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健康醫療大數據應用 傳統醫療麵臨挑戰
回顧曆史，“大數據”這個時髦的詞匯，在物理學、生物學、環境生態學等領域，以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日。但是真正引起人們高度關注的，還是因為近年來互聯網和信息行業的迅速發展所致。數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。搭上“互聯網+”的列車，醫療機構便開始行進在醫療信息數字化的路上。
大數據醫療
其中,健康大數據應用是新醫療服務模式的核心，無論是患者健康數據、電子病曆，還是可穿戴設備所上傳的健康數據都將集中於此，為患者就診、醫生問診提供參考依據。
醫療數據是醫生對患者診療和治療過程總產生的數據，包括患者基本數據、電子病曆、診療數據、醫學影像數據、醫學管理、經濟數據、醫療設備和儀器數據等，以患者為中心，成為醫療信息的主要來源。而不斷數據化的信息，在使醫院數據庫信息容量不斷膨脹的同時，也對疾病及病人的管理、控製和醫療研究起到了積極的作用，價值不菲。
但是，發展了那麼多年的傳統醫療行業，現在要跨入“互聯網+”的頻道，其固有的複雜性和特殊性致使轉型難度不容小覷。就拿一個初具規模的醫院來說，每天需要接待上萬的患者前來就診，患者的基本信息、影像信息與其他特殊診療信息匯集在一起，那將是一個非常龐大的數據。
日積月累，這個數據量將會持續快速增長，為醫院的數據存儲、集成、調用等應用帶來巨大壓力。除了數據規模巨大之外，醫療行業的數據類型和結構極其複雜，如PACS影像、B超、病理分析等業務產生的非結構化數據，這些數據存儲複雜，並且對傳統的處理方法和技術帶來巨大挑戰。
經過數據的原始積累，並逐步走向成熟的醫療大數據，將給我們帶來怎樣的效用呢？根據全球管理谘詢公司麥肯錫的一份最新報告顯示，醫療保健領域如果能夠充分有效地利用大數據資源，醫療機構和消費者便可節省高達4500億美元的費用。
大數據在醫療行業的應用可在以下幾個方麵發揮積極作用：
（1）服務居民。居民健康指導服務係統，提供精準醫療、個性化健康保健指導，使居民能在醫院、社區及線上的服務保持連續性。例如，提供心血管、癌症、高血壓、糖尿病等慢性病幹預、管理、健康預警及健康宣教（保健方案訂閱、推送）；同時減少患者住院時間，減少急診量，提高家庭護理比例和門診醫生預約量。
（2）服務醫生。臨床決策支持，如用藥分析、藥品不良反應、疾病並發症、治療效果相關性分析、抗生素應用分析；或是製定個性化治療方案。
（3）服務科研。包括疾病診斷與預測、提高臨床試驗設計的統計工具和算法、臨床實驗數據的分析與處理等方麵，如針對重大疾病識別疾病易感基因、極端表現人群；提供最佳治療途徑。
（4）服務管理機構。規範性用藥評價、管理績效分析；流行病、急病等預防幹預及措施評價；公眾健康監測，付款（或定價）、臨床路徑的優化等。
（5）公眾健康服務。包括危及健康因素的監控與預警、網絡平台、社區服務等方麵。
在2017年伊始，國家開始在公立醫院取消藥品加成，觸動某些方麵利益，並且在未來醫改中各方都將麵臨傳統工作方式的改變。新模式是對傳統就醫模式的極大挑戰.
利用大數據資源吸引智能醫療（www.lrioh.com）設備、生物醫藥等企業，發展裝備製造和生物醫藥產業；引進軟件開發和運營的高科技公司去參與大數據建設應用，帶動互聯網經濟發展壯大；幫助醫療行業類科研人員探索並發現醫療大數據中的潛在機會，服務患者、醫療專業人員及醫療機構。
最後更新：2017-11-13 11:05:11