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【2017DTC精彩重現】Oracle和MySQL DBA的進階之路
這個是參考了朱贇[yūn]的一段話，我覺得已經很透徹形象了，畢竟在短短的幾十分鍾裏，你隻能得到一些思想上的建議和思路，落到實處還是得靠自己。而參考和借鑒的過程也是自己修行的過程。第二句我關於堅持，有的同學說堅持是習慣，有的說是毅力，本質上來說，還是堅持的態度，是堅持做一件事情，還是堅持把一件事情做好，兩者聽起來相似，實則有很大的差別。
我分了幾個層麵來做了一些解讀。在本文中會抽取重點列出一些來。
其實正如我開篇所說，目前國內的使用有兩個比較明顯的誤區，一個是把Oracle當做MySQL用，主要表現就是把Oracle當做免費版來用；另外一個是把MySQL當做Oracle來用，一些複雜的查詢，表關聯放在MySQL裏還想達到Oracle的性能標準，這個本身也是不合適的。找到自己最好的業務場景非常關鍵，不是為了上一個技術而用一個技術，結合不好，後期出了問題就很尷尬，本質來說不是某個技術方案不好，而是你沒用好。
對於Oracle DBA來說，學習MySQL的話學習周期會相對短一些，入門也比較快，但是如果要深入學習MySQL，還是很難的，因為有很多方麵都需要深入理解，深入的層次是在源碼級，可以做定製，而對於MySQL DBA來說火，學習Oracle的周期會比較長，因為很多方麵是MySQL不會關注，或者沒有的功能，如果要深入學習Oracle，還是得有很長時間的積累，Oracle的體係太大，備份恢複，性能優化，數據遷移能夠抓住幾個麵搞到精通就很不容易了，深度進階的層級基本是到了調試，內核的程度。這方麵國外其實做得很不錯，氛圍非常濃厚。
對於Oracle和MySQL，還是需要了解下他們目前的位置，最新的DB-Engines的報告（DB-Engines最新11月數據庫排名）顯示前三甲穩穩的是關係型數據庫，而MySQL是作為開源數據庫的第一陣營出現的，當然這個排行榜不要過度解讀，本身隻是一個流行度的標識，就是你在搜索引擎中搜索的關鍵字，反映的一個熱度而已，絕非市場占有率。
Oracle目前最新的版本是開放的12.2.0.1.0，而12.2.0.2.0即是下一個版本18c.當前的版本中的變化更多是在CDB和IMO方麵。尤其是在CDB部分，自己逼著自己琢磨了一段時間，還沉澱了一些經驗和大家做了分享，而18c的亮點就在於自治了，本質上自治和自動化還是有一定的區別，可以簡單理解自治是自動化的延伸。而MySQL的改進一個重大標誌是在去年年底的MGR GA,本身從優化器層麵和複製方麵，MySQL是卯足了勁，現在MySQL 8.0的更新速度極快，到目前最新的是8.0.3，5.7版本是5.7.20
想起來容易但是落實起來難，因為有很多的因素需要考慮，而不是簡單的找一個認為好的。比如MySQL的版本選型，到底用哪一個版本，5.5太舊，5.6相比5.7完善，5.7相對來說更加成熟，8.0又太新，那麼問題來了，5.7的版本該選擇5.7的具體哪個版本呢，這裏就有很多的門道了，最後我們選擇的是5.7.16作為基線版本，而分支選擇的是也有需要的考慮因素，細節也很多，原則就是從把正麵，反麵的考慮點都列出來，綜合評估。
對於Oracle的版本規劃整體而言要清晰很多，目前的主流業務還是11gR2為主，12cR1和12cR2有一個較長的時間間隔，很多DBA的印象中R2是穩定版本已根深蒂固，要改變這種思維估計在18c之後才會有大的改觀，毫無疑問，軟件選型目前都基本是企業版的。
關於高可用方案，其實是一個永恒的熱點話題，就是因為這是一把雙刃劍，如果保證數據不丟失，如果保證業務的可持續性，要做出一個100%完美的方案是一個理想狀態，但是至少可以朝著這個方向努力。
Oracle的數據架構是集中，本質上是集成共享，統一訪問，能夠達到數據強一致性，而MySQL的數據架構是複製，本質上是多個數據的副本，在數據的一致性方麵還是有很多事情要做，或者說完善。MySQL的架構方式明顯會限製它的集群規模，比如MGR是硬性限製是9個節點，而Oracle擴展節點來說還是相對容易的，因為本質數據是同一份，共享存儲。
阿裏的IOE架構陪伴他們走過了業務發展的黃金時期，也是在達到資源的使用瓶頸之後，他們全麵擁抱了分布式方案。從早期使用MySQL到後期再次引入MySQL，出發點已然不同。MySQL的高可用方案我列舉的是MHA,其實還有很多其他的方案，但是MHA目前是最流行的，經過的考驗也最多。
要搞明白MHA需要做很多的細致工作，我分析了MHA的代碼，發現裏麵的調用關係還是蠻複雜的，總是看起來不得要領，索性理了一份代碼關係圖，通過這種方式就能很快抓住重點了。中間的橙色框就是常用的一些命令和庫文件了。
當然還有一個很經典的Oracle遷移方案，我們後續有時間再細聊，裏麵的細節問題比較多。
關於進階的建議，本身會有很多的選擇。比如大數據，開發，架構等方向，或者做一個更專業，技能精神的專家或者一個很全麵的行業大咖。
進階的思路總是一些建議，落實的時候會發現有一些落差，就如同下圖所示的這樣。
這個圖怎麼理解呢，其實是一個知乎有名的遊戲，即100個人每個人手裏有1塊錢，大家隨機交換，最後每個人手裏剩下多少錢，經過真實的模擬，有一套理論。如果通過SQL來模擬，也是分分鍾搞定，可以看到，絕大多數人都是原地踏步，但是隻有極少數的人能夠走出這個圈子來。
所以大家要多多加油。走出思維的桎梏。
原文發布時間為：2017-11-22
本文作者：楊建榮
本文來自雲棲社區合作夥伴“數據和雲”，了解相關信息可以關注“數據和雲”微信公眾號
最後更新：2017-11-24 00:34:09