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想不到，iPhone X臉部辨識原來這樣運作

iPhone X臉部辨識原來這樣運作

蘋果上月發表的iPhone 10周年紀念版iPhone X首次具備臉部辨識功能，用戶未來能透過這項功能解鎖手機。在果粉殷切期待iPhone X上市之際，或許有人會感到好奇：Face ID到底如何運作？

蘋果在iPhone X屏幕頂端塞進了由前置鏡頭、紅外線鏡頭（Infrared camera）、泛光感應元件（Flood illuminator）、距離感測器（Proximity sensor）、環境光感測器（Ambient light sensor）、點陣投影器（Dot projector）等元件所組成的「TrueDepth相機係統」，成為實現Face ID刷臉支付或解鎖功能的基礎。

簡而言之，Face ID刷臉支付或解鎖的過程，包括「圖像捕捉」與「人臉辨識」兩部分。首先在「圖像捕捉」的部分，當臉部靠近屏幕時：

1、距離感測器和環境光感測器會先啟動，判斷需多少光線來進行臉部辨識；

2、由泛光感應元件發出紅外線（人眼不可見），投射在使用者臉上；

3 、點陣投影器將投射出超過3萬個紅外線光點，描摹出臉部立體3D圖像；

4、紅外線鏡頭將捕捉由臉部反射回來的光點陣列圖像；

從聲音、指紋、虹膜到人臉辨識，所有生物識別係統的運作方式，基本上就是比較與計算2個檔案間的相似程度。以Face ID為例，即是比較最初設定時的「注冊影像」檔案，與後來使用時的「驗證影像」檔案。

因每次使用Face ID的環境狀況不同，「注冊」和「驗證」影像不可能100%相同，這時就得依賴手機內部閾值設定來判斷兩者間的差距。以0到1來判斷，數值愈接近1則兩者愈相似，但閾值最低數值並非固定不變。密西根州立大學教授Anil Jain舉例，假如隻是要解鎖手機，閾值門檻可能隻需0.5或0.6即可，但若是要進行支付認證，可能就得達到0.9。

在比較「注冊」和「驗證」影像的人臉辨識部分：

1、透過TrueDepth相機係統捕捉的紅外線圖像，將回傳iPhone X內建的「神經引擎」（Neural Engine）處理器，建構3D數位模型；

2、把這個3D模型或「驗證影像」交由演算法運算，和原先設定的模板或「注冊影像」進行比較；

3、處理器會根據兩者間的相似度數值，判斷「驗證影像」和「注冊影像」是否為同一人；

4、如果數值高於手機內部閾值設定的門檻，即可確認使用者身分並進行解鎖或支付。（財經中心／綜合外電報導）

最後更新：2017-10-11 14:24:49

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