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人工智能醫療最新成果百度醫療大腦上線
目前，人工智能對於醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共11個領域。
人工智能醫療
可以說，人工智能的出現很大程度上是對醫療服務的一種變革，這需要人類的原有行為發生改變以及對新生事物的接納。10月11日，百度人工智能在醫療領域內的最新成果——百度醫療大腦在京發布。
據悉，“百度醫療大腦”是通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計，模擬醫生問診流程，與用戶多輪交流，依據用戶的症狀，提出可能出現問題，反複驗證，給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的症狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問診。
也就是說，百度醫療大腦可以進行初始問診，代替醫生收集患者症狀信息，醫生根據前期收集的信息進行集中的診斷並給出建議，節省了醫生時間，提高了問診過程效率。這其中用到的就是百度大腦的自然語言理解能力，需要大量閱讀權威醫療文獻和醫療問診過程等海量資料。
據朗銳慧康（www.lrioh.com）了解，“智能＋”是“互聯網＋”的延伸和下一站，將重構3600行的商業模式與競爭法則。此次百度依托開放雲平台，將雲計算、大數據和人工智能與傳統醫療行業相結合打造的百度醫療大腦，將推動互聯網醫療平台的革命性升級。
然而醫療人工智能還麵臨一個比較尷尬的問題是，未來的市場規模究竟有多大？醫學影像的輔助診斷分析和醫療信息化是醫療人工智能產品應用的重要場景。從相關數據來看，醫療人工智能有可能大有可為的基層市場可能更有想象力。
最後更新：2017-11-03 11:04:24