項目。穀歌做AI不僅僅做機器人，還將DeepMind應用到了自己的數據中心裏，通過控製服務器和相關設備來管理部分數據中心，將電源使用效率提升了15%，極大降低了數據中心的能耗水平。
AI和數據中心的發展是相互促進的，數據中心為AI提供了良好的基礎計算工具和環境，而AI也為數據中心帶來更多的發展機遇，提高成本效益，使得數據中心更加高效、安全，更加智能。未來的發展道路上，AI和數據中心的結合也將越來越緊密。真的是誰也離不開誰，是唇齒相依的緊密關係。
本文轉自d1net（原創）
最後更新：2017-11-16 16:04:39