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阿里云日志服务(SLS)安装使用方法简介

使用前准备

  • 开通阿里云账号
  • 申请一台阿里云服务器（Elastic Compute Service，简称 ECS） ## 开通日志服务
  • 登录阿里云后进入控制台，选择产品与服务-日志服务，根据提示开通日志服务 选择日志服务 选择日志服务

创建日志配置

  1. 日志服务开通后，跳转到控制台，点击创建project


    创建project
    创建project

  2. 填入project相关属性，注意所属区域要填成你申请的阿里云服务器(ECS)对应所在的区域


    配置创建project
    配置project

  3. project创建成功后，会提示创建logstore(project和logstore属于包含关系，一个project下可创建多个logstore)，点击创建logstore并按照提示进行配置，这里我们输入logstore名称，其他使用默认配置


    创建logstore
    创建logstore


    配置logstore
    配置logstore

  4. logstore创建成功后，会提示通过创建logtail或Api等其他形式接入日志，这里我们直接点击“创建配置”


    创建logtail配置
    创建logtail配置

  5. logtail配置总共需要3个步骤：选择数据源、指定收集模式以及应用到机器组。其中数据源目前有文本文件和syslog两种，文本文件支持各类写在本地的文本型日志文件，syslog模式专门收集syslog类型的日志，这里我们选择比较通用的文本文件；收集模式有很多配置，这里我们选择最简单也是默认的“极简模式”，路径分为两部分，前面填写的是监听的应用程序产生日志的根目录，后面填写的是具体日志文件名称的模式，这里我们前面填上日志根目录/data/log ，后面填上日志名模式*.log，点击下一步

    • 注意：日志根目录需要填写存在的目录 创建logtail配置 创建logtail配置

  6. 创建完logtail配置后，会提示创建机器组，点击创建并输入阿里云服务器(ECS)的ip地址


    创建机器组
    创建机器组

  7. 创建后应用该机器组


    应用机器组
    应用机器组

  8. 配置完毕后，页面自动跳转到日志服务控制台，可以看到里面有很多具体的服务项，具体使用方式参见日志服务参考文档。下面我们在配置的机器组上安装日志服务的客户端logtail，测试配置是否与我们预期一致。


    日志服务控制台
    日志服务控制台

安装logtail

Linux上安装

  1. ssh远程登录到阿里云服务器（Elastic Compute Service，简称 ECS），根据你虚拟机所在区域选择安装方式 logtail 安装方法-Linux
  2. 安装logtail，例如位于深圳区域（华南1区）的主机120.25.xxx.xxx，安装方法如下： ssh root@120.25.xxx.xxx wget https://logtail-release-sz.oss-cn-shenzhen-internal.aliyuncs.com/linux64/logtail.sh chmod 755 logtail.sh sh logtail.sh install cn_shenzhen
    • 这个时候控制台应该打印出类似以下的消息，代表安装成功: logtail-linux64.tar.gz download success install logtai files success add ilogtail into /etc/rc.d/ success install logtail success ilogtail is running start logtail success { "UUID" : "EC9272DA-8C03-4359-8B54-FF45EBBC988D", "hostname" : "iZwz9cqgr7gw6n0gwr3pggZ", "instance_id" : "581A0E7E-B1F3-11E6-AA12-00163E046C92", "ip" : "10.116.95.193", "logtail_version" : "0.12.0", "os" : "Linux; 3.10.0-327.22.2.el7.x86_64; #1 SMP Thu Jun 23 17:05:11 UTC 2016; x86_64", "update_time" : "2017-04-03 09:41:05" }
  3. 确认logtail正在运行中 logtail在运行的时候会有两个进程，可通过ps -ef | grep logtail命令查看 同时可调用logtail自带的命令查看/etc/init.d/ilogtaild status 安装成功执行情况如下：
ps -ef | grep logtail
root      8350     1  0 09:41 ?        00:00:00 /usr/local/ilogtail/ilogtail
root      8352  8350  0 09:41 ?        00:00:02 /usr/local/ilogtail/ilogtail
root      8391  8255  0 10:00 pts/0    00:00:00 grep --color=auto logtail

/etc/init.d/ilogtaild status
ilogtail is running

windows上安装

  1. 下载安装包并解压
  2. 进入logtail_installer目录，按住shift点击鼠标右键进入控制台，根据机器网络环境和日志服务所在Region（可选择虚拟机所在的网络分区）进行安装。例如深圳地区的ECS可以输入.\logtail_installer.exe install cn_shenzhen
  3. 安装完成后，可在windows资源管理器的服务选项中看到当前有两个logtail服务在运行
  • 至此我们机器上的logtail客户端就安装完成了，logtail启动后会自动从服务器拉取我们之前的配置文件，后面我们也可以随时更新配置文件，更新操作会在3分钟后生效。

简单体验日志服务的功能

  1. 输入测试样例 这时候我们进入/data/log目录，创建文件xx.log并输入以下内容，保存退出 loginfo loginfo logerror logerror logwarning: logerror:ddd loginfo:dsfsaf logerror:sfsafsdf
  2. 预览日志 样例日志输入完毕后，进入浏览器的日志服务控制台，点击日志库中的**预览**链接（如果**预览**中看不到，可能是因为shard没有选择对，可以选择shard1再次点击预览）。至此说明我们最简单的日志服务已经走通了，接下来我们尝试体验下**索引**功能 日志预览 日志预览

体验日志索引功能

  1. 开通日志索引
    进入浏览器的日志服务控制台，点击日志库中的**查询**链接，首次进入后需要开通查询服务

  2. 输入测试样例
    开通之前的日志并不会创建索引，不能直接查询，所以我们可以再次打开xx.log文件，在后面再次追加上之前的日志内容

  3. 体验索引功能
    日志索引查询中，有很多参数可以设置，这里我们只关注搜索内容以及搜索时间两个参数

  4. 直接查询：在查询页面中直接点击查询便可看到我们之前输入的日志


    日志索引
    日志索引

  • 关键字搜索：在搜索栏中输入logerror，点击查询（若查询不到，可能是日志产生的时间超过了15分钟，我们可以选择1小时）可搜索到日志内容符合logerror的日志项


    日志索引
    日志索引

  • 关键字组合：如果我们需要搜索指定的logerror内容，例如logerror中内容为ddd的日志项，则我们输入logerror and ddd点击查询


    日志索引
    日志索引

  • 搜索指定机器：实际环境中可能有很多机器，有时需要定位到具体某台机器时，可输入该机器的hostname或ip地址，输入的查询方法可以是logerror and ddd and __tag__:__hostname__:xxx或logerror and ddd and ***.***.***.***


    日志索引
    日志索引

  • 注意这只是索引部分最简单的功能，这里还有很多高级功能等你挖掘

更多功能

至此我们已经体验了日志服务一些最基本的功能，然而我们实际场景中的应用数量、日志格式、集群规模较大，日志的存储、访问、索引、告警、分析方式多样，这时候才能体现出阿里云日志服务的作用，例如：

日志收集

  • 通过多个project、logstore和logtail配置，用来支持多个项目和应用
  • 在集群规模不断扩大时，收集的日志数越多来多，这时候可以使用日志分区(shard)的水平扩展功能来应对逐渐膨胀的日志需求
  • 实际生产环境中的日志不一定简单的按行来区分，而且从日志中也需要收集很多字段信息，例如时间、用户ID、操作、操作结果等。这时可使用logtail的多种日志格式支持功能
  • 如果有收集系统中syslog日志的需求，您可以通过logtail的syslog服务收集syslog日志
  • 更多收集方式：通过Tracking功能采集HTML、H5、iOS和Android平台的数据；通过log4j-appender接入log4j日志；使用producer-lib进行高性能日志收集；收集unity3d日志
  • 此外，如果以上功能并不能满足您的日志收集需求，您可通过Api自定义写入日志

日志的利用

最后更新：2017-04-07 21:05:52

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