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百度联手奇瑞打造全新人工智能汽车，阿里云推出FPGA计算实例，提供人工智能加速服务

文 | 前方智能 伐木丁丁

百度联手奇瑞，打造全新一代人工智能汽车

9月12日，在本次第67届法兰克福车展上，奇瑞汽车正式发布了EXEED及其首款车型EXEED TX。

据悉，本次全球首发的EXEED TX是由百度Apollo平台与奇瑞汽车携手打造的全新一代人工智能汽车。

此次人工智能技术的深度应用成为EXEED TX最大看点：搭载了基于百度Apollo开放平台呈现的DuerOS智能车联解决方案。

据悉，百度Apollo开放平台的DuerOS智能车联解决方案具备语音语义、人脸识别、AR导航等先进技术，并能为车主提供千人千面的内容推荐和下一代沉浸、灵动的人机交互界面，带来更加个性化、主动化、智能化的陪伴。

从此汽车不再只是上路的工具，而将真正成为车主的“智能管家”。

阿里云推出FPGA计算实例，提供人工智能加速服务

近日，阿里云宣布将推出新一代FPGA计算实例F2，该产品基于Xilinx(赛灵思)硬件可编程芯片打造，可在云上实现FPGA加速业务的快速研发、分发、一键部署和弹性伸缩，为人工智能产业提供加速服务，在特定场景下的处理效率比CPU高30倍。

阿里云高级技术专家龙欣表示，阿里云希望提供一个弹性、完善的FPGA开发环境，用户可以用最低的成本、最大的灵活度在云端享受到便捷硬件加速服务。

相比GPU，FPGA更适合非标位宽的深度学习、金融分析、基因匹配、物联网数据库等领域。

阿里云的FPGA计算实例针对非标准位宽场景做了大幅优化，以物联网时序数据库为例，F2的处理效率可比CPU高30倍，为企业大幅降低了硬件加速的时间和成本。

英特尔联合浪潮联合推出新基因一体机，加速AI医疗领域发展

近日，英特尔在北京举办了“因AI生爱”的人工智能分享会，在会场分享了AI+精准医疗的内容和发展，同时公布了与浪潮合作的新一代基因一体机产品。

这次大会上，浪潮发布的新一代基因一体机基于英特尔的基因领域的集成解决方案BIGstack 1.0, 并融合了英特尔最新的至强可扩展处理器与FPGA协处理器。根据现场介绍，基于该技术的新产品可以在全基因组分析上比之前产品提升三倍速度以上。

浪潮人工智能和高性能服务器产品部总经理刘军表示：“与英特尔的合作可以更好地满足处理本地基因数据分析的需求，并提供更好的用户体验和出色的性能。从解决基因分析的效率问题入手，加速精准医疗的发展。”

英特尔推出Myriad X芯片：将人工智能引入边缘计算

Myriad X 是世界上第一个拥有专用神经计算引擎的视觉处理单元（VPU），能够以惊人的低功耗和高性能将人工智能引入边缘计算。

Myriad X 是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的片上系统芯片（SoC），用于加速设备端的深度学习推理。该神经网络计算引擎是芯片上集成的硬件模块，专为高速、低功耗且不牺牲精确度地运行基于深度学习的神经网络而设计，让设备能够实时地看到、理解和响应周围环境。引入该神经计算引擎之后，Myriad X 架构能够为基于深度学习的神经网络推理提供 1 TOPS 的计算性能。

Myriad X 可以提供超过 4 TOPS 的总体性能表现，其微型的尺寸和板载处理能力非常适合自主设备解决方案。除了神经计算引擎，Myriad X 通过如下方式独特地实时整合了成像、视觉处理和深度学习推理：

可编程 128 位 VLIW 向量处理器：通过为计算机视觉工作负载而优化的 16 个向量处理器可以灵活地同时运行多个成像和视觉应用流水线。

增加可配置的 MIPI 通道：通过其一套丰富的接口和 16 个 MIPI 通道，可以把多达 8 个高清 RGB 摄像头直接连接到 Myriad X，从而支持最高每秒 7 亿像素的图像信号处理吞吐量。

强化的视觉加速器：利用超过 20 个硬件加速器来执行光流和立体深度等任务，而不需要额外的计算开销。

2.5 MB 的多核异构同质片上内存：集中化的芯片内存架构最高支持每秒 450 GBytes 的内部带宽，通过尽量减少芯片外部数据传输进而最小化数据访问的延迟并降低功耗。

最后更新：2017-10-08 03:14:15

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