153
技術社區[雲棲]
馬雲：大數據時代，最重要的是做最好的自己
做個二十名的人其實蠻好的。大數據時代，最重要的是讓每個人做最好的自己。
6月29日上午，天津“世界智能大會”現場，馬雲作了萬字演講，以下是馬雲演講整理：
我今天不是為不同而不同，我覺得進入數據時代，一個很重要的事，每個人對每個問題的看法、角度、深度和廣度必須是不一樣的，隻有不一樣，你才是你。其實大數據時代，最重要的是讓每個人做最好的自己。
我最近一直在講，我說我念高中，從小到達，沒有考試當過第一名，一個很重要的原因，我知道我當不了第一名。第二，當第一名太累。第三，第一名隻有一個，一個班五十個人，做個二十名的人其實蠻好的。做最好的自己，做最有特色的自己。所以我們對任何問題的看法都必須要有不同的角度、不同的深度和不同的廣度去看這個問題，我一直堅持自己這麼想。
所以我想今天來探討一下，我挺喜歡“世界智能大會”這個詞或者說叫做“智能”，我們很快進入智能世界。但我對於中國有些詞的翻譯，不對。人工智能這幾個字聽起來，是不對的，人把自己看得太高大。大數據這兩個字也有問題，很多人講這個“大”，誤解很大，人家以為大數據就是數據量很大，其實大數據的大是大計算的大，大計算加數據，稱之為大數據。
人工智能，我是這麼看的：人是有智慧的，機器是講究智能的，動物是有本能的。
這三個東西是不一樣的，蒸汽機釋放了人的體力，但並沒有要求蒸汽機去模仿人的臂力。計算機釋放了人的腦力，但並沒有讓計算機去按照大腦、人腦一樣去思考，機器必須要有自己的方式，人類必須要尊重、敬畏機器的智能。機器必須要有自己獨特的思考。
如果我們把汽車去模仿人類的話，汽車應該是兩條腿走路，兩條腿走路的汽車永遠跑不快，人類在兩千年以前，人類就在思考，要是能飛就好，總是希望自己能夠長出翅膀來，但是沒有想過飛機取代了人的飛行。很多的問題，我們都要有不同的思考去看問題。
我覺得所謂的智能世界，我們不應該讓萬物像人一樣，機器應該具備自己的智能、具備自己的學習方式。所以我自己覺得，人工智能這幾個詞，Artificial Intelligence 翻譯過來總有一點誤解，使得所有人希望機器怎麼樣像人一樣去幹。
互聯網，是一個生產關係；雲計算是一個生產力；而大數據是生產資料。有了生產資料，生產力和生產關係，這三個合在一起，天下沒有一台機器，單獨的一台機器是可能智能的，所有數據，基於互聯網為基礎設施、基於所有數據聯通、基於強大的計算能力，才能進入到所謂的一個大的智能世界。智能世界是一個係統性思考，而不是單一的東西。
今天我們對於人工智能的理解還是非常之幼稚，就像一百年以前，人類對電的理解非常幼稚，認為電那就是一個電燈泡，沒有想到今天會有電飯煲、洗衣機，有各種各樣，人類會離不開電。
今天我們對AI沒有清楚的定義。沒有清楚的定義很正常，有清楚的定義就很不正常了，我們對於未來來講，我們都是嬰幼兒。人類往往會高估自己，做事情成功的人，所謂有一點成就的人，特別容易高估自己，像我這樣的人往往以為我看清楚了，其實你根本沒有看清楚。
人工智能有很多概念和觀點，每個人都可以有不同的觀點，然後你要相信你自己的觀點，並且以此去堅持。就像我們做電子商務一樣，我們不是今天相信，我們十八年以前相信，堅持了十八年，才會走到今天，每個人的做法都可以不一樣。
機器做人能做的事情，我覺得沒有什麼了不起，機器要做人做不到的事情才了不起。剛才那個機器人，在我看來是很愚蠢的，把一個東西推倒，自己爬起來，我們兩歲的孩子都能做的，搞了半天，還是不如人靈活。
甚至我最近發現很多美國學者，特別是腦外科專家，進入到了人工智能的研究，並且講出人腦怎麼樣，機器要像人腦一樣學習，我覺得這是一個悲哀，我們人類對大腦的了解不到5%，我們希望機器去學5%，那不是愚蠢嗎。
所以我個人覺得，不要讓機器去模仿人類，而讓機器去做人做不到的事情。我們應該讓機器做人類做不到的東西，讓機器去發展自己智能的力量、尊重機器、敬畏機器，一個巨大的係統的誕生，它會與眾不同的走出不一樣的東西。
其實數據最可怕的是我了解你，比你了解自己一樣，其實人類最不了解的還是自己。而大數據有可能解決一個了解自己的東西，人了解自己，我們中國的佛家講究悟，而真正的大數據把人所有的Behavior，行為數據集聚起來以後，我們才開始對自己有一點點了解。
有一點是肯定的，未來的機器一定比你更了解自己，人類最後了解自己，是有可能通過機器來了解的，因為我們的眼睛是往外看的，IT往外看的，但是DT是往內看的，往內走才是有很大的一個差異。至於前段時間比較熱門的AIphaGo，人跟圍棋下，我在深圳互聯網大會上講了一下，我認為這是一個悲劇，圍棋是人類自己研究出來，自己玩的東西，人要跟機器去比圍棋誰下得好，我第一天就不會比，就跟人要跟汽車比誰跑步跑得快，那不是自己找沒趣嗎，它一定比你算得快。
圍棋是為人類的樂趣去學的，等對方下兩步臭棋，對方的電腦根據不會下臭棋，它的腦子算得比你快，記憶力比你好，而且不會有情緒，你怎麼搞得過它呢，道理是一樣，Alpha Go1.0跟G2.0比比才有意思，兩輛汽車比比誰快才更好，人跟機器比誰厲害，沒有意義。
這是我們人類的本性，我要喜歡他，我看他什麼都能接受，我要討厭他，他哪怕笑一笑，我都很討厭。人類進入智能社會也是一樣，有很多人特喜歡，也有很多人反對，反對的人總能提出很多的威脅的理論，支持的人也能找出各種理由，這是未來，這是趨勢。
我認為這種東西你沒有辦法停止它，你隻能擁抱它，改變自己適應它。我們不能改變未來，那就學會改變自己。人工智能你是改變不了的，你隻能改變自己。
未來三十年也好、五十年也好，人類的衝擊一定會非常之大，而且一定會非常疼痛的，任何高科技帶來的問題，帶來好處也會帶來壞處。
互聯網帶來好處，也一定帶來社會治理的問題，我們天天想人活得長一點，以後，由於大數據和計算能力的提升，人將活得越來越長，這是好事還是壞事？不知道。
人均年齡20歲的時候，我們隻有七八億人口；平均年齡到30歲的時候，我們已經到了20億人口；現在我們人均年齡到了六七十歲，人類人口已經到了76億人口——我們該怎麼解決人口膨脹的問題。
現在70億人我們已經覺得地球的資源不夠，那麼如果到了人均年齡100歲，出現兩百多億人口的時候，我們這個世界會往哪兒去？
當然有一點是肯定的，這個世界有一個程序設計，我們人類還不夠智慧，摸出這個程序設計，就是人活得長的時候，生育能力一定差，會打仗的民族人口一定少，它是有一個程序在裏邊的。
很多人說人工智能讓很多人失業。我小時候，我爸說馬雲你必須要有一技之長，我剛好相反，我要啥都懂一點，但啥都了解不深，可能更好，我把邊上的東西都串起來。
事實上，一技之長二十年以後，可能無計可施，你不改變自己，你今天認為的專業技能，三十年以後都沒有了。今天數據技術的分析師很重要，這個行業以後就沒有了，一定是計算機進行分析。
剛開始出來鐵路的時候，挑擔子的人就業沒有了，但至少增加了兩百多萬的鐵路工人，這些東西都是產業之間的變革。無人機、無人汽車、無人駕駛出來以後，大批的司機可能就沒有了，不是說就業沒有了，但是每次技術革命都會誕生很多新的就業，隻是人類要去做更多有價值的東西，做人類應該做的事情，而不是去做機器要做的事情。
有一點是肯定的，三十年以後的就業，五十年以後的就業，一定比今天多，工資一定比今天好，但是未必是你，如果你不改變，你就沒機會。所以我們這一代人還算比較運氣，但是我們的孩子如果不改變，麻煩就大，而改變孩子，在中國這樣的社會，我們的父母還是有很大的決定權。
我經常講，過去的工業化，我們把人變成了機器，未來的數據化，我們會把機器變成人，機器會越來越聰明，未來所謂的程序化的工作，技術化的工作，都會變得越來越麻煩。所以，未來的社會應該想辦法讓人活得更像個人，機器更像機器，這樣才是我們應該要有的社會。
我自己覺得，數據的時代剛剛開始，零頭都沒有到，中國是有機會走出一條獨特之路，我特別不喜歡很多今天的科技人員，特別是寫論文為主的科技人員講美國做了這個事情，所以我們必須做這個事情。我們應該填補未來的空白，我們中美之間的比較沒有多大意義，美國有了，我們必須有一個？是未來有，我們必須要有，我們要為未來定標準。
所以其實多花一點時間在客戶上、在未來上，比多花點時間在競爭對手上要來得重要。剛才李彥宏講貴州的事情，說他擔心我們兩個人吵架觀點不一樣，馬化騰出來打了個圓場，我根本就不知道李彥宏在那兒，我也不知道馬化騰（打圓場）。
今天大家都剛開始起跑，未來的競技，如果是一萬米跑步的話，大家都跑了十米左右，別看邊上的人是你的競爭對手，跑三千米以後，才知道誰是競爭對手。
你看前麵更高的高手，我不是看百度，也不是看騰訊，我們應該看看Google走到哪裏，IBM走到哪裏，看看世界，甚至最應該看的是未來、客戶，我們的孩子們會碰上什麼問題，我們去解決它。
我認為中國有這個能力，也有這個擔當，中美之間對抗沒有意義，中美之間聯合起來解決問題才是有意義的，你如果說牛，跟Facebook，跟Google聯合起來解決一個問題，這才是我們這個世界應該去倡導的東西，而不是說他有，我必須有，我要把他幹倒，我覺得這個時代已經過去了。
我們今天在座這幫三十歲以上的人，你要改也有一點難度了，你的地位未來二三十年隻會搖晃、疼痛，但是我們不能讓我們的孩子失去一代，最重要的是我們必須進行教育的改革。壞事是這個衝擊一定會來，好事是孩子給我們留下了一點時間。
剛才牛津大學的維克托講的，我非常同意，我們對教育得重新re-define一下。科學不是真理，科學是用來證明真理的。對未來和對宇宙來講，今天的科學還是一個嬰幼兒，我們應該去思考未來，教育來講，過去兩三百年知識積累的教育，讓人類取得了巨大的紅利，但是未來知識會讓機器越來越聰明。
什麼是聰明，聰明就是記性比你好，算的比你快，它還體力比你強，這三樣東西，人類跟機器都沒法比，電腦一定比你算得快，記憶，它從來不會忘掉，它插上電，永遠不停止，而且在它的知識越來越結構化的情況下，我們的孩子今天的教育如果依然圍繞數學算得快，背書背得好，可能麻煩就來了。但是不等於放棄，我沒有說放棄這個教學。
教和育是兩回事，教讓人具備知識，育讓人成為真正的人，育讓以機器為主的知識和科技為主的力量與眾不同，可以活得更好。所以未來的一百年是智慧的時代，而智慧的時代，我認為是體驗的時代，是服務的時代，機器將會取代我們過去兩百多年依賴的技術和科技為積累的一切的東西。
經常有孩子幾年前，孩子的父母來問我，馬雲啊，你看我們學這個科好不好，我孩子考大學了，學了這個以後，能找到工作嗎，以前能夠判斷四年以後這個行業行不行，現在根本很難判斷。
我們原來的教育體製永遠希望你成為最好的學生，我認為我們要讓這些孩子做最好的人，人與機器之間，未來的競爭就是人是有智慧的，機器隻能是智能。
我希望我們專注的是教知識、教文化，還有多花點在價值觀上麵，因為像創意、創新、創造，機器還是有很大的難度。我堅定希望未來的孩子，多花時間在琴棋書畫上麵，音樂讓孩子能夠產生智慧源泉、下棋讓孩子懂得格局、布局、舍和得，書詩歌懂得執著堅持，畫培養想象力。培養想象力、好奇心是我們這些孩子們未來生存的必須的條件，如果我們孩子們喪失了創新力、創造力、好奇心，那我們一定人類會輸給機器，我們最怕的不是機器學人，我們怕的是我們的教育讓我們人都開始學機器的時候，這個時代、這個世界才是真正的威脅。
阿裏巴巴來講，我們做人工智能的研究和應用已經十多年了，從支付寶第一天誕生的時候，我們就用機器去學習什麼是犯罪行為，因為支付寶裏麵騙錢的人太多了。我們研究這個，不是因為科學需要這麼一個課題，而是因為我們不解決這個問題，我們公司明天就關門了，這個是市場的需求，沒有市場這個需求，是不可能做到的。
所以我唿籲今天很多院士，我們老工程院的院長、副院長也在這兒，給企業裏麵的科學家有一些院士的身份，對中國科技進步是有幫助的。我們的院士不能都是在院所大學裏麵，作為第一線的士兵們，應該要有這樣的能力，雖然科研院理論上有推動。
最後我們應該做好這樣的準備，教育的準備、創新機製的準備，我們要重新定義聰明也很重要，如果我們的聰明是昨天定義的聰明，機器會徹底把你全部顛覆掉，人類會越來越沮喪，實際上並不值得。
所以我們必須重新開始，智慧是靠體驗，知識是可以學來的，智慧一定是體驗，我說教和育不一樣，學和習不一樣，學可以獲取知識，習可以讓你得到智慧，人隻有通過被電刺過以後才知道這個電還是很厲害的。什麼叫做聰明和智慧，聰明的人知道自己要什麼，智慧的人知道自己不要什麼，這個世界有太多的聰明人，我們在座絕大部分人自問一下，你要什麼，你肯定說我要錢，我要房子，我要什麼，你都能說出來，但是不要什麼，你五分鍾之內答不清楚不要什麼，這是人類智慧的差異。
我們人類一定要明白，什麼事情是人類做到，機器做不到，什麼事情是機器做到，想明白這些東西，麵向未來，才有可能。
人類沒有必要害怕機器，機器是不可能取代人類的。西方雜誌講，現在開始的一百年，機器將比人聰明，我告訴大家，人類還是太樂觀，機器現在已經比我們聰明，隻是你不肯承認這一點而已。
我們要的是，不要再重現紅旗法案這樣的事情，英國最早發明汽車，汽車出來的時候，馬夫失業、抗議，因此出了一個法案規定，汽車永遠速度不能超過馬車，如果汽車的速度超過了馬車，汽車的牌照將會吊銷。這三十年的紅旗法案，完全阻礙了整個英國汽車工業的發展。
作者：楠楠
原文鏈接
最後更新：2017-07-06 12:02:37